反射機制

先看看我對Java中反射機制的通俗理解：反射之中包含了一個“反”的概念，所以要想解釋反射就必須先從“正”開始解釋，一般而言，當用戶使用一個類的時候，應該先知道這個類，而後通過這個類產生例項化物件，但是“反”指的是通過物件找到類。

而對於Python，如果我們需要動態匯入模組，並且動態地訪問物件中的屬性和方法，怎麼做？請看下面的程式碼。

s = "lib.test.commons"
m1 = __import__(s)      　　　　　　　  # 這樣僅僅動態匯入了lib模組
m2 = __import__(s, fromlist = True)   # fromlist = True，這樣才能按路徑動態匯入commons模組

inp_func = input("請輸入要執行的函式：")
f = getattr(m2, inp_func)()    　　# 加"()"動態執行函式

由上述可見，反射就是：

• 通過字串的形式，動態匯入模組；
• 利用字串的形式，在物件（模組）中操作（查詢/獲取/刪除/新增）成員，是一種基於字串的事件驅動！

反射機制內建函式

hasattr(obj,name)

判斷一個物件obj裡面是否有name屬性或者name方法，返回bool值，有name特性返回True， 否則返回False。
需要注意的是name要用引號包起來。

class test():
    name="xiaohua"
    def run(self):
        return "HelloWord"

>>> t=test()
>>> hasattr(t, "name") #判斷物件有name屬性
True
 

>>> hasattr(t, "run")  #判斷物件有run方法
True

getattr(obj,name[,default])

獲取物件obj的屬性或者方法，如果存在就打印出來，如果不存在，則打印出預設值，預設值可選。
需要注意的是，如果是返回的物件的方法，返回的是方法的記憶體地址，如果需要執行這個方法，可以在後面新增一對括號。

class test():
    name="xiaohua"
    def run(self):
        return "HelloWord"

>>> t=test()
>>> getattr(t, "name")     #獲取name屬性，存在就打印出來。
'xiaohua'

>>> getattr(t, "run")      #獲取run方法，存在就打印出方法的記憶體地址。
<bound method test.run of <__main__.test instance at 0x0269C878>>

>>> getattr(t, "run")()
 
      #獲取run方法，後面加"()"可以將這個方法執行。
'HelloWord'

>>> getattr(t, "age")      #獲取一個不存在的屬性。
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: test instance has no attribute 'age'

>>> getattr(t, "age","18")  #若屬性不存在，返回一個預設值。
'18'

setattr(obj,name,values）

給物件obj的屬性賦值，若屬性不存在，先建立再賦值。

class test():
    name="xiaohua"
    def run(self):
        return "HelloWord"

>>> t=test()
>>> hasattr(t, "age")    #判斷屬性是否存在
False

>>> setattr(t, "age", "18")    #屬性不存在就建立之，且賦值，但沒有返回值

>>> hasattr(t, "age")    #屬性存在了
True

delattr(obj,name)

刪除物件屬性。

另外，eval()和exec()函式也是反射函式。