在我們平時使用PyCharm的過程中，一般都是連線本地的Python環境進行開發，但是如果是離線的環境呢？這樣就不好搭建Python開發環境，因為第三方模組的依賴複雜，不好通過離線安裝包的方式安裝。本文將介紹如何利用PyCharm來連線Docker映象，從而搭建Python開發環境。

首先，我們需要準備一下工具：

• PyCharm專業版
• Docker

我們用一個示例專案來演示在PyCharm中如何利用Docker映象搭建Python開發環境。專案的截圖如下：

注意到，在該專案中還沒有設定Python開發環境，External Libraries為空，到時候我們將用Docker中的Python環境作為該專案的Python開發環境。

第一步，我們需要製作Docker映象，該映象的Dockerfile檔案（python_dev.build）如下：

FROM centos:7.2.1511

# author label
LABEL maintainer="jclian"

# install related packages
ENV ENVIRONMENT DOCKER_PROD
RUN cd / && ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime \
  && yum makecache \
  && yum install -y wget aclocal automake autoconf make gcc gcc-c++ python-devel mysql-devel bzip2 libffi-devel epel-release \
  && yum clean all

# install python 3.7.0
RUN wget https://npm.taobao.org/mirrors/python/3.7.0/Python-3.7.0.tar.xz \
  && tar -xvf Python-3.7.0.tar.xz -C /usr/local/ \
  && rm -rf Python-3.7.0.tar.xz \
  && cd /usr/local/Python-3.7.0 \
  && ./configure && make && make install

# install related packages
RUN yum install -y python-pip \
  && yum install -y python-setuptools \
  && mkdir -m 755 -p /etc/supervisor/conf.d \
  && yum install -y supervisor \
  && pip3 install --upgrade pip -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com \
  && pip3 install setuptools==33.1.1 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com \
  && pip3 install jieba -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com \
  && pip3 install tornado==5.1.1 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com \
  && yum clean all

# expost port
EXPOSE 15731

在這個CentOS系統中，我們安裝了Python3.7.0，同時又安裝了兩個第三方模組jieba和tornado。接著我們執行build.sh指令碼，內容如下：

TIMENOW=`date +%y.%m.%d.%H%M`

# 進行docker映象打包
# -f 指定檔案 ， -t 指定生成映象名稱,冒號後為版本號 ，例子 ： docker_package:17.08.01.1311
docker build -f python_env.build -t python_env:${TIMENOW} .

執行後，我們生成的Docker映象名稱為：python_env:19.12.25.0008。

接著我們在Python中使用Docker映象配置Python Interpreter。在系統的設定介面中，選擇“Project Interpreter”，點選“Project Interpreter”右側的小齒輪，選擇“Add”，截圖如下：

在彈出的介面中，選擇“Docker”，右側的Server一般預設為本地的Docker，等待一會兒它會提示連線成功，當然你也可以選擇遠端伺服器的Docker，這個設定這裡不再講述。連線Docker成功後，選擇“Image name”，這裡選擇我們剛打好的Docker映象python_env，“Python interpreter path”為容器中的Python路徑，我們這裡輸入“/usr/local/Python-3.7.0/python”，如下圖所示：

點選“OK”鍵，等待一會兒，然後彈出的介面如下：

出現該圖表示連線Docker映象成功，同時能看到該Python環境安裝的第三方模組。

最後我們再測試一下該Python環境是否能進行開發，示例的Python程式碼（f_write.py）如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
# author: Jclian91
# place: Pudong Shanghai
# time: 12:04 上午
import jieba

if __name__ == '__main__':
  sent = '三亞的風景很不錯，一派南國風光。'
  print(list(jieba.cut(sent)))

輸出結果如下：

可以看到，Python的執行結果正常，這說明Python開發環境真的可以使用了。

本次分享到此結束，感謝大家的閱讀。該演示專案已經分享至Github，網址為：https://github.com/percent4/Docker_env_test

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支援我們。