---------Python基礎程式設計---------

Author : AI菌

【內容講解】

程序之間不共享全域性變數:
    建立子程序會對主程序資源進行拷貝，也就是說子程序是主程序的一個副本,好比是一對雙胞胎。
    之所以程序之間不共享全域性變數,是因為操作的不是同一個程序裡面的全域性變數,
    只不過不同程序裡面的全域性變數名字相同而已。

【程式碼演示】

"""
程序之間不共享全域性變數:
    建立子程序會對主程序資源進行拷貝，也就是說子程序是主程序的一個副本,好比是一對雙胞胎。
    之所以程序之間不共享全域性變數,是因為操作的不是同一個程序裡面的全域性變數,
    只不過不同程序裡面的全域性變數名字相同而已。
"""

import multiprocessing

# 測試程式碼
# result = type([])
# print(result)

# 定義全域性變數
g_list = list()


# 向全域性變數新增資料
def add_data():
    for i in range(3):
        g_list.append(i)
        print("add_data:", i)
    print("新增資料完畢後,add_data_process子程序中全域性變數g_list:", g_list)


# 讀取全域性變數的資料
def read_data():
    print("read_data:", g_list)


if __name__ == '__main__':
    # 新增資料程序
    add_data_process = multiprocessing.Process(target=add_data)
    # 讀取資料程序
    read_data_process = multiprocessing.Process(target=read_data)

    # 啟動程序執行對應的任務
    add_data_process.start()
    # 程序等待join， 主程序會等待子程序(add_data_process)執行完成以後，再繼續執行下面的程式碼
    add_data_process.join()
    # 啟動程序執行對應的任務
    read_data_process.start()

    print("主程序中全域性變數g_list:", g_list)

【執行結果】

add_data: 0
add_data: 1
add_data: 2
新增資料完畢後,add_data_process子程序中全域性變數g_list: [0, 1, 2]
主程序中全域性變數g_list: []
read_data: []

【結果說明】

1、add_data_process子程序中對全域性變數g_list新增資料，新增完畢後，
主程序和read_data_process中的全域性變數g_list並沒有新增資料，
說明程序之間不共享全域性變數。

2、主程序、讀資料程序和修資料程序，
三個程序分別操作的都是自己程序裡面的全域性變數my list，
不會對其它程序裡面的全域性變數產生影響，
所以程序之間不共享全域性變數，只不過程序之間的全域性變數名字相同而已，
但是操作的不是同一個程序裡面的全域性變數。

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