首先先建立一個目標檔案words，將其儲存至/home/hadoop目錄下：

cd /home/hadoop
vim words
# 向新檔案中新增內容，例如：data mining on data warehouse

# 在HDFS建立一個目錄
hdfs dfs -mkdir /user/hadoop/input
# 將剛建立的words檔案上傳到剛建立的HDFS目錄中
hdfs dfs -put /home/hadoop/words /user/hadoop/input
hadoop jar /opt/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /user/hadoop/input /user/hadoop/output

注：1表示的是測試用例名；

　　2表示的是輸入的檔案；

　　3表示的是輸出目錄；

　　4表示的是程式所在位置（Hadoop安裝目錄下的share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar）；

# 檢視執行結果
hdfs dfs -cat /user/hadoop/output/part-r-00000

結果示例如下：

注：

　　若在此過程中遇到了Error: Could not find or load main class org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster這樣的錯誤，

　　解法的方法是找到hadoop安裝目錄下的etc/hadoop/mapred-site.xml，增加以下程式碼：

<property>
  <name>yarn.app.mapreduce.am.env</name>
  <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
</property>
<property>
  <name>mapreduce.map.env</name>
  <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
</property>
<property>
  <name>mapreduce.reduce.env
 
</name>
  <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
</property>