本文 Elasticsearch 版本為 7.2

主要資料型別

（1）字串型別： text, keyword

（2）數字型別：long,integer,short,byte,double,float,half_float,scaled_float

（3）日期：date

（4）日期 納秒：date_nanos

（5）布林型：boolean

（6）Binary：binary

（7）Range:integer_range,float_range,long_range,double_range,date_range

複雜資料型別

（1）Object: object(單個JSON物件)

（2）Nested:nested

地理資料型別

（1）Geo-point： geo_point （緯度/經度積分）

（2）Geo-shape: geo_shape (用於多邊形等複雜形狀)

特殊資料型別

（1）IP: ip (IPv4 和 IPv6 地址)

（2）Completion型別：completion （to provide auto-complete suggestions）

（3）Token count：token_count (to count the number of tokens in a string)

（4）mapper-murmur3：murmur3(to compute hashes of values at index-time and store them in the index)

（5）mapper-annotated-text：annotated-text （to index text containing special markup (typically used for identifying named entities)）

（6）Percolator：（Accepts queries from the query-dsl）

（7）Join：（Defines parent/child relation for documents within the same index）

（8）Alias：（Defines an alias to an existing field.）

（9）Rank feature：（Record numeric feature to boost hits at query time.）

（10）Rank features：（Record numeric features to boost hits at query time.）

（11）Dense vector：（Record dense vectors of float values.）

（12）Sparse vector：（Record sparse vectors of float values.）

（13）Search-as-you-type：（A text-like field optimized for queries to implement as-you-type completion）

陣列型別

在Elasticsearch中，陣列不需要一個特定的資料型別，任何欄位都預設可以包含一個或多個值，當然，這多個值都必須是欄位指定的資料型別。

Multi-fields

Multi-fields 通常用來以不同的方式或目的索引同一個欄位。比如，一個字串型別欄位可以同時被對映為 text 型別以用於全文檢索、 keyword欄位用於排序或聚合。又或者，你可以用standard分析器、english分析器和french分析器來索引同一個 text欄位。　　

為不同的目的以不同的方式對同一欄位建立索引通常很有用。例如，一個string欄位可以對映為text用於全文搜尋的欄位，也可以對映為keyword用於排序或聚合的欄位.大多數資料型別通過fields引數支援多欄位。

官方文件：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-types.html

牛人部落格：https://juejin.im/post/6844903661722664973