有一堆石頭，每塊石頭的重量都是正整數。

每一回合，從中選出兩塊 最重的 石頭，然後將它們一起粉碎。假設石頭的重量分別為x 和y，且x <= y。那麼粉碎的可能結果如下：

如果x == y，那麼兩塊石頭都會被完全粉碎；
如果x != y，那麼重量為x的石頭將會完全粉碎，而重量為y的石頭新重量為y-x。
最後，最多隻會剩下一塊石頭。返回此石頭的重量。如果沒有石頭剩下，就返回 0。

示例：

輸入：[2,7,4,1,8,1]
輸出：1
解釋：
先選出 7 和 8，得到 1，所以陣列轉換為 [2,4,1,1,1]，
再選出 2 和 4，得到 2，所以陣列轉換為 [2,1,1,1]，
接著是 2 和 1，得到 1，所以陣列轉換為 [1,1,1]，

提示：

1 <= stones.length <= 30
1 <= stones[i] <= 1000

來源：力扣（LeetCode）
連結：https://leetcode-cn.com/problems/last-stone-weight
Simulation

class Solution:
    def lastStoneWeight(self, stones: List[int]) -> int:
        while len(stones)>1:
            stones.sort()
            a
 
=stones[-1]
            b=stones[-2]
            stones.remove(stones[-1])
            stones.remove(stones[-1])
            if a-b>0:
                stones.append(a-b)

        return stones[0] if len(stones)==1 else 0

Heap

import heapq
class Solution:
    def lastStoneWeight(self, stones: List[int]) -> int:
        stones_heap
 
=[-i for i in stones]
        heapq.heapify(stones_heap)# 把list最小堆結構化 時間複雜度是O(n)
        while len(stones_heap)>1:
            a=heapq.heappop(stones_heap)# 取出質量最大的石頭 時間複雜度是O(logn)，因為取出後還要用logn的時間保持堆結構
            b=heapq.heappop(stones_heap)# 在剩下的石頭裡取出質量最大的石頭 時間複雜度是O(logn)
            if a<b:
                heapq.heappush(stones_heap,a-b)
        if stones_heap:
            return -stones_heap[0]
        else:
            return 0