由於不同的專案需要用不同的python版本，於是使用Anaconda來進行版本管理，現記錄一下經驗：

在官網下載並安裝好Anaconda以後（非常簡單，此處不贅述）：

1. 檢視Python環境

conda info --env可以看到所有python環境，前面有個‘*'的代表當前環境：

2.建立Python環境

conda create --name python35 python=3.5 代表建立一個python3.5的環境，我們把它命名為python35

安裝成功後的訊息：

現在我們再用conda info --env看看環境：

出現了，建立成功了，沒毛病。

3.管理和使用python環境

使用conda activate python35 來啟用剛才建立的環境：

嘗試使用pip install numpy來給這個環境安裝一個常用的包：

當然也可以用conda install numpy來安裝，但是會同時安裝很多相關的包，在此就不演示了。

在簡單的熟悉了以後，就會發現用anaconda來進行python環境的控制真的是非常方便，其實anaconda環境是有物理路徑的，如下，你會發現這和我們之前conda info --env的list是一樣的：

之後我們刪除python35 ： conda remove -n python35 --all

再看資料夾，果然已經被刪除了：

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支援我們。