前言：分散式鎖一般有三種實現方式：1. 資料庫樂觀鎖；2. 基於Redis的分散式鎖；3. 基於ZooKeeper的分散式鎖。本文介紹的是第二種。

可靠性：首先，為了確保分散式鎖可用，我們至少要確保鎖的實現同時滿足以下四個條件： 互斥性。在任意時刻，只有一個客戶端能持有鎖。 不會發生死鎖。即使有一個客戶端在持有鎖的期間崩潰而沒有主動解鎖，也能保證後續其他客戶端能加鎖。 具有容錯性。只要大部分的Redis節點正常執行，客戶端就可以加鎖和解鎖。 解鈴還須繫鈴人。加鎖和解鎖必須是同一個客戶端，客戶端自己不能把別人加的鎖給解了。

實現思路：
1.自定義註解@NoRepeatSubmit 標記所有Controller中提交的請求

Pom引入依賴：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    <!-- 因為springboot2.0中預設是使用 Lettuce來整合Redis服務，spring-boot-starter-data-redis預設只引入了 Lettuce包，並沒有引入 jedis包支援。所以在我們需要手動引入jedis的包，並排除掉lettuce的包,
 

         如果不排除可能會出現錯誤：io.lettuce.core.RedisAsyncCommandsImpl cannot be cast to redis.clients.jedis.Jedis -->
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>io.lettuce</groupId>
            <artifactId>lettuce-core</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
 

</dependency>

<!-- 依賴 Springboot aop -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>

自定義註解：

import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;

/**
 * 防止訂單重複提交
 */
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface NoRepeatSubmit {

    // 設定請求的鎖定時間
    int lockTime() default 5;
}

Redis分散式鎖：

private  final Long RELEASE_SUCCESS = 1L;
private  final String LOCK_SUCCESS = "OK";
private  final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX";
// 當前設定 過期時間單位, EX秒，PX毫秒
private  final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "EX";
private  final String RELEASE_LOCK_SCRIPT = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";

/**
 *加鎖
 * @param lockKey   加鎖鍵
 * @param clientId  加鎖客戶端唯一標識(採用UUID)
 * @param expireTime   鎖過期時間
 * @return
 */
public boolean tryLock(String lockKey, String clientId, long expireTime) {
    return (boolean) redisTemplate.execute((RedisCallback<Boolean>) redisConnection -> {
        Jedis jedis = (Jedis) redisConnection.getNativeConnection();
        String result = jedis.set(lockKey, clientId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);
        if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) {
            return true;
        }
        return false;
    });
}

我們加鎖就一行程式碼：jedis.set(String key, String value, String nxxx, String expx, int time)，這個set()方法一共有五個形參：

• 第一個為key，我們使用key來當鎖，因為key是唯一的。

• 第二個為value，我們傳的是requestId，很多童鞋可能不明白，有key作為鎖不就夠了嗎，為什麼還要用到value？原因就是我們在上面講到可靠性時，分散式鎖要滿足第四個條件解鈴還須繫鈴人，通過給value賦值為requestId，我們就知道這把鎖是哪個請求加的了，在解鎖的時候就可以有依據。requestId可以使用UUID.randomUUID().toString()方法生成。

• 第三個為nxxx，這個引數我們填的是NX，意思是SET IF NOT EXIST，即當key不存在時，我們進行set操作；若key已經存在，則不做任何操作；

• 第四個為expx，這個引數我們傳的是PX，意思是我們要給這個key加一個過期的設定，具體時間由第五個引數決定。

• 第五個為time，與第四個引數相呼應，代表key的過期時間。

總的來說，執行上面的set()方法就只會導致兩種結果：1. 當前沒有鎖（key不存在），那麼就進行加鎖操作，並對鎖設定個有效期，同時value表示加鎖的客戶端。2. 已有鎖存在，不做任何操作。

我們的加鎖程式碼滿足我們可靠性裡描述的三個條件。首先，set()加入了NX引數，可以保證如果已有key存在，則函式不會呼叫成功，也就是隻有一個客戶端能持有鎖，滿足互斥性。其次，由於我們對鎖設定了過期時間，即使鎖的持有者後續發生崩潰而沒有解鎖，鎖也會因為到了過期時間而自動解鎖（即key被刪除），不會發生死鎖。最後，因為我們將value賦值為requestId，代表加鎖的客戶端請求標識，那麼在客戶端在解鎖的時候就可以進行校驗是否是同一個客戶端。由於我們只考慮Redis單機部署的場景，所以容錯性我們暫不考慮。

/**
 * 解鎖
 * @param lockKey
 * @param clientId
 * @return
 */
public boolean unLock(String lockKey, String clientId) {
    return (boolean) redisTemplate.execute((RedisCallback<Boolean>) redisConnection -> {
        Jedis jedis = (Jedis) redisConnection.getNativeConnection();
        Object result = jedis.eval(RELEASE_LOCK_SCRIPT, Collections.singletonList(lockKey),
                Collections.singletonList(clientId));
        if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) {
            return true;
        }
        return false;
    });
}

我們解鎖只需要兩行程式碼就搞定了！第一行程式碼，我們寫了一個簡單的Lua指令碼程式碼，上一次見到這個程式語言還是在《黑客與畫家》裡，沒想到這次居然用上了。第二行程式碼，我們將Lua程式碼傳到jedis.eval()方法裡，並使引數KEYS[1]賦值為lockKey，ARGV[1]賦值為requestId。eval()方法是將Lua程式碼交給Redis服務端執行。

那麼這段Lua程式碼的功能是什麼呢？其實很簡單，首先獲取鎖對應的value值，檢查是否與requestId相等，如果相等則刪除鎖（解鎖）。那麼為什麼要使用Lua語言來實現呢？因為要確保上述操作是原子性的。關於非原子性會帶來什麼問題，可以閱讀【解鎖程式碼-錯誤示例2】。那麼為什麼執行eval()方法可以確保原子性，源於Redis的特性，下面是官網對eval命令的部分解釋：

簡單來說，就是在eval命令執行Lua程式碼的時候，Lua程式碼將被當成一個命令去執行，並且直到eval命令執行完成，Redis才會執行其他命令。

AOP:

import com.zy.core.base.BoxOut;
import com.zy.core.model.BDic;
import com.zy.zystoreservice.annotation.NoRepeatSubmit;
import com.zy.zystoreservice.service.redis.RedisService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.Assert;
import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder;
import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.util.UUID;

/**
 * 防止訂單重複提交
 */
@Slf4j
@Aspect
@Component
public class RepeatSubmitAspect {

    @Autowired
    RedisService redisService;

    @Pointcut("@annotation(noRepeatSubmit)")
    public void pointcut(NoRepeatSubmit noRepeatSubmit) {}

    @Around("pointcut(noRepeatSubmit)")
    public Object around(ProceedingJoinPoint pjp, NoRepeatSubmit noRepeatSubmit) throws Throwable {
        int lockSeconds = noRepeatSubmit.lockTime();
        ServletRequestAttributes ra= (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes();
        HttpServletRequest request = ra.getRequest();
        Assert.notNull(request, "request can not null");
        //此處可以用token或者JSessionId
　　　　 //String jsessionid=request.getSession().getId();
　　　　 String token = request.getHeader("Authorization");
        String path = request.getServletPath();
        String key = getKey(token, path);
        String clientId = getClientId();
        boolean isSuccess = redisService.tryLock(key, clientId, lockSeconds);
        log.info("tryLock key = [{}], clientId = [{}]", key, clientId);
        if (isSuccess) {
            // 獲取鎖成功
            Object result;
            try {
                // 執行程序
                result = pjp.proceed();
            } finally {
                // 解鎖
                redisService.unLock(key, clientId);
                log.info("unLock success, key = [{}], clientId = [{}]", key, clientId);
            }
            return result;

        } else {
            // 獲取鎖失敗，認為是重複提交的請求，返回
            log.info("tryLock fail, key = [{}]", key);
            return BoxOut.build(BDic.FAIL,"重複請求，請稍後再試");
        }
    }

    private String getKey(String token, String path) {
        return token + path;
    }

    private String getClientId() {
        return UUID.randomUUID().toString();
    }

}

controller 呼叫：

/**
 * 需要防止重複請求的介面
 */
@NoRepeatSubmit
@PostMapping(value = "/userPayTemplateOrderByCombo")
public BaseOut userPayTemplateOrderByCombo(@RequestBody ContractTemplatePayIn templatePayIn){}