9. 迭代器
阿新 • • 發佈:2020-08-28
可以直接作用於for
迴圈的資料型別有:
- 集合資料型別:list、tuple、dict、set、str
- generator,包括生成器和帶yield的generator function。
這些可以直接作用於for迴圈的物件統稱為可迭代物件:Iterable。
可以使用isinstance()
判斷一個物件是否是Iterable物件:
>>> from collections import Iterable >>> isinstance([], Iterable) True >>> isinstance({}, Iterable) True >>> isinstance('abc', Iterable) True >>> isinstance((x for x in range(10)), Iterable) True >>> isinstance(100, Iterable) False
而生成器generator不但可以作用於for迴圈,還可以被next()函式不斷呼叫並返回下一個值,直到最後丟擲StopIteration錯誤表示無法繼續返回下一個值了。
可以被next()函式呼叫並不斷返回下一個值的物件稱為迭代器:Iterator。
可以使用isinstance()判斷一個物件是否是Iterator物件:
>>> from collections import Iterator >>> isinstance((x for x in range(10)), Iterator) True >>> isinstance([], Iterator) False >>> isinstance({}, Iterator) False >>> isinstance('abc', Iterator) False
注意區別可迭代物件Iterable和迭代器Iterator
生成器都是Iterator物件,但list、dict、str雖然是Iterable,卻不是Iterator。
把list、dict、str等Iterable變成Iterator可以使用iter()函式:
>>> isinstance(iter([]), Iterator)
True
>>> isinstance(iter('abc'), Iterator)
True
小結
- 凡是可作用於for迴圈的物件都是Iterable型別;
- 凡是可作用於next()函式的物件都是Iterator型別,它們表示一個惰性計算的序列;
- 集合資料型別如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator,不過可以通過iter()函式獲得一個Iterator物件。
Python的for迴圈本質上就是通過不斷呼叫next()函式實現的,例如:
for x in [1, 2, 3, 4, 5]:
pass
實際上完全等價於:
# 首先獲得Iterator物件:
it = iter([1, 2, 3, 4, 5])
# 迴圈:
while True:
try:
# 獲得下一個值:
x = next(it)
print(x)
except StopIteration:
# 遇到StopIteration就退出迴圈
break