很多網友非常不喜歡用ASP來程式設計，他們總是抱怨說ASP程式太慢，效率太低。更希望用PHP，JSP等來寫程式。其實不能從 "認為" 這個角度來看問題 ，而應該從實際中看問題，ASP真的很慢的嗎，那麼微軟的站為何用ASP也不慢呢？PHP真的很快嗎，其實它也仍然是解釋性的語言。只不過在Linux下的結合比較好而以。JSP的開發也不會簡單到何處，而且要通過JDBC-ODBC橋才能連線ACCESS庫等，這種情況下效率也不高。

其實，三種語言各有特點，就是優，缺點。作為一個程式設計師不應該總是怪語言不好，而更應該看重的是自己的技術。所以今天我們不會比較這三種WEB語言到底誰好，誰壞，而是講解如何提高程式的執行效率問題。

第一篇：SQL語句篇

　　WEB程式中最引人注目的應該是資料庫操作。今天我們就來講講如何提高SQL語句的效率。假設有一張結構如下的users的表格，其中ID為主鍵。已經有10000條記錄。

ID int 4 自增
Name char 10 //姓名
Age int 2 //年齡
Sex char 2 //性別 預設值為 "男"
Address nvchar 255 //地址
Cash int 4 //積分
Photo char 2 //是否有照片 預設值為 "沒有"
PhotoUrl nvchar 255 //照片路徑

　　　首頁我們講講關於資料庫中表和欄位的問題，對於WEB進行的資料庫物件中，自然表的個數越少，越好；表中的安段個數越少，越好；欄位中所佔的位元組是越少，越好。

I=0 
Set rs=conn.execute("select * from users") 
Do while not rs.eof and I<=10 
I=I+1 
Response.write("name")&"<br>" 
Rs.movenext 
Loop 

　　這段程式碼是可以完成上面的功能，可是如果真正的放到程式中，效率就太低了。因為下面的程式一下可是讀出了所有的記錄，即10000條啊，可我們只需要10條啊，如果這樣的話是不是太浪費啊，當然我們可以使用Ms SQL中的top命令來完成這個求，或是Mysql中的limit命令。

另外，我們只需要使用者名稱的欄位顯示出來，而其他的根本不需要，而此網友卻用了 "select *" 的命令，一下子讀了所有欄位的值，這是非常沒有必要的，而且在欄位很多的情況下，更是加重了執行的負擔。所以說應該使用 "select 欄位"來進行相應的操作。所以上面的程式可以修改為：

set rs=conn.execute("select top 10 name from users") 
do while not rs.eof 
response.write rs("name")&"<br>" 
rs.movenext 
loop 

這樣的話，在記錄很多的情況下，操作會快出很多。
另外在操作結束後，不需要再進行操作時，一定要關閉資料庫的連線。

Set rs=nothing
Set conn=nothing

有的網友說，原來是這樣啊，那他用下面的程式碼來檢視Users表中就可以用下面的程式碼來完成了。

Set rs=conn.execute("select name from users") 
I=0 
Do while not rs.eof 
I=I+1 
Rs.movenext 
loop 
set rs=nothing

其實，這段程式碼的效率仍然是非常低下的。為了知道表中有多少條記錄，而遍歷所有記錄，是非常不值的。我們完全可以用下面的程式碼來實現：

set rs=conn.execute("select count(id) as num from users")
I=rs("num")
Set rs=nothing

是不是很簡單呢，其實count（）命令就可以統計出你所要查詢的記錄數，用where加上條件也可以。
如果一位使用者對資料庫一次要進行若干個操作的話，我們還要注意在操作後鎖定表，用lock操作完成後解鎖的步驟，用unlock，因為如果一位使用者在操作資料庫，另一位使用者也正在操作，容易造成資料的混亂，甚至使資料插錯記錄號，產生非常嚴重的後果。
在ASP的操作中，對於資料庫的操作，分別有兩種方法，一種是直接引用conn.execute流，另一種是使用rs.open操作。兩種操作各有其好處，而在MS SQL操作中，前者使用的比較多，因為它是一種單一流的操作，一般不能使用rs.addnew或rs.update等，因為此種操作要開啟表的寫操作才行，如rs.open sql,conn,3,3，後面的3就表示可以執行寫操作，而1表示是讀操作。
最後，應該要儘可能多的使用where條件，把多個語句合在一起。例如：顯示按積分的高低排列的最前面的10位男性使用者的使用者名稱。

看看一位網友下面的程式碼：

set rs=conn.execute("select * from users order by cash desc") 
I=0 
If I<=10 and not rs.eof then 
If rs("sex")='男' then 
Response.write rs("name")&"<br>" 
I=I+1 
End if 
Rs.movenext 
End if 
Set rs=nothing 

這段程式碼同樣可以完成上面的任務，可是效率實在是太低了，從資料庫中讀出的每一句還要進行一次判斷。對於性別的判斷完全可以放到where語句中，下面看看修改過的程式碼：

set rs=conn.execute("select top 10 name from users where sex='男' order by cash desc") 
do while not rs.eof 
response.write rs("name")&"<br>" 
rs.movenext 
loop 
set rs=nothing 

加上上面講到的top命令，select 欄位名,和where的條件判斷，不但使程式程式碼減少很多，而且也會使得程式的執行效率大增。
　　其實提高SQL語言的效率還有很多，只不過這些都是初學者朋友或是中級的朋友都會經常遇到，而又不在意的地方。希望大家能多多學習，廣開思路，不斷的從實踐中得到經驗

到此這篇關於asp程式執行資料庫的效率提升建議的文章就介紹到這了,更多相關asp資料庫效率內容請搜尋我們以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援我們！