numpy:找到指定元素的索引示例

阿新 • • 發佈：2020-01-08

目的：在numpy陣列中知道指定元素的索引

函式: np.argwhere

>>>x
>>>array([[0,1,2],[3,4,5]])
  
>>>np.argwhere(x>1)
>>>array([[0,[1,0],1],2]])

以上這篇numpy:找到指定元素的索引示例就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。

目的：在numpy陣列中知道指定元素的索引函式: np.argwhere >>>x >>>array([[0,1,2],[3,4,5]])

對於array，如2-D的array，如何取指定元素設array為3*10的shape s = array([[ 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9],[10,11,12,13,14,15,16,17,18,19],[20,21,22,23,24,25,26,27,28,29]])

思路是將指定元素/索引後面的元素先用List儲存，然後將待插入的元素插入到LinkedHashMap中，然後先刪除指定元素/索引，再進行新增。

如下所示，程式碼為： array也可直接使用上面程式碼。測試如下：以上這篇python輸出陣列中指定元素的所有索引示例就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。

目前搜尋到的方法有： np.where(‘元素\') 還有就是pandas的方法： df.index(‘元素\')

技術標籤：numpypython列表需求：建立一個10*10的ndarray物件，且矩陣邊界全為1，裡面全為0；我一開始的想法：

在平時開發過程中，經常遇到需要在資料中獲取特定的元素的資訊，如到達目的地最近的車站，櫥窗裡面最貴的物品等等。

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作者：做夢的人（小姐姐）出處：https://www.cnblogs.com/chongyou/ 1.所有元素都在PageElement下的.yaml,如圖

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