Python 爬蟲 儲存SQLite - 豆瓣電影Top250
阿新 • • 發佈:2020-09-03
from bs4 import BeautifulSoup #網頁解析,獲取資料 import re #正則表示式,進行文字匹配 import urllib.request,urllib.error #制定URL,獲取網頁資料 import sqlite3 #進行SQLite資料庫操作 def main(): baseurl = "https://movie.douban.com/top250?start=" #1.爬取網頁 datalist = getData(baseurl) # savepath = "豆瓣電影Top250.xls"dbpath = "movie.db" # 3.儲存資料 saveData2DB(datalist,dbpath) # askURL("https://movie.douban.com/top250?start=") #影片詳情連結的規則 findLink = re.compile(r'<a href="(.*?)">') #建立正則表示式物件,表示規則(字串的模式) #影片圖片連結的規則 findImgSrc = re.compile(r'<img.*src="(.*?)"',re.S) #re.S 讓換行符包含在字元中 #影片的片名 findTitle = re.compile(r'<span class="title">(.*)</span>') #影片評分 findRating = re.compile(r'<span class="rating_num" property="v:average">(.*)</span>') #找到評價人數 findJudge = re.compile(r'<span>(\d*)人評價</span>') #找到概況 findInq = re.compile(r'<span class="inq">(.*)</span>') #找到影片的相關內容 findBd = re.compile(r'<p class="">(.*?)</p>',re.S) #爬取網頁 def getData(baseurl): datalist = [] for i in range(0,10): #呼叫獲取頁面資訊的函式,10次 url = baseurl + str(i*25) html = askURL(url) #儲存獲取到的網頁原始碼 返回值的儲存 # 2.逐一解析資料 soup = BeautifulSoup(html,"html.parser") for item in soup.find_all('div',class_="item"): # print(item) #測試:檢視電影item全部資訊 data = [] #儲存一部電影的所有資訊 item = str(item) #影片詳情的連結 link = re.findall(findLink,item)[0] #re庫用來通過正則表示式查詢指定的字串 data.append(link) #新增連結 imgSrc = re.findall(findImgSrc,item)[0] data.append(imgSrc) #新增圖片 titles = re.findall(findTitle,item) #片名可能只有一箇中文名,沒有外國名 if(len(titles) == 2): ctitle = titles[0] data.append(ctitle) #新增中文名 otitle = titles[1].replace("/","") #去掉無關的符號,替換為空 data.append(otitle) #新增外文名 else: data.append(titles[0]) data.append(' ') #外文名沒有則留空,防止被下一列內容佔掉 rating = re.findall(findRating,item)[0] data.append(rating) #新增評分 judgeNum = re.findall(findJudge,item)[0] data.append(judgeNum) #新增評價人數 inq = re.findall(findInq,item) if len(inq) != 0: inq = inq[0].replace("。","") #去掉中文句號 data.append(inq) #新增概述 else: data.append(" ") #如果沒有概述,則留空佔位 bd = re.findall(findBd,item)[0] bd = re.sub('<br(\s+)?/>(\s+)?'," ",bd) #去掉<br/> bd = re.sub('/'," ",bd) #替換/ data.append(bd.strip()) #去掉前後的空格 datalist.append(data) #把處理好的一部電影資訊放入datalist # print(datalist) return datalist #得到指定一個URL的網頁內容 def askURL(url): head = { #模擬瀏覽器頭部資訊 "User-Agent": "Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0;WOW64) AppleWe" "bKit / 537.36(KHTML, likeGecko) Chrome / 78." "0.3904.108Safari / 537.36" }#使用者代理,表示告訴豆瓣伺服器,我們是什麼型別的機器,瀏覽器(本質上是告訴瀏覽器,我們可以接收什麼水平的檔案內容) request = urllib.request.Request(url,headers=head) html = "" try: response = urllib.request.urlopen(request) html = response.read().decode("utf-8") # print(html) except urllib.error.URLError as e: if hasattr(e,"code"): print(e.code) if hasattr(e,"reason"): print(e.reason) return html #3.儲存資料 def savaData(datalist,savepath): print("saving...") book = xlwt.Workbook(encoding="utf-8",style_compression=0) # 建立workbook物件 sheet = book.add_sheet('豆瓣電影Top250',cell_overwrite_ok=True) # 建立工作表 col = ("電影詳情連結","圖片連結","影片中文名","影片外文名","評分","評價數","概況","相關資訊") for i in range(0,8): sheet.write(0,i,col[i]) #列名 for i in range(0,250): print("第%d條"%(i+1)) data = datalist[i] for j in range(0,8): sheet.write(i+1,j,data[j]) #資料 book.save(savepath) #儲存 def saveData2DB(datalist,dbpath): init_db(dbpath) conn = sqlite3.connect(dbpath) cur = conn.cursor() for data in datalist: for index in range(len(data)): if index == 4 or index == 5: continue data[index] = '"' + data[index] + '"' #給原值前後各加一個雙引號 sql = ''' insert into movie250 ( info_link,pic_link,cname,ename,score,rated,instroduction,info) values(%s)'''%",".join(data) #每個之間放一個"," # print(sql) cur.execute(sql) conn.commit() cur.close() conn.close() # 建立資料庫 def init_db(dbpath): sql = ''' create table movie250 ( id integer primary key autoincrement, info_link text, pic_link text, cname varchar, ename varchar, score numeric, rated numeric, instroduction text, info text ) ''' #建立資料表 conn = sqlite3.connect(dbpath) cursor = conn.cursor() cursor.execute(sql) conn.commit() conn.close() if __name__ == "__main__": main() # init_db("movietest.db") print("爬取完畢")