目錄

• 申請
• 配置
  • conda 安裝
  • 顯示卡驅動更新
  • 手動安裝
    • 非GPU配置
    • GPU 配置
  • ssh登入
• 需要注意的問題

申請

1. 訪問如下連結 https://cloud.nscc-gz.cn/auth/login/
2. 輸入使用者名稱及密碼
3. 登入後介面如下， Instance 顯示了目前該賬戶下已存在的伺服器
   
   • Instance Name 伺服器名稱
   • Image 伺服器系統映象來源資訊
   • Flavor 伺服器硬體配置，在申請伺服器時進行選擇
   • IP 伺服器內網 IP 例如 10.xx.xx.24
   • Status 伺服器目前狀態，active 為開啟狀態
   • Created 系統建立時間
   • Updated 系統更新時間
   • Actions 這裡包含了系統主要操作(重啟，關機，開啟控制檯等)
4. 點選 create instance
   
5. 伺服器硬體型別選擇
   
   • Instance Name 例項名 ,與系統登入後介面的意義相同
     
   • Hostname 主機名， 伺服器名稱，對於linux系統來說就是 @之後的名稱,如下圖的 “neu-gpu”
     
   • Instance Count 例項個數
   • Create Policy 這個是無法改動的
   • Type 選是否含有 GPU
     

• Flavor 可以選擇的機器硬體配置 主要需要關注 CPU 核數， RAM 記憶體大小。最前面簡稱, 例如 12C24G_m4000 為 12 核 cpu, 24G 記憶體，m4000為顯示卡型號，有兩種 m4000 和 k80. 在type 為 general 時無後面的GPU型號.
  

  • Select Boot Source

    預設Image 即可

  • Source 為系統型別。含有 Des 的系統，帶有桌面.一般選擇 ubuntu1604.
    
    選擇完成後，點選 next

  • Network 介面，

    • Select Network 只有一個，選擇即可。
    • Select Subnet 不需要配置
    • Firewall 不需要配置。
      選擇完成後，點選 next
      

  • Login

    • Admin Password 為管理員密碼設定，按要求自行設定。
    • Key Pairs 一般不需要配置。

  • 所有配置完成後點選 create 即可建立

  • 等待系統幾分鐘後，會新建一個例項，並出現在列表中。
    

  • 點選右側 acitions 會彈出 可行的操作。主要用到的是 console, reboot.
    

  • console 主要用於初期配置，完成系統建立後，儘快聯絡超算工作人員([email protected])，為新的伺服器建立內外網路對映。方便後面配置ssh登入, 上傳程式碼資料等。

配置

初次登入系統推薦：新建一個個人使用者，併為其設定sudo 許可權，使用該使用者配置系統。儘量避免使用root，root許可權過高，防止發生意外。
conda 安裝比較方便，但是裡面的軟體版本一般也不會是最新的，可能出現問題。手動安裝較為繁瑣，但能使用最新軟體版本。

conda 安裝

• 進入個人家目錄
• 下載 conda。若伺服器沒有桌面，可使用如下命令下載 wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh最後的檔名，可根據需要選擇,該網址列出了可選的版本。
• 在家目錄執行 bash Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh
• 一直回車即可，安裝路徑一般為 /home/username/Anaconda3， username 為使用者名稱
• 安裝完畢後 source .bashrc 啟用環境
• 安裝tensorflow 並新建環境 conda create -n tf-gpu tensorflow-gpu
• conda activate tf-gpu 啟用tensorflow 環境。
  參考

顯示卡驅動更新

天河顯示卡預先安裝的顯示卡驅動版本較舊，與cuda所需要的驅動無法匹配，需要手動更新顯示卡驅動。具體流程如下

sudo apt-get purge nvidia-* # 移除舊版本驅動
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa 
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-418 # 安裝 所需版本驅動，目前tensorflow 2.x 需要 418 版本的驅動

手動安裝

非GPU配置

對於不含GPU的伺服器，直接安裝需要的tensorflow版本即可, 可以按照tensorflow 官方給出的配置方法。一般流程如下

1. 安裝 python3
2. 安裝 對應的tensorflow 版本

GPU 配置

可以按照tensorflow 官方給出的教程安裝

ssh登入

天河工作人員收到建立網路對映郵件後，會為你新建的機器建立外部IP,並通過郵件告知。收到回覆郵件後，可使用自己熟悉的ssh軟體, 輸入外網IP, 外網埠進行ssh登入。一般，回覆郵件中IP資訊格式如下

需要注意的問題

• 更新顯示卡驅動後，會發生圖形介面無法登入的情況。日常實驗如果對桌面需求不大，可以忽略。
• 儘量在工作日與工作人員溝通