在文章PyCharm使用之利用Docker映象搭建Python開發環境中，該文章介紹了在PyCharm中如何利用Docker映象搭建Python開發環境。在本文中，將會介紹如何使用PyCharm來配置SSH Interpreter，本文中的SSH Interpreter用Docker映象來實現。

演示專案的結構如下圖所示：

製作帶SSH服務的Docker映象

首先，我們先製作帶SSH服務的Docker映象，裡面含有Python開發環境，Dockerfile檔案為python_env.build，內容如下：

FROM centos:7.2.1511

# author label
LABEL maintainer="jclian"

# install related packages
ENV ENVIRONMENT DOCKER_PROD
RUN cd / && ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime \
  && yum makecache \
  && yum install -y wget aclocal automake autoconf make gcc gcc-c++ python-devel mysql-devel bzip2 libffi-devel epel-release \
  && yum clean all

# install python 3.7.0
RUN wget https://npm.taobao.org/mirrors/python/3.7.0/Python-3.7.0.tar.xz \
  && tar -xvf Python-3.7.0.tar.xz -C /usr/local/ \
  && rm -rf Python-3.7.0.tar.xz \
  && cd /usr/local/Python-3.7.0 \
  && ./configure && make && make install

# 建立src目錄
COPY src /root/src
WORKDIR /root/src

# install related packages
RUN pip3 install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ -r requirements.txt

# expose port
EXPOSE 15731

# install ssh
RUN yum -y update; yum clean all
RUN yum -y install openssh-server passwd; yum clean all
ADD ./start.sh /start.sh
RUN mkdir /var/run/sshd

RUN ssh-keygen -t rsa -f /etc/ssh/ssh_host_rsa_key -N ''

RUN chmod 755 /start.sh
RUN /start.sh
ENTRYPOINT ["/usr/sbin/sshd","-D"]

在這個CentOS系統中，我們配置了SSH服務，其中start.sh中含有賬號名和密碼，同時又配置了Python開發環境，start.sh檔案的內容如下：

#!/bin/bash

__create_user() {
# Create a user to SSH into as.
useradd user
SSH_USERPASS=newpass
echo -e "$SSH_USERPASS\n$SSH_USERPASS" | (passwd --stdin user)
echo ssh user password: $SSH_USERPASS
}

# Call all functions
__create_user

requirements.txt的內容如下：

tornado==5.1.1
jieba==0.39

安裝的第三方模組為tornado和jieba。製作映象的指令碼為build.sh，內容如下：

#!/usr/bin/env bash

TIMENOW=`date +%y.%m.%d.%H%M`

# 進行docker映象打包
docker build -f python_dev.build -t ssh_docker_python_dev:${TIMENOW} .

執行該映象，生成的docker映象為ssh_docker_python_dev:19.12.25.1346， 如下所示：

$ docker images | grep ssh_docker
ssh_docker_python_dev   19.12.25.1346  cca5b78c199c  9 hours ago  988MB

到此，製作docker映象完成。

測試映象的SSH服務

接著，我們在本地啟動該docker映象，命令如下：

$ docker run -d -p 49154:22 ssh_docker_python_dev:19.12.25.1346

接著輸入:

$ ssh -p 49154 [email protected]

在接受憑證時選擇yes，並輸入密碼“newpass”，就能順利進入該容器內部了，嘗試Python使用，如下：

$ ssh -p 49154 [email protected]
[email protected]'s password:
[user@4718f33bc470 ~]$ python3
Python 3.7.0 (default,Dec 24 2019,23:58:12)
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)] on linux
Type "help","copyright","credits" or "license" for more information.
>>> import jieba
>>> list(jieba.cut("三亞的風景很不錯"))
Building prefix dict from the default dictionary ...
Dumping model to file cache /tmp/jieba.cache
Loading model cost 1.197 seconds.
Prefix dict has been built succesfully.
['三亞','的','風景','很','不錯']

在PyCharm中配置SSH Interpreter

在PyCharm的系統配置中，在“Project Interpreter”選擇中可以看到右側的“Project Inter”中沒有interpreter，我們點選有變動的小齒輪，選擇“Add”，如下圖：

在彈出來的介面中，我們選擇interpreter的型別為“SSH Interpreter”，同時設定連線資訊如下圖：

點選“Next”，輸入密碼“newpass”，再點選“Next”，選擇Interpreter的路徑為“/usr/local/Python-3.7.0/python”，如下圖：

需要注意的是，在這裡我們能夠看到本地專案路徑對應於容器內的/tmp/pycharm_project_951路徑，同時會把該專案中的檔案自動上傳至容器內對應的專案路徑。最後點選“Finish”即可完成SSH Interpreter的配置。

測試SSH Interpreter

配置好Python環境後，我們用jieba_test.py作為測試檔案，來驗證Python環境是否配置好。jieba_test.py的程式碼如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
# author: Jclian91
# place: Pudong Shanghai
# time: 2:09 下午
import os,re,json,traceback
import jieba

if __name__ == '__main__':
  sent = '最近這幾天，我都在三亞上班，看著海開發的感覺還不錯。'
  print(list(jieba.cut(sent)))

輸出結果如下：

ssh://[email protected]:49154/usr/local/Python-3.7.0/python -u /tmp/pycharm_project_58/jieba_test.py
Building prefix dict from the default dictionary ...
Loading model from cache /tmp/jieba.cache
Loading model cost 0.775 seconds.
Prefix dict has been built succesfully.
['最近','這','幾天','，','我','都','在','三亞','上班','看著','海','開發','感覺','還','不錯','。']

太好了，Docker容器內的Python開發環境是可以使用的。這時候，我們在進入Docker容器內去檢視下，如下：

$ docker ps
CONTAINER ID    IMAGE                 COMMAND        CREATED       STATUS       PORTS               NAMES
4718f33bc470    ssh_docker_python_dev:19.12.25.1346  "/usr/sbin/sshd -D"  20 minutes ago   Up 20 minutes    15731/tcp,0.0.0.0:49154->22/tcp  brave_nobel
$ docker exec -it 4718f33bc470 bash
[root@4718f33bc470 src]# cd /tmp/pycharm_project_58/
[root@4718f33bc470 pycharm_project_58]# ls -l
total 24
-rw-rw-r-- 1 user user 960 Dec 25 14:12 README.md
-rw-rw-r-- 1 user user 150 Dec 25 13:21 build.sh
-rw-rw-r-- 1 user user 284 Dec 25 14:10 jieba_test.py
-rw-rw-r-- 1 user user 1100 Dec 25 13:46 python_dev.build
drwxrwxr-x 2 user user 4096 Dec 25 22:48 src
-rw-rw-r-- 1 user user 235 Dec 25 13:21 start.sh
[root@4718f33bc470 pycharm_project_58]#

可以看到，容器中的/tmp/pycharm_project_58路徑下確實包含了本地專案的所有檔案。

關於如何製作帶SSH服務和Python開發環境的Docker映象以及如何在PyCharm中配置SSH Interpreter的講述到此結束，感謝大家的閱讀~

該演示專案已上傳至Github，網址為：https://github.com/percent4/Python_docker。

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支援我們。