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Python基礎之高階變數型別例項詳解

本文例項講述了Python高階變數型別。分享給大家供大家參考,具體如下:

目標

列表

  • 元組
  • 字典
  • 字串
  • 公共方法
  • 變數高階

知識點回顧

Python 中資料型別可以分為 數字型 和 非數字型

  • 數字型
    • 整型 (int)
    • 浮點型(float)
    • 布林型(bool)
      • 真 True 非 0 數 —— 非零即真
      • 假 False 0
    • 複數型 (complex)
      • 主要用於科學計算,例如:平面場問題、波動問題、電感電容等問題
  • 非數字型
    • 字串
    • 列表
    • 元組
    • 字典
  • 在 Python 中,所有 非數字型變數 都支援以下特點:
    1. 都是一個 序列 sequence,也可以理解為 容器
    2. 取值 []
    3. 遍歷 for in
    4. 計算長度、最大/最小值、比較、刪除
    5. 連結 + 和 重複 *
    6. 切片

01. 列表

1.1 列表的定義

List(列表) 是 Python 中使用 最頻繁 的資料型別,在其他語言中通常叫做 陣列

  • 專門用於儲存 一串 資訊
  • 列表用 [] 定義,資料 之間使用,分隔
  • 列表的 索引 從 0 開始
    • 索引 就是資料在 列表 中的位置編號,索引 又可以被稱為 下標

注意:從列表中取值時,如果 超出索引範圍,程式會報錯

name_list = ["zhangsan","lisi","wangwu"]

在這裡插入圖片描述

1.2 列表常用操作

  • 在 ipython3 中定義一個 列表,例如:name_list = []
  • 輸入 name_list. 按下 TAB 鍵,ipython 會提示 列表 能夠使用的 方法 如下:
In [1]: name_list.
name_list.append  name_list.count  name_list.insert  name_list.reverse
name_list.clear  name_list.extend  name_list.pop   name_list.sort
name_list.copy   name_list.index  name_list.remove 

在這裡插入圖片描述
| | | 列表.append(資料) | 在末尾追加資料

| | | 列表.extend(列表2) | 將列表2 的資料追加到列表 |

| 2 | 修改 | 列表[索引] = 資料 | 修改指定索引的資料 |

| 3 | 刪除 | del 列表[索引] | 刪除指定索引的資料 |

| | | 列表.remove[資料] | 刪除第一個出現的指定資料 |

| | | 列表.pop | 刪除末尾資料 |

| | | 列表.pop(索引) | 刪除指定索引資料 |

| | | 列表.clear | 清空列表 |

| 4 | 統計 | len(列表) | 列表長度 |

| | | 列表.count(資料) | 資料在列表中出現的次數 |

| 5 | 排序 | 列表.sort() | 升序排序 |

| | | 列表.sort(reverse=True) | 降序排序 |

| | | 列表.reverse() | 逆序、反轉 |

del 關鍵字(科普)

  • 使用 del 關鍵字(delete) 同樣可以刪除列表中元素
  • del 關鍵字本質上是用來 將一個變數從記憶體中刪除的
  • 如果使用 del 關鍵字將變數從記憶體中刪除,後續的程式碼就不能再使用這個變量了
del name_list[1]

在日常開發中,要從列表刪除資料,建議 使用列表提供的方法

關鍵字、函式和方法(科普)

  • 關鍵字 是 Python 內建的、具有特殊意義的識別符號
In [1]: import keyword
In [2]: print(keyword.kwlist)
In [3]: print(len(keyword.kwlist))

關鍵字後面不需要使用括號

  • 函式 封裝了獨立功能,可以直接呼叫
函式名(引數)

函式需要死記硬背

  • 方法 和函式類似,同樣是封裝了獨立的功能
  • 方法 需要通過 物件 來呼叫,表示針對這個 物件 要做的操作
物件.方法名(引數)

在變數後面輸入 .,然後選擇針對這個變數要執行的操作,記憶起來比函式要簡單很多

1.3 迴圈遍歷

  • 遍歷 就是 從頭到尾 依次 從 列表 中獲取資料
    • 在 迴圈體內部 針對 每一個元素,執行相同的操作
  • 在 Python 中為了提高列表的遍歷效率,專門提供的 迭代 iteration 遍歷
  • 使用 for 就能夠實現迭代遍歷
# for 迴圈內部使用的變數 in 列表
for name in name_list:

  迴圈內部針對列表元素進行操作
  print(name)

在這裡插入圖片描述

1.4 應用場景

儘管 Python 的 列表 中可以 儲存不同型別的資料

  • 但是在開發中,更多的應用場景是
    1. 列表 儲存相同型別的資料
    2. 通過 迭代遍歷,在迴圈體內部,針對列表中的每一項元素,執行相同的操作

02. 元組

2.1 元組的定義

  • Tuple(元組)與列表類似,不同之處在於元組的 元素不能修改
    • 元組 表示多個元素組成的序列
    • 元組 在 Python 開發中,有特定的應用場景
  • 用於儲存 一串 資訊,資料 之間使用,分隔
  • 元組用 () 定義
  • 元組的 索引 從 0 開始
    • 索引 就是資料在 元組 中的位置編號
info_tuple = ("zhangsan",18,1.75)

建立空元組

info_tuple = ()

元組中 只包含一個元素 時,需要 在元素後面新增逗號

info_tuple = (50,)

在這裡插入圖片描述

2.2 元組常用操作

  • 在 ipython3 中定義一個 元組,例如:info = ()
  • 輸入 info. 按下 TAB 鍵,ipython 會提示 元組 能夠使用的函式如下:
info.count info.index

有關 元組 的 常用操作 可以參照上圖練習

2.3 迴圈遍歷

取值 就是從 元組 中獲取儲存在指定位置的資料

  • 遍歷 就是 從頭到尾 依次 從 元組 中獲取資料
# for 迴圈內部使用的變數 in 元組
for item in info:

  迴圈內部針對元組元素進行操作
  print(item)

  • 在 Python 中,可以使用 for 迴圈遍歷所有非數字型型別的變數:列表、元組、字典 以及 字串
  • 提示:在實際開發中,除非 能夠確認元組中的資料型別,否則針對元組的迴圈遍歷需求並不是很多

2.4 應用場景

儘管可以使用 for in 遍歷 元組

  • 但是在開發中,更多的應用場景是:
    • 函式的 引數 和 返回值,一個函式可以接收 任意多個引數,或者 一次返回多個數據
      • 有關 函式的引數 和 返回值,在後續 函式高階 給大家介紹
    • 格式字串,格式化字串後面的 () 本質上就是一個元組
    • 讓列表不可以被修改,以保護資料安全
info = ("zhangsan",18)

print("%s 的年齡是 %d" % info)

元組和列表之間的轉換

  • 使用 list 函式可以把元組轉換成列表
list(元組) 

使用 tuple 函式可以把列表轉換成元組

tuple(列表)

03. 字典

3.1 字典的定義

  • dictionary(字典) 是 除列表以外 Python 之中 最靈活 的資料型別
  • 字典同樣可以用來 儲存多個數據
    • 通常用於儲存 描述一個 物體 的相關資訊
  • 和列表的區別
    • 列表 是 有序 的物件集合
    • 字典 是 無序 的物件集合
  • 字典用 {} 定義
  • 字典使用 鍵值對 儲存資料,鍵值對之間使用,分隔
    • 鍵 key 是索引
    • 值 value 是資料
    • 鍵 和 值 之間使用 : 分隔
    • 鍵必須是唯一的
    • 值 可以取任何資料型別,但 鍵 只能使用 字串、數字或 元組
xiaoming = {"name": "小明","age": 18,"gender": True,"height": 1.75}

在這裡插入圖片描述

3.2 字典常用操作

在 ipython3 中定義一個 字典,例如:xiaoming = {}

  • 輸入 xiaoming. 按下 TAB 鍵,ipython 會提示 字典 能夠使用的函式如下:
In [1]: xiaoming.
xiaoming.clear    xiaoming.items    xiaoming.setdefault
xiaoming.copy    xiaoming.keys    xiaoming.update
xiaoming.fromkeys  xiaoming.pop     xiaoming.values
xiaoming.get     xiaoming.popitem  

有關 字典 的 常用操作 可以參照上圖練習

3.3 迴圈遍歷

  • 遍歷 就是 依次 從 字典 中獲取所有鍵值對
# for 迴圈內部使用的 `key 的變數` in 字典
for k in xiaoming:

  print("%s: %s" % (k,xiaoming[k]))

提示:在實際開發中,由於字典中每一個鍵值對儲存資料的型別是不同的,所以針對字典的迴圈遍歷需求並不是很多

3.4 應用場景

  • 儘管可以使用 for in 遍歷 字典
  • 但是在開發中,更多的應用場景是:
    • 使用 多個鍵值對,儲存 描述一個 物體 的相關資訊 —— 描述更復雜的資料資訊
    • 將 多個字典 放在 一個列表 中,再進行遍歷,在迴圈體內部針對每一個字典進行 相同的處理
card_list = [{"name": "張三","qq": "12345","phone": "110"},{"name": "李四","qq": "54321","phone": "10086"}
       ]

04. 字串

4.1 字串的定義

字串 就是 一串字元,是程式語言中表示文字的資料型別

  • 在 Python 中可以使用 一對雙引號 " 或者 一對單引號 ' 定義一個字串
    • 雖然可以使用 " 或者 ' 做字串的轉義,但是在實際開發中:
      • 如果字串內部需要使用 ",可以使用 ' 定義字串
      • 如果字串內部需要使用 ',可以使用 " 定義字串
  • 可以使用 索引 獲取一個字串中 指定位置的字元,索引計數從 0 開始
  • 也可以使用 for 迴圈遍歷 字串中每一個字元

大多數程式語言都是用 " 來定義字串

string = "Hello Python"

for c in string:
  print(c)

在這裡插入圖片描述

4.2 字串的常用操作

在 ipython3 中定義一個 字串,例如:hello_str = “”

  • 輸入 hello_str. 按下 TAB 鍵,ipython 會提示 字串 能夠使用的 方法 如下:
In [1]: hello_str.
hello_str.capitalize  hello_str.isidentifier hello_str.rindex
hello_str.casefold   hello_str.islower    hello_str.rjust
hello_str.center    hello_str.isnumeric   hello_str.rpartition
hello_str.count     hello_str.isprintable  hello_str.rsplit
hello_str.encode    hello_str.isspace    hello_str.rstrip
hello_str.endswith   hello_str.istitle    hello_str.split
hello_str.expandtabs  hello_str.isupper    hello_str.splitlines
hello_str.find     hello_str.join     hello_str.startswith
hello_str.format    hello_str.ljust     hello_str.strip
hello_str.format_map  hello_str.lower     hello_str.swapcase
hello_str.index     hello_str.lstrip    hello_str.title
hello_str.isalnum    hello_str.maketrans   hello_str.translate
hello_str.isalpha    hello_str.partition   hello_str.upper
hello_str.isdecimal   hello_str.replace    hello_str.zfill
hello_str.isdigit    hello_str.rfind

提示:正是因為 python 內建提供的方法足夠多,才使得在開發時,能夠針對字串進行更加靈活的操作!應對更多的開發需求!

  1. 判斷型別 - 9
    在這裡插入圖片描述
  2. 查詢和替換 - 7
    在這裡插入圖片描述
  3. 大小寫轉換 - 5
    在這裡插入圖片描述
  4. 文字對齊 - 3
    在這裡插入圖片描述
  5. 去除空白字元 - 3
    在這裡插入圖片描述
  6. 拆分和連線 - 5
    在這裡插入圖片描述

4.3 字串的切片

切片 方法適用於 字串、列表、元組

  • 切片 使用 索引值 來限定範圍,從一個大的 字串 中 切出 小的 字串
  • 列表 和 元組 都是 有序 的集合,都能夠 通過索引值 獲取到對應的資料
  • 字典 是一個 無序 的集合,是使用 鍵值對 儲存資料

在這裡插入圖片描述

字串[開始索引:結束索引:步長]

注意:

  1. 指定的區間屬於 左閉右開 型 [開始索引,結束索引) => 開始索引 >= 範圍 < 結束索引
    • 從 起始 位開始,到 結束位的前一位 結束(不包含結束位本身)
  2. 從頭開始,開始索引 數字可以省略,冒號不能省略
  3. 到末尾結束,結束索引 數字可以省略,冒號不能省略
  4. 步長預設為 1,如果連續切片,數字和冒號都可以省略

索引的順序和倒序

  • 在 Python 中不僅支援 順序索引,同時還支援 倒序索引
  • 所謂倒序索引就是 從右向左 計算索引
    • 最右邊的索引值是 -1,依次遞減

演練需求

    1. 擷取從 2 ~ 5 位置 的字串
    1. 擷取從 2 ~ 末尾 的字串
    1. 擷取從 開始 ~ 5 位置 的字串
    1. 擷取完整的字串
    1. 從開始位置,每隔一個字元擷取字串
    1. 從索引 1 開始,每隔一個取一個
    1. 擷取從 2 ~ 末尾 - 1 的字串
    1. 擷取字串末尾兩個字元
    1. 字串的逆序(面試題)

答案

num_str = "0123456789"

# 1. 擷取從 2 ~ 5 位置 的字串
print(num_str[2:6])

# 2. 擷取從 2 ~ `末尾` 的字串
print(num_str[2:])

# 3. 擷取從 `開始` ~ 5 位置 的字串
print(num_str[:6])

# 4. 擷取完整的字串
print(num_str[:])

# 5. 從開始位置,每隔一個字元擷取字串
print(num_str[::2])

# 6. 從索引 1 開始,每隔一個取一個
print(num_str[1::2])

# 倒序切片
# -1 表示倒數第一個字元
print(num_str[-1])

# 7. 擷取從 2 ~ `末尾 - 1` 的字串
print(num_str[2:-1])

# 8. 擷取字串末尾兩個字元
print(num_str[-2:])

# 9. 字串的逆序(面試題)
print(num_str[::-1])

05. 公共方法

5.1 Python 內建函式

Python 包含了以下內建函式:
在這裡插入圖片描述
注意

  • 字串 比較符合以下規則: “0” < “A” < “a”

5.2 切片

在這裡插入圖片描述

  • 切片 使用 索引值 來限定範圍,從一個大的 字串 中 切出 小的 字串
  • 列表 和 元組 都是 有序 的集合,都能夠 通過索引值 獲取到對應的資料
  • 字典 是一個 無序 的集合,是使用 鍵值對 儲存資料

5.3 運算子

在這裡插入圖片描述
注意

  • in 在對 字典 操作時,判斷的是 字典的鍵
  • in 和 not in 被稱為 成員運算子

成員運算子

成員運算子用於 測試 序列中是否包含指定的 成員
在這裡插入圖片描述
注意:在對 字典 操作時,判斷的是 字典的鍵

5.4 完整的 for 迴圈語法

  • 在 Python 中完整的 for 迴圈 的語法如下:
for 變數 in 集合:
  
  迴圈體程式碼
else:
  沒有通過 break 退出迴圈,迴圈結束後,會執行的程式碼

應用場景

  • 在 迭代遍歷 巢狀的資料型別時,例如 一個列表包含了多個字典
  • 需求:要判斷 某一個字典中 是否存在 指定的 值
    • 如果 存在,提示並且退出迴圈
    • 如果 不存在,在 迴圈整體結束 後,希望 得到一個統一的提示
students = [
  {"name": "阿土","age": 20,"height": 1.7,"weight": 75.0},{"name": "小美","age": 19,"gender": False,"height": 1.6,"weight": 45.0},]

find_name = "阿土"

for stu_dict in students:

  print(stu_dict)

  # 判斷當前遍歷的字典中姓名是否為find_name
  if stu_dict["name"] == find_name:
    print("找到了")

    # 如果已經找到,直接退出迴圈,就不需要再對後續的資料進行比較
    break

else:
  print("沒有找到")

print("迴圈結束")

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希望本文所述對大家Python程式設計有所幫助。