本文介紹，在 VSCode 使用 IPython Kernel的設定方法,詳細介紹如下所示：

要達到的效果：

只需按下 Ctrl+；，選中的幾行程式碼，就會自動傳送到 IPython Kernel，並執行，得到結果！當然，快捷鍵也可以另行設定！

為什麼要這麼做：

首先，這種配置方式，比較輕量快速；
主要用於，增加寫程式碼時的“互動性”，可以邊寫程式碼，邊測試；例如，在寫程式碼時候，快速測試下，一行或幾行程式碼，看看效果；
所以，非常適合新手，邊寫邊學習，或者，需要寫個幾十行程式碼，迅速解決問題，的情況；
另外，這種配置也比較方便 Debug 的過程，因為可以逐行執行，或者，不按順序的執行測試任意一行程式碼；

基本配置：

• 安裝 Python 程式
• 安裝 IPython (pip install)

VSCode 外掛配置：

• Python 外掛 (Python 程式設計必備外掛)
• multi-command 外掛 (支援多步驟的命令)

設定方式：

1. 在 "setting.json" 中新增如下程式碼並儲存:

"python.terminal.launchArgs": ["-m","IPython","--no-autoindent"],"multiCommand.commands": [
 {
  "command": "multiCommand.executeIPython","sequence": [
   "python.execSelectionInTerminal","workbench.action.terminal.focus","workbench.action.terminal.scrollToBottom",{"command": "workbench.action.terminal.sendSequence","args": { "text": "\u000D" }},"workbench.action.focusActiveEditorGroup"
  ]
 },]

2. 在 "keybindings.json" 中新增如下程式碼並儲存：

{
 "key": "ctrl+;","command": "multiCommand.executeIPython","when": "editorTextFocus && python.datascience.featureenabled && python.datascience.ownsSelection && !findInputFocussed && !notebookEditorFocused && !replaceInputFocussed && editorLangId == 'python'" 
}

然後，就可以做到，按下 Ctrl+；，直接傳送選中行，到 IPython Kernel 了！

微小的不足：

就是，首次，按下 Ctrl+；，執行程式碼的時候，需要切換到 Terminal 視窗，手動按下回車，才會執行程式碼，
之後再執行程式碼時，直接按 Ctrl+； 即可，程式碼會自動傳送過去，並執行出結果，就再也不需要按回車了。

關於設定方式的解釋：

如果不感興趣設定原理，這部分，就可以跳過了，感興趣原理的，請繼續觀看!
首先，"setting.json" 中，設定的第一行，是為了讓，Python Interpreter 開啟時，自動調出 IPython Kernel；
而，"setting.json" 中的，第二項設定，是設定的，把選中程式碼傳送到 Kernel，並按下回車，的這一系列動作，這裡需要 multi-command 外掛的支援；
最後，在 "keybindings.json" 中的設定，是為了把，呼叫上面命令的快捷鍵，設定為 Ctrl+；，如果想設定成其他快捷鍵，改掉 Key 後面的值就行了！

其他設定方法及互動模式 (Interactive Mode):

當然還有其他的設定方式也能達到同樣的效果

• 例如，直接執行程式碼 from IPython import embed; embed()，也可以立刻開啟 IPython Kernel；只不過，這時候，就沒有快捷鍵那麼方便和舒服了；而且這樣開啟的 Kernel 都是黑白的，沒有彩色；
• 也可以直接使用 VSCode 的 Python 外掛，自帶的 Interactive Mode 和 Jupyter Notebook 的功能；這兩個功能都超級好用，但若，只想快速解決個小問題，寫個幾十行程式碼的話，這兩個功能稍微有點 too much 了，而且很佔用螢幕的地方，不夠簡潔！關於這兩個功能，雖然非常好，但這裡就不詳細介紹了！
• 所以，我還是，最喜歡，也最推薦上面的方法！

到此這篇關於Python 在 VSCode 中使用 IPython Kernel 的方法詳解的文章就介紹到這了,更多相關VSCode 使用 IPython Kernel 的方法內容請搜尋我們以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援我們！