使用re.sub

使用正則表示式可以輕鬆匹配所有空白字元，它對於Unicode字元也是有效的，比如：

import re
s = 'T-shirt\xa0\xa0短袖圓領衫,\u3000體恤衫\xa0買一件\t吧'
re.sub('\s', ' ', s)

#T-shirt  短袖圓領衫, 體恤衫 買一件 吧

不過該正則表示式會對所有字元都進行統一處理，可能會與原頁面展示效果有所出入。

使用translate

方法

str物件的translate方法也是去除這些字串的好幫手，該方法具體用法可參考Python標準庫，本處使用示例如下：

inputstring = u'\n               Door:\xa0Novum    \t'
move = dict.fromkeys((ord(c) for c in u"\xa0\n\t"))
output = inputstring.translate(move)
output
# Door:Novum  

利用split方法

將字串分割再重組，這時候空白字元就會被pass掉了，不過該方法殺傷力太大，會導致所有空白消失，一定要慎用。
使用示例：

s = '
 
T-shirt\xa0\xa0短袖圓領衫,\u3000體恤衫\xa0買一件\t吧'
''.join(s.split())
# T-shirt短袖圓領衫,體恤衫買一件吧

使用unicodedata模組

Python標準庫的unicodedata模組提供了normalize方法將Unicode字元轉換為正常字元，該方法可算是處理這類情況最好的方法了，它會讓字元迴歸到我們期望看到的樣子，同時不損害其它正常的空白字元，而且還能還原其它非空白字元。normalize第一個引數指定字串標準化的方式。 NFC表示字元應該是整體組成(比如可能的話就使用單一編碼)，而NFD表示字元應該分解為多個組合字元表示。Python

import unicodedata
s = 'T-shirt\xa0\xa0短袖圓領衫,\u3000體恤衫\xa0買一件\t吧'
unicodedata.normalize('NFKC', s)
# T-shirt  短袖圓領衫, 體恤衫 買一件 吧