matplotlib.pyplot.imshow如何顯示灰度圖
阿新 • • 發佈:2020-09-09
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我寫了一個例程,可以跑起來對比一下:
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = Image.open('lena.jpg')
img = np.array(img)
if img.ndim == 3:
img = img[:,:,0]
plt.subplot(221); plt.imshow(img)
plt.subplot(222); plt.imshow(img, cmap ='gray')
plt.subplot(223); plt.imshow(img, cmap = plt.cm.gray)
plt.subplot(224); plt.imshow(img, cmap = plt.cm.gray_r)
plt.show()
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
#其中row_ins_rect是numpy.ndarray二維陣列
#我是從pandas的DataFrame中取出來的,所以上面導了4個包
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(1,2,1)
ax1.imshow(row_ins_rect, cmap=plt.cm.gray)
ax2 = fig.add_subplot(1,2,2)
ax2.imshow(row_ins_rect, cmap=plt.cm.gray_r)
plt.show()
#或者:
implot = plt.imshow(row_ins_rect, cmap="gray")#選一個漂亮的顏色
plt.show()
#cmap可以取多種不同的引數
參考連結:color example code: colormaps_reference.py