應用場景：

實驗中不斷得到新資料，想將資料圖形化，但隨著時間推移，資料越來越多，

此時需要我們等距選擇資料列表中固定數量的資料，來進行圖形化。

注：保留首尾資料。

import numpy as np
 
a = np.arange(0,10)
b = np.arange(0,15)
c = np.arange(0,20)
d = np.arange(0,30)
e = np.arange(10,40)
f = np.arange(0,100)
 
 
def pick_arange(arange,num):
 if num > len(arange):
  print("# num out of length,return arange:",end=" ")
  return arange
 else:
  output = np.array([],dtype=arange.dtype)
  seg = len(arange) / num
  for n in range(num):
   if int(seg * (n+1)) >= len(arange):
    output = np.append(output,arange[-1])
   else:
    output = np.append(output,arange[int(seg * n)])
  print("# return new arange:",end=' ')
  return output
 
 
print(pick_arange(a,10))
print(pick_arange(a,11))
print(pick_arange(b,10))
print(pick_arange(c,10))
print(pick_arange(d,10))
print(pick_arange(e,10))
print(pick_arange(f,20))

以上這篇在Python中等距取出一個數組其中n個數的實現方式就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。