1.影象讀取

使用cv2.imread(filepath,flags)讀入影象

filepath: 讀入影象完整路徑（絕對路徑，相對路徑）

flags: 讀入影象標誌

• cv2.IMREAD_COLOR：預設引數，讀入一副彩色圖，忽略alpha通道；可以通過1指定
• cv2.IMREAD_GRAYSCALE：讀入灰度圖片 也通過0指定
• cv2.IMREAD_UNCHANGED：讀入完整圖片，包括alpha通道
  

import cv2

img1 = cv2.imread('C:/star.png',1)
img2 = cv2.imread('C:/star.png',0)

2.影象顯示

使用函式cv2.imshow(wname,img)顯示影象

wname: 顯示影象視窗名字

img: 影象（其實是<class 'numpy.ndarray'>型別矩陣）

cv2.waitKey(delay)函式的功能是不斷重新整理影象，頻率時間為delay，單位為ms
返回值為當前鍵盤按鍵值

cv2.waitKey(0) 等待按鍵

import cv2
img = cv2.imread('C:/star.png',1)
print(type(img))#<class 'numpy.ndarray'>
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
'''
#按鍵返回
k=cv2.waitKey(0)
if k == 27:
	cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'):
	cv2.imwrite('F:/gray.jpg',img)
	cv2.destroyAllWindows()
'''

3.影象儲存

cv2.imwrite(imageName,Image)

imageName: 需要寫入的檔名就行了（包含字尾）

有第三個引數，表示為特定格式儲存的引數編碼，有預設值，一般不需要填寫

import cv2

img = cv2.imread('C:/star.png',1)
cv2.imread('D:/star.png',img)

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支援我們。