基於torch.where和布林索引的速度比較
阿新 • • 發佈:2020-01-09
我就廢話不多說了,直接上程式碼吧!
import torch import time x = torch.Tensor([[1,2,3],[5,5,5],[7,8,9],[1,3,],4]]) ''' 使用pytorch實現對於任意shape的torch.tensor,如果其中的element不等於5則為0,等於5則保留原數值 實現該功能的兩種方式,並比較兩種實現方式的速度 ''' # x[x!=5]=1 def t2(x): x[x!=5]=0 return x def t(x): zeros=torch.zeros(x.shape) # ones=torch.ones(x.shape) x=torch.where(x!=5,zeros,x) return x t2_start=time.time() t2=t2(x) t2_end=time.time() t_start=time.time() t=t(x) t_end=time.time() print(t2,t) print(torch.sum(t-t2)) print('using x[x!=5]=0 time:',t2_end-t2_start) print('using torch.where time:',t_end-t_start) ''' tensor([[0.,0.,0.],[5.,5.,5.],[0.,0.]]) tensor([[0.,0.]]) tensor(0.) using x[x!=5]=0 time: 0.0010008811950683594 using torch.where time: 0.0 看來大神說的沒錯,果然是使用torch.where速度更快 a[a!=5]=0 這種寫法,速度比 torch.where 慢了超級多 '''
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