在flask中使用python-dotenv+flask-cli自定義命令(推薦)
最近在重構flask 專案的時候發現專案的環境變數異常的混亂，非常不便於管理。而且，更重要的事情是我需要通過自定義命令來執行devlopment 和production 兩種專案環境。
自定義命令工具——flask-cli
在Flask 1.0+ 中已經支援了flask-cli，在翻閱了flask-cli文件之後，發現文件中提供的自定義命令的方法約束還是有點多，而且介紹的也不是特別詳細。後來，通過檢視flask-cli的原始碼發現flask-cli是基於Click開發的。
Click is a Python package for creating beautiful command line interfaces in a composable way with as little code as necessary. It's the “Command Line Interface Creation Kit”. It's highly configurable but comes with sensible defaults out of the box.
Click是一個可以使用簡潔程式碼和組合方法來建立漂亮的命令列命令的Python包。它還是一個高度可配置的，具有合理的預設設定的命令列工具建立工具包。
管理環境變數——python-dotenv
在使用flask-cli的時候，為了不需要每次都在flask run 之前都引入環境變數。官方文件中提了python-dotenv ，需要在專案中建立.env 和.flaskenv 兩個檔案。
命令列設定的變數會過載.env 中的變數， .env 中的變數會過載 .flaskenv 中的變數。.flaskenv 應當用於公共變數，如FLASK_APP 而.env 則應用用於私有變數，並且不提交到儲存庫。
在使用python-dotenv 之前還需要通過pip 去安裝依賴包(我這裡使用的pipenv )：
pipenv install python-dotenv
在.env 檔案中一般寫一些私有變數或者是涉及到隱私的變數，即使不上傳到git 上也不影響程式執行的這種。
下面以.flaskenv 中的幾個變數為例：
# .flaskenv FLASK_APP = "app" FLASK_ENV = "development" FLASK_RUN_HOST = '0.0.0.0' FLASK_RUN_PORT = '5000'
讀取環境變數
這裡介紹如何在專案讀取變數的方法：
import os
from dotenv import load_dotenv
# 載入環境變數檔案，dotenv_path預設值為.env,override是表示是否可以過載，預設值為False
load_dotenv(dotenv_path='.flaskenv',override=True)
# 讀取環境變數 FLASK_ENV,通過os.getenv()方法中引入欄位名稱來讀取
env = os.getenv("FLASK_ENV")
print(env)
自定義命令
這裡我的專案的入口檔案為app.py
# app.py
import click
import os
from os.path import dirname,join
from dotenv import load_dotenv
# 載入變數檔案
load_dotenv(dotenv_path='.flaskenv')
'''
下面這一段程式碼是根據在命令列中傳入的dev的值來執行不同的命令，從而達到一個命令區分開發環境和生產環境
'''
@click.command()
@click.option('--dev',default=os.getenv("FLASK_ENV"),help='environment variable')
def runserver(dev):
os.system("FLASK_ENV=%s flask run" % (dev))
if __name__ == '__main__':
runserver()
執行程式碼：
# 開發環境 python app.py 或者 python app.py --dev=development # 生產環境 python app.py --dev=production
目前，第一階段就做了這麼多，其中還有很多不足之處，希望大家幫忙提出點意見，後續我有更多的做法，也會第一時間更新這些內容。
總結
以上所述是小編給大家介紹的在flask中使用python-dotenv+flask-cli自定義命令，希望對大家有所幫助！