只儲存引數資訊

載入

checkpoint = torch.load(opt.resume)
model.load_state_dict(checkpoint)

儲存

torch.save(self.state_dict(),file_path)

這而只儲存了引數資訊，讀取時也只有引數資訊，模型結構需要手動編寫

儲存整個模型

儲存
torch.save(the_model, PATH)

載入：
the_model = torch.load(PATH)

有時候會看到載入時

model.load_state_dict(checkpoint['state_dic'])

這是因為checkpoint是一個字典，儲存的key可以自己定義。

儲存

torch.save({
        'epoch': epoch + 1,
        'arch': args.arch,
        'state_dict': model.state_dict(),
        'best_prec1': best_prec1,
    }, 'checkpoint.tar' )

載入

if args.resume:
    if os.path.isfile(args.resume):
        print("=> loading checkpoint '{}'
 
".format(args.resume))
        checkpoint = torch.load(args.resume)
        args.start_epoch = checkpoint['epoch']
        best_prec1 = checkpoint['best_prec1']
        model.load_state_dict(checkpoint['state_dict'])
        print("=> loaded checkpoint '{}' (epoch {})"
              .format(args.evaluate, checkpoint[
 
'epoch']))

state_dict參考連結：

https://www.cnblogs.com/tingtin/p/13544489.html