Redis-Pipeline
阿新 • • 發佈:2020-09-07
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Pipeline
1. Pipeline概念
Redis
客戶端執行一條命令分為以下四個步驟:
1.傳送命令
2.命令排隊
3.命令執行
4.返回結果
其中,第一步+第四步稱為Round Trip Time
(RTT
,往返時間).
Redis
提供了批量操作命令(例如mget
,mset
等),有效的節約RTT
.但大部分命令是不支援批量操作的,例如要執行n
次hgetall
命令,並沒有mhgetall
存在,需要消耗n
次RTT
.
Pipeline
機制能改善上面這類問題,它能將一組Redis
命令進行組裝,通過一次RTT
傳輸給Redis
Redis
命令按照順序執行並裝填結果返回給客戶端.圖1.1中未使用Pipeline
執行了n次命令,整個過程需要n個RTT
.
2. 原生批量命令與Pipeline對比
可以使用Pipeline
模擬出批量操作的效果,但是在使用時需要質疑它與原生批量命令的區別,具體包含幾點:
- 原生批量命令是原子性,
Pipeline
是非原子性的. - 原生批量命令是一個命令對應多個
key
,Pipeline
支援多個命令. - 原生批量命令是
Redis
服務端支援實現的,而Pipeline
需要服務端與客戶端的共同實現.
3. Pipeline缺點
Pipeline
雖然好用,但是每次Pipeline
組裝的命令個數不能沒有節制,否則一次組裝Pipeline
Pipeline
拆分成多次較小的Pipeline
來完成.
Pipeline
只能操作一個Redis
例項,但即使在分散式Redis
場景中,也可以作為批量操作的重要優化方法.
4. 事務
Redis
提供了簡單的功能,將一組需要一起執行的命令放到multi
和exec
兩個命令之間.multi
命令代表事務的開始,exec
命令代表事務結束,他們之間的命令是原子順序執行的.在exec命令執行之前,中間命令並沒有真正執行,而是暫且儲存到Redis中。
Redis根據命令的不同錯誤有不同的處理機制:
4.1 命令錯誤
比如語法錯誤,寫錯命令單詞了,會造成整個事務無法執行,redis資料未發生改變。
4.2 執行時錯誤
此時不支援回滾功能,需要開發者自己修改此類問題。