• 正則表示式的編譯---可以提高匹配效率

csvt_re = re.compile(r'csvt',re.I)      #屬性re.I表示忽略大小寫
print(csvt_re.findall('CSvt'))          #列印匹配到的['CSvt']

　　編譯後的物件使正則表示式匹配更加靈活，物件常用的方法：

1. match()：決定RE是否在字串剛開始的位置
2. search()：掃描字串，找到RE匹配的位置，匹配的字串可以是任意位置，沒有的話返回None
3. findall()：找到RE匹配的所有子串，並作為一個列表返回
4. finditer()：找到RE匹配的所有子串，並作為一個迭代器返回

　　match()和search()匹配成功返回一個matchObject，匹配失敗返回None，match Object例項方法：

　　group()--返回RE匹配的字串

　　start()---返回匹配開始的位置

　　end()---返回匹配結束的位置

　　span()---返回一個元組包含匹配的位置

　　實際程式中，最常見的是使用將matchObject儲存在一個變數中，然後檢查變數是否為None　　

• re.sub()：替換字串，相比於字串的方法replace()更加靈活

rule = r'c..t'
re.sub(rule,'python','csvt crrt cfet ffff
 
')       #執行返回字串'python python python ffff'
re.subn(rule,'python','csvt crrt cfet ffff')      #執行返回元組('python python python ffff',3)，表示一共替換了3次

• re.split()：切割字串，相比於字串的方法split()更加靈活

>>> re.split(r'[\+\-\*]','123+456-789*aaa')
['123', '456', '789', 'aaa']