squeeze的用法主要就是對資料的維度進行壓縮或者解壓。

先看torch.squeeze() 這個函式主要對資料的維度進行壓縮，去掉維數為1的的維度，比如是一行或者一列這種，一個一行三列（1,3）的數去掉第一個維數為一的維度之後就變成（3）行。squeeze(a)就是將a中所有為1的維度刪掉。不為1的維度沒有影響。a.squeeze(N) 就是去掉a中指定的維數為一的維度。還有一種形式就是b=torch.squeeze(a，N) a中去掉指定的定的維數為一的維度。

再看torch.unsqueeze()這個函式主要是對資料維度進行擴充。給指定位置加上維數為一的維度，比如原本有個三行的資料（3），在0的位置加了一維就變成一行三列（1,3）。a.squeeze(N) 就是在a中指定位置N加上一個維數為1的維度。還有一種形式就是b=torch.squeeze(a，N) a就是在a中指定位置N加上一個維數為1的維度

一、unsqueeze()函式

1. 首先初始化一個a

可以看出a的維度為（2，3）

2. 在第二維增加一個維度，使其維度變為（2，1，3）

可以看出a的維度已經變為（2，1，3）了，同樣如果需要在倒數第二個維度上增加一個維度，那麼使用b.unsqueeze(-2)

二、squeeze()函式介紹

1. 首先得到一個維度為（1，2，3）的tensor（張量）

由圖中可以看出c的維度為（1，2，3）

2.下面使用squeeze()函式將第一維去掉

可見，維度已經變為（2，3）

3.另外

可以看出維度並沒有變化，仍然為（1，2，3），這是因為只有維度為1時才會去掉。

到此這篇關於詳解pytorch中squeeze()和unsqueeze()函式介紹的文章就介紹到這了,更多相關pytorch中squeeze()和unsqueeze()內容請搜尋我們以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援我們！