MyBatis-Plus 動態表名SQL解析器的實現
阿新 • • 發佈:2020-08-26
一、引言
先來說下動態名錶在什麼場景下需要使用呢?
拿小編的實際專案來說,小編公司手裡掌握著國內各個部分地區的醫院患者資料,那麼一個醫院的患者的資料流量肯定是很大的,這個時候如果全部放在同一張表中,那麼可想而知資料量的龐大。所以資料庫設計的時候可以一家醫院對應一張表,分開來儲存,表中的列名都是一樣的,只是表名不同。
或者還可以做日誌的儲存,日誌資料量也是很大的,可以分一個月對應一張表,比如:log_201907、log_201908等等之類的。
二、具體實現
動態表名SQL解析器也是基於MP分頁外掛來實現的,程式碼如下:
package com.example.demo.config; import com.baomidou.mybatisplus.core.parser.ISqlParser; import com.baomidou.mybatisplus.core.parser.ISqlParserFilter; import com.baomidou.mybatisplus.core.parser.SqlParserHelper; import com.baomidou.mybatisplus.extension.parsers.DynamicTableNameParser; import com.baomidou.mybatisplus.extension.parsers.ITableNameHandler; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PaginationInterceptor; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PerformanceInterceptor; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.tenant.TenantHandler; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.tenant.TenantSqlParser; import net.sf.jsqlparser.expression.Expression; import net.sf.jsqlparser.expression.StringValue; import org.apache.ibatis.mapping.MappedStatement; import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.context.annotation.Profile; import java.util.*; /** * @Auther: IT賤男 * @Date: 2019/6/12 15:06 * @Description: MybatisPlus配置類 */ @Configuration public class MyBatisPlusConfig { /** * 分頁外掛 * * @return */ @Bean public PaginationInterceptor paginationInterceptor() { PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor(); // 建立SQL解析器集合 List<ISqlParser> sqlParserList = new ArrayList<>(); // 動態表名SQL解析器 DynamicTableNameParser dynamicTableNameParser = new DynamicTableNameParser(); Map<String,ITableNameHandler> tableNameHandlerMap = new HashMap<>(); // Map的key就是需要替換的原始表名 tableNameHandlerMap.put("sys_user",new ITableNameHandler(){ @Override public String dynamicTableName(MetaObject metaObject,String sql,String tableName) { // 自定義表名規則,或者從配置檔案、request上下文中讀取 // 假設這裡的使用者表根據年份來進行分表操作 Date date = new Date(); String year = String.format("%tY",date); // 返回最後需要操作的表名,sys_user_2019 return "sys_user_" + year; } }); dynamicTableNameParser.setTableNameHandlerMap(tableNameHandlerMap); sqlParserList.add(dynamicTableNameParser); paginationInterceptor.setSqlParserList(sqlParserList); return paginationInterceptor; } }
程式碼演示:MP會針對配置的表名做動態解析,從sql中可以看出表名已經替換成sys_user_2019了。
@Test public void select(){ List<User> users = userMapper.selectList(Wrappers.<User>lambdaQuery().eq(User::getAge,18)); users.forEach(System.out::println); } INFOStarted UserMapperTest in 3.409 seconds (JVM running for 4.233) DEBUG==> Preparing: SELECT id,login_name,name,password,email,salt,sex,age,phone,user_type,status,organization_id,create_time,update_time,version,tenant_id FROM sys_user_2019 WHERE sys_user_2019.tenant_id = 'jiannan' AND is_delete = '0' AND age = ? DEBUG==> Parameters: 18(Integer)
三、注意細節
細節一:如果自定義規則的表名返回為空,則會按照實際的表名來處理。
細節二:如果配置了多租戶SQL解析器,過濾了特定的sql,則也會按照實際表名來處理。
如下程式碼使用了@SqlParser註解來過濾這條sql不需要加租戶ID,執行這條sql的時候同樣也會把動態表名SQL解析也會過濾掉,按照實際表名處理,MP可能後續版本會進行改進。
/** * <p> * 使用者 Mapper 介面 * </p> * * @author IT賤男 * @since 2019-06-14 */ public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { /** * 自定Wrapper修改 * * @param userWrapper 條件構造器 * @param user 修改的物件引數 * @return */ @SqlParser(filter = true) int updateByMyWrapper(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<User> userWrapper,@Param("user") User user); }
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