因公司業務需要做支付寶小程式的UI自動化測試，於是在網上查詢小程式的自動化資料，發現微信小程式是有自己的測試框架的，但幾乎找不到支付寶小程式UI自動化測試相關的資料。白piao失敗，那就只能自己從零開始整了。

因為之前已經用 Python + appium + unittest 搭建好了android app的UI自動化測試，於是剛開始就想直接套用這個框架，當時認為小程式頁面就其實就是相當於一個特殊的web頁面，覺得應該可行。但有天腦子一熱想嘗試使用網易的airtest與單元測試框架pytest結合。為了驗證可行性，開始檢視Airtest官方文件，並在Airtest Project官網下載了AirtestIDE（

Airtest Project主要包含 Airtest 和 Poco 兩個測試框架：

• Airtest框架，是一個跨平臺的、基於影象識別的UI自動化測試框架，適用於遊戲和App，支援平臺有Windows、Android和iOS

• Poco框架，是一款基於UI控制元件識別的自動化測試框架，目前支援Unity3D/cocos2dx-*/Android原生app/iOS原生app/微信小程式，也可以在其他引擎中自行接入poco-sdk來使用，用appium做UI測試的同學應該比較容易上手。

這裡選擇 poco + pytest，Windows 10，測試機作業系統為Android 10

一，安裝poco

AirtestIDE後續只用於生成操作步驟程式碼（定位及操作），用例的執行會使用Pycharm，因此Python環境需要安裝pocoui第三方庫

# 安裝命令，使用清華映象
pip install pocoui -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

二，AirtestIDE連線手機，使用Poco輔助工具錄製被測小程式操作步驟生成程式碼

• 開啟AirtestIDE，按照步驟：

  1，連線手機。開啟手機開發者除錯模式，連線電腦，此時AirtestIDE右側會出現裝置id，點選connect連線手機。

  2，選擇新建.py。點選上圖2處，選擇.py 純Python（純文字），然後會彈窗需要設定路徑引數，這裡暫時可以只設置Save Path，其他預設即可。

  3，點選OK後，會在Save Path設定的路徑裡生成對應的.py檔案，且生成初始化內容如下：

  其中auto_setup() api的引數可以檢視Airtest官方介面文件。

• Poco輔助窗選擇Android，點選2處Yes，我們會發現腳本里會新增Android相關的程式碼。

選中Poco輔助窗的Poco auto recording按鈕，將游標放在編輯器的15行，滑鼠點選操作需要測試的小程式即可錄製操作步驟。Poco輔助窗的這三個按鈕大家可以參考官方文件說明，或者分別選中後滑鼠點選被測APP介面就很快知道區別了。

三，使用pytest框架，修改指令碼，除錯執行

• 小程式操作步驟步驟錄製如下，可以在AirtestIDE上面先除錯執行，是否正確。

程式碼如下：

# -*- encoding=utf8 -*-
__author__ = "xiaoqq"
​
from airtest.core.api import *
​
from poco.drivers.android.uiautomation import AndroidUiautomationPoco
poco = AndroidUiautomationPoco(use_airtest_input=True, screenshot_each_action=False)
from airtest.cli.parser import cli_setup
​
if not cli_setup():
 auto_setup(__file__, logdir=True, devices=[
 "Android://127.0.0.1:5037/5EN0219305002521",
 ])
​
​
# script content
print("start...")
poco(text="掃一掃").click()
poco(text="相簿").click()
poco("com.alipay.mobile.beephoto:id/iv_photo").click()
poco(text="大物洗").click()
poco(text="選好了").click()
poco(text="已關門").click()
poco(text="餘額").click()
poco(text="去支付").click()
poco(text="立即支付").click()
​
​
# generate html report
# from airtest.report.report import simple_report
# simple_report(__file__, logpath=True)

• 接下來就在Pychram裡開啟該.py檔案，開始完善指令碼。增加斷言，並使用pytest管理、執行用例

# -*- encoding=utf8 -*-
__author__ = "xiaoqq"
​
import pytest
from airtest.core.api import *
​
@pytest.fixture(scope='function', params=['Android://127.0.0.1:5037/64c83202'])
def base_poco(request):
    '''
    構造新的poco，完成測試用例執行前、後的步驟
    @return: 返回新的poco物件
    '''
    from poco.drivers.android.uiautomation import AndroidUiautomationPoco
    connect_device(request.param)
    base_poco = AndroidUiautomationPoco(use_airtest_input=True, screenshot_each_action=False)
    base_poco.device.wake()
    start_app("com.eg.android.AlipayGphone")
    sleep(2)
    yield base_poco
    sleep(2)
    stop_app("com.eg.android.AlipayGphone")
    sleep(2)
​
def test_wash_order(base_poco):
    print("start...")
    base_poco(text="掃一掃").click()
    base_poco(text="相簿").click()
    base_poco("com.alipay.mobile.beephoto:id/iv_photo").click()
    base_poco(text="大物洗").click()
    base_poco(text="選好了").click()
    base_poco(text="已關門").click()
    base_poco(text="餘額").click()
    base_poco(text="去支付").click()
    base_poco(text="立即支付").click()
    time.sleep(1)
    result_1 = base_poco(text="支付成功").exists()
    assert result_1 == True
    print("end...")
​
if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

• 執行該模組，可以檢視手機上的操作步驟，結果通過！

簡單的demo已經跑通，後續需要優化專案的目錄結構，並加入截圖、日誌、測試報告模組，搭建成一個完整的自動化測試專案。

四，總結

• 相對來說appium太笨重了，而網易提供的AirtestIDE裡的poco輔助工具可以將元素定位及操作可以直接生成為程式碼。

• 在AirtestIDE中只能執行單個的指令碼，無法批量的執行測試指令碼和管理測試指令碼，而利用Airtest提供的開源的API結合其他的python庫使用，可以實現更復雜的程式碼邏輯。

• poco框架看起來程式碼簡潔程度比airtest更好，維護更方便，且airtest框架基於影象識別，實際執行工程中可能會受識別率的影響。但對於新手或者程式碼基礎薄弱的測試同學而言，airtest更容易上手。