反向單位矩陣

單位矩陣即對角線為 1，如下：

​

那麼反向的單位矩陣就是反對角線為 1：

​

左右映象操作

這裡採用 numpy 實現。

方案 1

import numpy as np

A = np.eye(3)
print(A)

B1 = np.fliplr(A)
print(B1)

方案 2

B2 = A[:,::-1]
print(B2)

這面這兩種方案就可以順利實現反向單位矩陣的定義了。此外，我們拓展了另外兩種操作。

上下映象操作

方法 1

import numpy as np

b = [1,2,3]
B = np.diag(b)
print(B)
# [[1 0 0]
# [0 2 0]
# [0 0 3]]

B3 = np.rot90(B)
print(B3)
# [[0 0 3]
# [0 2 0]
# [1 0 0]]

方法 2

B4 = np.flipud(B)
print(B4)

取上三角和反對角線元素

取上三角元素

目標是：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
 
 ==>
 
 [2. 3. 6.]

import numpy as np

row = 3
A = np.arange(row**2)+1
A = np.mat(A.reshape([row,row]))
# print(A)

def ReduceData(R_xx,row):
  '''
  取上三角元素
  '''
  vector = []
  for i in range(0,row):
    a = R_xx[i,i + 1:]
    vector = np.append(vector,a)

  return vector

print(ReduceData(A,row))

取反對角線元素

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

==>

[3 5 7]

def DiagData(R_xx,row):
  '''
  取反對角線元素
  '''
  # vector = []
  vector = np.rot90(R_xx)
  vector = np.diag(vector)

  return vector


print(DiagData(A,row))

以上這篇python 實現一個反向單位矩陣示例就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。