MySQL使用全文索引(fulltext index)
1.建立全文索引(FullText index)
舊版的MySQL的全文索引只能用在MyISAM表格的char、varchar和text的欄位上。
不過新版的MySQL5.6.24上InnoDB引擎也加入了全文索引，所以具體資訊要隨時關注官網，
1.1. 建立表的同時建立全文索引
CREATE TABLE article (
id INT AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
title VARCHAR(200),
body TEXT,
FULLTEXT(title, body)
) TYPE=MYISAM;
1.2.通過 alter table 的方式來新增
ALTER TABLE `student` ADDFULLTEXTINDEXft_stu_name (`name`)#ft_stu_name是索引名，可以隨便起
或者：ALTER TABLE `student` ADDFULLTEXTft_stu_name (`name`)
1.3. 直接通過create index的方式
CREATEFULLTEXT INDEXft_email_name ON `student` (`name`)
也可以在建立索引的時候指定索引的長度：
CREATEFULLTEXT INDEXft_email_name ON `student` (`name`(20))
2. 刪除全文索引
2.1. 直接使用 drop index(注意：沒有 drop fulltext index 這種用法)
DROP INDEX full_idx_name ON tommy.girl ;
2.2. 使用 alter table的方式
ALTER TABLE tommy.girl DROP INDEX ft_email_abcd;
3.使用全文索引
跟普通索引稍有不同
使用全文索引的格式： MATCH (columnName) AGAINST ('string')
eg:
SELECT * FROM `student`WHEREMATCH(`name`)AGAINST('聰')
當查詢多列資料時：
建議在此多列資料上建立一個聯合的全文索引，否則使用不了索引的。
SELECT * FROM `student`WHEREMATCH(`name`,`address`)AGAINST('聰 廣東')
3.1. 使用全文索引需要注意的是：(基本單位是詞)
分詞，全文索引以詞為基礎的，MySQL預設的分詞是所有非字母和數字的特殊符號都是分詞符(外國人嘛)
這裡推薦一篇文章：利用mysql的全文索引實現模糊查詢
3.2. MySQL中與全文索引相關的幾個變數：
使用命令：mysql>SHOW VARIABLES LIKE 'ft%'; #ft就是FullText的簡寫
ft_boolean_syntax+ -><()~*:""&| #改變IN BOOLEAN MODE的查詢字元，不用重新啟動MySQL也不用重建索引
ft_min_word_len4 #最短的索引字串，預設值為4，(通常改為1)修改後必須重建索引檔案
重新建立索引命令：repair table tablename quick
ft_max_word_len84 #最長的索引字串，預設值為84，修改後必須重建索引檔案
ft_query_expansion_limit20 #查詢括展時取最相關的幾個值用作二次查詢
ft_stopword_file(built-in) #全文索引的過濾詞檔案，具體可以參考：MySQL全文檢索中不進行全文索引預設過濾詞
特別注意：50%的門坎限制(當查詢結果很多，幾乎所有記錄都有，或者極少的資料，都有可能會返回非所期望的結果)
-->可用IN BOOLEAN MODE即可以避開50%的限制。
此時使用全文索引的格式就變成了：SELECT * FROM `student`WHEREMATCH(`name`)AGAINST('聰'IN BOOLEAN MODE)
更多內容請參考：MySQL中的全文檢索(1)
4. ft_boolean_syntax(+ -><()~*:""&|)使用的例子：
4.1 + : 用在詞的前面，表示一定要包含該詞，並且必須在開始位置。
eg: +Apple 匹配：Apple123, "tommy,Apple"
4.2 - : 不包含該詞，所以不能只用「-yoursql」這樣是查不到任何row的，必須搭配其他語法使用。
eg: MATCH (girl_name) AGAINST ('-林志玲 +張筱雨')
匹配到： 所有不包含林志玲，但包含張筱雨的記錄
4.3. 空(也就是預設情況)，表示可選的，包含該詞的順序較高。
例子：
apple banana 找至少包含上面詞中的一個的記錄行
+apple +juice 兩個詞均在被包含
+apple macintosh 包含詞 “apple”，但是如果同時包含 “macintosh”，它的排列將更高一些
+apple -macintosh 包含 “apple” 但不包含 “macintosh”
4.4. > :提高該字的相關性，查詢的結果會排在比較靠前的位置。
4.5.< :降低相關性，查詢的結果會排在比較靠後的位置。
例子：4.5.1.先不使用 ><
select * from tommy.girl where match(girl_name) against('張欣婷' in boolean mode);
可以看到完全匹配的排的比較靠前
4.5.2. 單獨使用 >
select * from tommy.girl where match(girl_name) against('張欣婷>李秀琴' in boolean mode);
使用了>的李秀琴馬上就排到最前面了
4.5.3. 單獨使用 <
select * from tommy.girl where match(girl_name) against('張欣婷<不是人' in boolean mode);
看到沒，不是人也排到最前面了，這裡使用的可是 < 哦，說好的降低相關性呢，往下看吧。
4.5.4.同時使用><
select * from tommy.girl where match(girl_name) against('張欣婷>李秀琴<練習冊<不是人>是個鬼' in boolean mode);
到這裡終於有答案了，只要使用了 ><的都會往前排，而且>的總是排在<的前面
小結一下：1. 只要使用 ><的總比沒用的 靠前；
2. 使用 >的一定比 <的排的靠前(這就符合相關性提高和降低)；
3. 使用同一類的，使用的越早，排的越前。
4.6.( )：可以通過括號來使用字條件。
eg: +aaa +(>bbb <ccc) // 找到有aaa和bbb和ccc，aaa和bbb，或者aaa和ccc(因為bbb，ccc前面沒有+，所以表示可有可無)，
然後 aaa&bbb>aaa&bbb&ccc>aaa&ccc
4.7. ~ :將其相關性由正轉負，表示擁有該字會降低相關性，但不像「-」將之排除，只是排在較後面。
eg: +apple ~macintosh 先匹配apple，但如果同時包含macintosh，就排名會靠後。
4.8. * :萬用字元，這個只能接在字串後面。
MATCH (girl_name) AGAINST ('+*ABC*') #錯誤，不能放前面
MATCH (girl_name) AGAINST ('+張筱雨*') #正確
4.9. " " :整體匹配，用雙引號將一段句子包起來表示要完全相符，不可拆字。
eg: "tommy huang" 可以匹配 tommy huangxxxxx 但是不能匹配tommyishuang。
5.補充：Windows下無法修改 ft_min_word_len的情況，
5. 1. 使用cmd開啟 services.msc，
找到你的 MySQL服務，右鍵Properties,找到你的my.ini所在的路徑
5.2. 停止MySQL,在my.ini中增加 ft_min_word_len = 1,重啟MySQL,
然後使用命令show variables like 'ft_min_word_len';檢視是否生效了