MySQL常用查詢

阿新 • • 發佈：2020-09-07

一、單表查詢

1. 查詢所有 *

mysql> select * from student;

2. 查詢選中欄位記錄

mysql> select s_name from student;

3. 條件查詢 where

mysql> select s_name from student where s_id<5;

4.查詢後為欄位重新命名 as

mysql> select s_name as 名字 from student;

5.模糊查詢 like

%匹配多個字元

mysql> select s_name as 姓名 from 
 student where s_name like '李%';

_匹配一個字元

mysql> select s_name as 姓名 from student where s_name like '李_';

6. 排序（預設升序） order by 以某個欄位為主進行排序

升序 asc （asc可以不寫）

mysql> select * from student order by sc_id asc;

降序 desc

mysql> select * from student order by sc_id desc;

7. 限制顯示資料數量 limit

limit 只接一個數字n時表示顯示前面n行

mysql> select * from student limit 5;

limit 接兩個數字m，n時表示顯示第m行（不包括第m行）之後的n行

mysql> select * from student limit 2,4;

8. 常用聚合函式

mysql> select * from details;

最大值 max

mysql> select max(age) from details;

最小值 min

mysql> select min(age) from details;

求和 sum

mysql> select sum(age) from details;

平均值 avg

mysql> select avg(age) from details;

四捨五入 round

mysql> select round(avg(age)) from details;

統計 count

mysql> select count(address) from details;

注1：

1、count(1)：可以統計表中所有資料，不統計所有的列，用1代表程式碼行，在統計結果中包含列欄位為null的資料；

2、count(欄位)：只包含列名的列，統計表中出現該欄位的次數，並且不統計欄位為null的情況；

3、count(*)：統計所有的列，相當於行數，統計結果中會包含欄位值為null的列；

注2：count執行效率

列名為主鍵，count(列名)比count(1)快；列名不為主鍵，count(1)會比count(列名)快；

如果表中多個列並且沒有主鍵，則count(1)的執行效率優於count(*)；

如果有主鍵，則select count(主鍵)的執行效率是最優的；如果表中只有一個欄位，則select count(*)最優。

例：

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(5) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(10) DEFAULT NULL,
  `password` varchar(10) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=latin1

測試資料為：

1 name1 123456
2 name2 123456
3 name3 123456
4 name4 NULL

進行查詢：

mysql>select count(*) from `user`
mysql>select count(name) from `user`
mysql>select count(password) from `user`

得到的結果：4,4,3

原因：

1，count(*)是對行數目進行計數，所以結果為4。
2，count(column_name)是對列中不為空的行進行計數，所以count(name)=4，而count(password)=3。

9. 分組查詢 group by

篩選條件使用having，having後接條件必須是select後存在的欄位

mysql> select age,count(age) from details group by age having age>30;

以age為組統計每個age的人數最後篩選出age大於30的

二、子查詢（巢狀查詢）

mysql> select * from details where age>(select avg(age) from details);

查詢所有age大於平均年齡的資訊

三、關聯查詢

內連線 inner join

無條件內連線又稱笛卡爾連線

mysql> select * from student inner join college;

有條件內連線在無條件基礎上，on接條件

mysql> select * from student inner join college on sc_id=c_id;

外連線

左外連線 left join

以左表為基準，右表沒有對應資料以null填充，多餘資料去除

mysql> select * from tb1 left join tb2 on id=t_id;

 mysql> select * from tb2 left join tb1 on id=t_id;

右外連線 right join

以右表為基準，左表沒有對應資料以null填充，多餘資料去除

mysql> select * from tb1 right join tb2 on id=t_id;

mysql> select * from tb2 right join tb1 on id=t_id;

派生表必須命名 as

mysql> select * from (select * from details where age>30) as a left join student on d_id=s_id;

四、去重 distinct 的用法

在使用MySQL時，有時需要查詢出某個欄位不重複的記錄，這時可以使用mysql提供的distinct這個關鍵字來過濾重複的記錄，但是實際中我們往往用distinct來返回不重複欄位的條數（count(distinct id)）,其原因是distinct只能返回他的目標欄位，而無法返回其他欄位，

在使用distinct的過程中主要注意一下幾點：

在對欄位進行去重的時候，要保證distinct在所有欄位的最前面
如果distinct關鍵字後面有多個欄位時，則會對多個欄位進行組合去重，只有多個欄位組合起來的值是相等的才會被去重

下面我們通過在開發過程中經常遇到的一些關於distinct的例項來加深大家對該關鍵字用法的理解：

資料庫表結構和資料如下圖所示：

對單個欄位進行去重sql

select distinct  age from user;

查詢結果
age
10
20
30

對多個欄位進行去重sql：

select distinct name,age from user;

查詢結果
name    age
One    10
Zero    20
Two    20
Four    30
One    30

對多個欄位進行去重並求count的sql(實際中我們往往用distinct來返回不重複欄位的條數（count(distinct id)）,其原因是distinct只能返回他的目標欄位，而無法返回其他欄位)：

select count(distinct name,age) as total from user;

查詢結果
total
5

對select * 進行去重

select distinct * from user;

由於 * 代表所有欄位，所以該sql和 select distinct id，name，age，sign from user 語義相同

查詢結果：
id        name    age        sign
1        One        10        夢想要有的，萬一實現了呢
2        Zero    20        http://www.chaoshizhushou.com
3        Two        20        OneZeroTwoFour
4        Four    30        加油
5        One        30        學習才是硬道理
6        Four    30        一日三省吾身

如果sql這樣寫：select id,distinct name from user，這樣mysql會報錯，因為distinct必須放在要查詢欄位的開頭。

所以一般distinct用來查詢不重複記錄的條數。

如果要查詢不重複的記錄，有時候可以用group by ：

select id,name from user group by name;

五、group by 的用法

1. group by的常規用法

group by的常規用法是配合聚合函式，利用分組資訊進行統計，常見的是配合max等聚合函式篩選資料後分析，以及配合having進行篩選後過濾。

聚合函式max
selectmax(user_id),gradefrom user_infogroupby grade ;

這條sql的含義很明確，將資料按照grade欄位分組，查詢每組最大的user_id以及當前組內容。注意，這裡分組條件是grade，查詢的非聚合條件也是grade。這裡不產生衝突。

having

select max(user_id),grade from user_info group by grade having grade>'A'

這條sql與上面例子中的基本相同，不過後面跟了having過濾條件。將grade不滿足’>A’的過濾掉了。注意，這裡分組條件是grade，查詢的非聚合條件也是grade。這裡不產生衝突。

2. group by的非常規用法

select max(user_id),id,grade from user_info group by grade

這條sql的結果就值得討論了，與上述例子不同的是，查詢條件多了id一列。資料按照grade分組後，grade一列是相同的，max(user_id)按照資料進行計算也是唯一的，id一列是如何取值的？看上述的資料結果，
推論：id是實體記憶體的第一個匹配項。
究竟是與不是需要繼續探討。

3. 結論

當group by 與聚合函式配合使用時，功能為分組後計算
當group by 與having配合使用時，功能為分組後過濾
當group by 與聚合函式，同時非聚合欄位同時使用時，非聚合欄位的取值是第一個匹配到的欄位內容，即id小的條目對應的欄位內容。