xlwings是一個獲得BSD許可的Python庫，可以很容易地從Excel呼叫Python，反之亦然。 它適用於Windows和Mac上的Microsoft Excel。

在官方文件裡找不到具體怎麼生成圖表，和一些引數設定。

這裡自己整理了一下。

import xlwings as xw
app = xw.App()
wb = app.books.active
sht = wb.sheets.active

chart = sht.charts.add(100,10)  # 100,10 為圖表放置的位置座標。以畫素為單位。
chart.set_source_data(sht.range('A1').expand())  # 引數為表格中的資料區域。
# chart.chart_type = i               # 用來設定圖表型別，具體引數件下面詳細說明。
chart.api[1].ChartTitle.Text = i          # 用來設定圖表的標題。

下面是所有圖表型別:

import xlwings as xw
app = xw.App()
wb = app.books.active
sht = wb.sheets.active
# 生成圖表的資料
sht.range('A1').value = [['時間','數量'],['1日',2],['2日',1],['3日',3],['4日',4],['5日',5],['6日',6]]
"""圖表型別引數，被註釋的那幾個，無法生成對應的圖表"""
dic = {
  '3d_area': -4098,'3d_area_stacked': 78,'3d_area_stacked_100': 79,'3d_bar_clustered': 60,'3d_bar_stacked': 61,'3d_bar_stacked_100': 62,'3d_column': -4100,'3d_column_clustered': 54,'3d_column_stacked': 55,'3d_column_stacked_100': 56,'3d_line': -4101,'3d_pie': -4102,'3d_pie_exploded': 70,'area': 1,'area_stacked': 76,'area_stacked_100': 77,'bar_clustered': 57,'bar_of_pie': 71,'bar_stacked': 58,'bar_stacked_100': 59,'bubble': 15,'bubble_3d_effect': 87,'column_clustered': 51,'column_stacked': 52,'column_stacked_100': 53,'cone_bar_clustered': 102,'cone_bar_stacked': 103,'cone_bar_stacked_100': 104,'cone_col': 105,'cone_col_clustered': 99,'cone_col_stacked': 100,'cone_col_stacked_100': 101,'cylinder_bar_clustered': 95,'cylinder_bar_stacked': 96,'cylinder_bar_stacked_100': 97,'cylinder_col': 98,'cylinder_col_clustered': 92,'cylinder_col_stacked': 93,'cylinder_col_stacked_100': 94,'doughnut': -4120,'doughnut_exploded': 80,'line': 4,'line_markers': 65,'line_markers_stacked': 66,'line_markers_stacked_100': 67,'line_stacked': 63,'line_stacked_100': 64,'pie': 5,'pie_exploded': 69,'pie_of_pie': 68,'pyramid_bar_clustered': 109,'pyramid_bar_stacked': 110,'pyramid_bar_stacked_100': 111,'pyramid_col': 112,'pyramid_col_clustered': 106,'pyramid_col_stacked': 107,'pyramid_col_stacked_100': 108,'radar': -4151,'radar_filled': 82,'radar_markers': 81,# 'stock_hlc': 88,# 'stock_ohlc': 89,# 'stock_vhlc': 90,# 'stock_vohlc': 91,# 'surface': 83,# 'surface_top_view': 85,# 'surface_top_view_wireframe': 86,# 'surface_wireframe': 84,'xy_scatter': -4169,'xy_scatter_lines': 74,'xy_scatter_lines_no_markers': 75,'xy_scatter_smooth': 72,'xy_scatter_smooth_no_markers': 73
}
w = 385
h = 241
n = 0
x = 100
y = 10
for i in dic.keys():
  xx = x + n % 3*w  # 用來生成圖表放置的x座標。
  yy = y + n//3*h   # 用來生成圖表放置的y座標。
  chart = sht.charts.add(xx,yy)
  chart.set_source_data(sht.range('A1').expand())
  chart.chart_type = i
  chart.api[1].ChartTitle.Text = i
  n += 1
wb.save('chart_圖表')
wb.close()
app.quit()

總結

以上所述是小編給大家介紹的python 用 xlwings 庫 生成圖表的操作方法，希望對大家有所幫助！