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多表查詢v1

目錄

一:介紹

多表連線查詢
複合條件查詢
子查詢

二:準備表


# 建表
create table dep(
    id int,
    name varchar(20) 
);

create table emp(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20),
    sex enum('male','female') not null default 'male',
    age int,
    dep_id int
);

#插入資料
insert into dep values
    (200,'技術'),
    (201,'人力資源'),
    (202,'銷售'),
    (203,'運營'),
    (205,'爆破');

insert into emp(name,sex,age,dep_id) values
    ('jason','male',18,200),
    ('egon','female',48,201),
    ('kevin','male',18,201),
    ('nick','male',28,202),
    ('owen','male',18,203),
    ('jerry','female',18,204);
drop table emp;drop table dep;

三:笛卡爾積

select * from dep,emp;
select * from emp,dep where emp.dep_di = dep.id;

select emp.id,emp.name,emp.sex,emp.age,dep.name from emp,dep where emp.dep_id = dep.id;

四:多表連線查詢

  1. 外連線語法

    select 欄位。。。 from 表1 inner|left|right| join 表2 on 表1.欄位 = 表2.欄位;
    
  2. 四種外連線介紹

    MySQL也知道你在後面查詢資料過程中肯定會經常用到拼表操作
    所以特地給你開設了對應的方法:
    inner join    外連線之內連線(只拼接2張表中共有的資料部分)
    1eft  join    外連線之左連線(左表所有的資料都展示出來, 沒有對應的項就用NULL)
    right join    外連線之右連線(右表所有的資料都展示出來, 沒有對應的項就用NULL)
    union         外連線之全連線(全連線左右兩 表所有的資料都展示出來)
    注意:mysql不支援全外連線 full join
    強調:mysql可以使用下面的方式間接實現全外連線.
    
  3. 上程式碼
    1. 內連線

      select * from emp inner join on dep on dep.id = emp.dep_id;
      
    2. 左連線

      select * from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id;
      
    3. 右連線

      select * from emp right join dep on emp.dep_id=dep.id;
      
    4. 全連線

      select * from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id
      union
      select * from emp right join dep on emp.dep_id=dep.id;
      
      
      select * from emp union dep on emp.dep_id=dep.id;
      

五:條件連線查詢

  1. 以內連線的方式查詢emp和dep表,並且emp表中的age欄位值必須大於25,即找出年齡大於25歲的員工以及員工所在的部門以內連線的方式查詢emp和dep表,並且emp表中的age欄位值必須大於25,即找出年齡大於25歲的員工以及員工所在的部門

    select emp.name,dep.name
        from emp inner join dep on emp.dep_id=dep.id
        where emp.age>25;
    
  2. 以內連線的方式查詢emp和dep表,並且以age欄位的升序方式顯示

    select emp.id, emp.name, emp.sex, emp.age, dep.name
        from emp inner join dep on emp.dep_id=dep.id 
        order by age asc;
    

六:子查詢

一:介紹
1:子查詢是將一個查詢語句巢狀在另一個查詢語句中。
2:內層查詢語句的查詢結果,可以為外層查詢語句提供查詢條件。
3:子查詢中可以包含:IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等關鍵字
4:還可以包含比較運算子:= 、 !=、> 、<等
二:帶in關鍵字的子查詢
子查詢就是我們平時解決問題的思路
	分步驟解決問題
		第一步
		第二步
		...
將一個查詢語句的結果當做另外一個查詢語句的條件去用

# 查詢部門是技術或者人力資源的員工資訊
1. 先獲取部門的id號
2. 再去員工表裡面篩選出對應的員工

# 第一步:
select id from dep where name in ('技術', '人力資源');
# 第二步:
select * from emp where dep_id in (200, 201);

# 得出結果:
select * from emp where dep_id in (select id from dep where name in ('技術', '人力資源'));
三:帶比較運算子的子查詢
比較運算子:=、!=、>、>=、<、<=、<>
查詢大於所有人平均年齡的員工名與年齡
select avg(age) from emp;
select name,age from emp where age > (select avg(age) from emp);


# 查詢大於部門內平均年齡的員工名、年齡
select dep_id,avg(age) from emp group by dep_id;
select emp.name,emp.age 
    from emp inner join (select dep_id,avg(age) as avg_age from emp group by dep_id) as t1 
    on emp.dep_id=t1.dep_id 
    where emp.age > t1.avg_age;
四:帶exists關鍵字的字查詢
"""
exists關字鍵字表示存在。在使用exists關鍵字時,內層查詢語句不返回查詢的記錄。
而是返回一個真假值。True或False
當返回True時,外層查詢語句將進行查詢;當返回值為False時,外層查詢語句不進行查詢
"""
# dep表中存在dept_id=203,Ture
select * from emp
    where exists (select id from dep where id=203);
    
# dep表中不存在dept_id=204,False   
select * from emp
    where exists (select id from dep where id=204);
五:練習:查詢每個部門最新入職的那位員工
company.emp
    員工id      id                  int             
    姓名        emp_name            varchar
    性別        sex                 enum
    年齡        age                 int
    入職日期     hire_date           date
    崗位        post                varchar
    職位描述     post_comment        varchar
    薪水        salary              double
    辦公室       office              int
    部門編號     depart_id           int



#建立表
create table emp(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一個部門一個屋子
depart_id int
);


#插入記錄
#三個部門:教學,銷售,運營
insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('egon','male',18,'20170301','老男孩駐沙河辦事處外交大使',7300.33,401,1), #以下是教學部
('alex','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('wupeiqi','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('yuanhao','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('liwenzhou','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jingliyang','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jinxin','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('成龍','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),

('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是銷售部門
('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),

('張野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是運營部門
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬銀','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬銅','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬鐵','female',18,'20140512','operation',17000,403,3)
;

# ps:如果在windows系統中,插入中文字元,select的結果為空白,可以將所有字元編碼統一設定成gbk
  1. 外連線查詢
    select * from emp order by hire_date;
    select post,min(hire_date) as min_hire_date from emp group by post;
    
    select * 
        from emp inner join (select post,min(hire_date) as min_hire_date from emp group by post) t1
        on emp.hire_date=t1.min_hire_date;
    
  2. 子查詢(難理解)
    # 錯誤寫法
    select (select * from emp as t2 
            where t1.post=t2.post 
            order by hire_date desc
            limit 1)
        from emp as t1 group by post; 
    

    答案一為正確答案,答案二中的limit 1有問題(每個部門可能有>1個為同一時間入職的新員工),我只是想用該例子來說明可以在select後使用子查詢

    可以基於上述方法解決:比如某網站在全國各個市都有站點,每個站點一條資料,想取每個省下最新的那一條市的網站質量資訊

六:總結
表的查詢結果可以作為其他表的查詢條件, 也可以通過起別名的方式把它作為一個張虛擬表根其他表關聯.

多表查詢就兩種方式:
    先拼接表再查詢
    子查詢 一步一步來
七:查詢語句的優先順序
from   
笛卡爾積  # 把兩張表簡單粗暴的連線到一起
on
left join 或者 right join
inner join
where 
group by
having
distinct
order by
limit