PyTorch中permute的用法詳解
阿新 • • 發佈:2020-01-09
permute(dims)
將tensor的維度換位。
引數:引數是一系列的整數,代表原來張量的維度。比如三維就有0,1,2這些dimension。
例:
import torch import numpy as np a=np.array([[[1,2,3],[4,5,6]]]) unpermuted=torch.tensor(a) print(unpermuted.size()) # ——> torch.Size([1,3]) permuted=unpermuted.permute(2,1) print(permuted.size()) # ——> torch.Size([3,1,2])
再比如圖片img的size比如是(28,28,3)就可以利用img.permute(2,1)得到一個size為(3,28,28)的tensor。
利用這個函式permute(1,3,2)可以把Tensor([[[1,6]]]) 轉換成
tensor([[[1.,4.],[2.,5.],[3.,6.]]])
如果使用view(1,3,2),可以得到
tensor([[[1.,2.],[5.,6.]]])
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