介紹

提到爬蟲，網際網路的朋友應該都不陌生，現在使用Python爬取網站資料是非常常見的手段，好多朋友都是爬取豆瓣資訊為案例，我不想重複，就使用了爬取51cto部落格網站資訊為案例，這裡以我的部落格頁面為教程，編寫的Python程式碼！

實驗環境

1.安裝Python 3.7

2.安裝requests,bs4模組

實驗步驟

1.安裝Python3.7環境

2.安裝requests,bs4 模組

開啟cmd,輸入：pip install requests -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

再安裝bs4,輸入：pip install bs4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

安裝後面加上-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 表示從清華映象下載模組，速度會提高好多！

3.編寫程式碼

# 爬取51cto部落格頁面
import requests
import bs4
import re

def open_url(url):
  # 使用代理
  # proxies = {"http": "127.0.0.1:1080","https": "127.0.0.1:1080"}
  headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML,like Gecko) '
           'Chrome/57.0.2987.98 Safari/537.36'}

  # res = requests.get(url,headers=headers,proxies=proxies)
  res = requests.get(url,headers=headers)

  return res

def find_titles(res):
  soup = bs4.BeautifulSoup(res.text,'html.parser')

  # 部落格名
  titles = []
  targets = soup.find_all("a",class_="tit")
  for each in targets:
    titles.append(each.text.strip())

  # 閱讀量
  reads = []
  read1 = soup.find_all("p",class_="read fl on")
  read2 = soup.find_all("p",class_="read fl")
  for each in read1:
    reads.append(each.text)
  for each in read2:
    reads.append(each.text)

  # 評論數
  comment = []
  targets = soup.find_all("p",class_='comment fl')
  for each in targets:
    comment.append(each.text)

  # 收藏
  collects = []
  targets = soup.find_all("p",class_='collect fl')
  for each in targets:
    collects.append(each.text)

  # 彙總
  result = []
  length = len(titles)
  for i in range(length):
    result.append(titles[i] + '\n' + reads[i] + ' ' + comment[i] + ' ' + collects[i] + '\n')

  return result

# 找出一共有多少個頁面
def find_depth(res):
  soup = bs4.BeautifulSoup(res.text,'html.parser')
  depth = soup.find('li',class_='next').previous_sibling.previous_sibling.text

  return int(depth)

def main():
  host = "https://blog.51cto.com/13760351"
  res = open_url(host)
  depth = find_depth(res)

  result = []
  for i in range(1,depth + 1):  #範圍是1到6頁
    url = host + '/p' + str(i)  #網頁連結是後面加上/pi
    res = open_url(url)
    result.extend(find_titles(res))

 # 寫入文字檔案中
  with open("51cto部落格.txt","w",encoding="utf-8") as f:
    for each in result:
      f.write(each)

#主程式入口
if __name__ == "__main__":
  main()

4.執行程式碼，檢視效果

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