tensor.expend()函式

>>> import torch
>>> a=torch.tensor([[2],[3],[4]])
>>> print(a.size())
torch.Size([3,1])
>>> a.expand(3,2)
tensor([[2,2],[3,3],[4,4]])
>>> a
tensor([[2],[4]])

可以看出expand()函式括號裡面為變形後的size大小，而且原來的tensor和tensor.expand()是不共享記憶體的。

tensor.expand_as()函式

>>> b=torch.tensor([[2,[5,5]])
>>> print(b.size())
torch.Size([3,2])
>>> a.expand_as(b)
tensor([[2,[4]])

可以看出，b和a.expand_as(b)的size是一樣大的。且是不共享記憶體的。

以上這篇pytorch中tensor.expand()和tensor.expand_as()函式詳解就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。