SQL慢查詢原因：

1. 沒有索引或者沒有使用到索引
2. I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應
3. 沒有建立計算列導致查詢不優化
4. 記憶體不足
5. 網路速度慢
6. 查詢出的資料量過大(可以採用多次查詢，其他的方法降低資料量)
7. 鎖或者死鎖
8. sp_lock,sp_who,活動的使用者檢視,原因是讀寫競爭資源
9. 返回了不必要的行和列(這裡其實也和索引有關，如果不必要的行和列，沒有用到索引造成了全表掃描，或者是這些行和列佔用了鎖，才會拖慢)
10. 查詢語句不好，沒有優化

SQL語句優化：

1. 儘量避免全表掃描，首先考慮在where和order by涉及的列上建立索引
2. 儘量避免在where子句中對欄位進行null值判斷，會導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描
3. 儘量避免在where子句中使用!= 或 <> 操作符，會導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描
4. 應儘量避免在 where 子句中使用 or 來連線條件，會導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描
5. 應儘量避免使用 in 和 not in，會導致全表掃描，能用between就不要用in
6. 全模糊查詢也會導致全表掃描，可以考慮全文檢索

   如：
    select id from t where name like '%c%';

7. 在 where 子句中使用引數，也會導致全表掃描，可以改為強制使用索引

   如：
    select id from t where num=@num ;
   改為：
    select
    
    id from t with(index(索引名)) where num=@num ;

8. 儘量避免在 where 子句中對欄位進行表示式操作， 這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描

   如：
    select id from t where num/2=100;
   可以改為：
    select id from t where num=100*2;

9. 儘量避免在 where 子句中對欄位進行函式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描
10. 不要在 where 子句中的“=”左邊進行函式. 算術運算或其他表示式運算，否則系統將可能無法正確使用索引