實時電商數倉（十八）之實時資料儲存與查詢（八) Clickhouse (三) 資料型別

阿新 • • 發佈：2020-09-13

資料型別

1 整型

固定長度的整型，包括有符號整型或無符號整型。

整型範圍（-2ⁿ^-1~2^n-1-1）：

Int8 - [-128 : 127]

Int16 - [-32768 : 32767]

Int32 - [-2147483648 : 2147483647]

Int64 - [-9223372036854775808 : 9223372036854775807]

無符號整型範圍（0~2ⁿ-1）：

UInt8 - [0 : 255]

UInt16 - [0 : 65535]

UInt32 - [0 : 4294967295]

UInt64 - [0 : 18446744073709551615]

使用場景：個數、數量、也可以儲存型

id。

2 浮點型

Float32 - float

Float64 – double

建議儘可能以整數形式儲存資料。例如，將固定精度的數字轉換為整數值，如時間用毫秒為單位表示，因為浮點型進行計算時可能引起四捨五入的誤差。

:) select 1-0.9
┌───────minus(1, 0.9)─┐
│ 0.09999999999999998 │
└─────────────────────┘

使用場景：一般資料值比較小，不涉及大量的統計計算，精度要求不高的時候。比如儲存商品的重量。

3 布林型

沒有單獨的型別來儲存布林值。可以使用 UInt8 型別，取值限制為 0 或 1。

4 Decimal

型

有符號的浮點點數，可在加、減和乘法運算過程中保持精度。對於除法，最低有效數字會被丟棄（不捨入）。

有三種宣告：Decimal32(s)，相當於Decimal(9-s,s)

Decimal64(s)，相當於Decimal(18-s,s)

Decimal128(s)，相當於Decimal(38-s,s)

s標識小數位

使用場景：一般金額欄位、匯率、利率等欄位為了保證小數點精度，都使用Decimal進行儲存。

4 字串

1）String

字串可以任意長度的。它可以包含任意的位元組集，包含空位元組。

2）FixedString(N)

固定長度 N 的字串，N 必須是嚴格的正自然數。當服務端讀取長度小於

N 的字串時候，通過在字串末尾新增空位元組來達到 N 位元組長度。當服務端讀取長度大於 N 的字串時候，將返回錯誤訊息。

與String相比，極少會使用FixedString，因為使用起來不是很方便。

使用場景：名稱、文字描述、字元型編碼。固定長度的可以儲存一些定長的內容，比如一些編碼，性別等但是考慮到一定的變化風險，帶來收益不夠明顯，所以定長字串使用意義有限。

5 列舉型別

包括 Enum8 和 Enum16 型別。Enum 儲存 'string'= integer 的對應關係。

Enum8 用 'String'= Int8 對描述。

Enum16 用 'String'= Int16 對描述。

用法演示：

建立一個帶有一個列舉 Enum8('hello' = 1, 'world' = 2) 型別的列：

CREATE TABLE t_enum
(
    x Enum8('hello' = 1, 'world' = 2)
)
ENGINE = TinyLog

這個x列只能儲存型別定義中列出的值：'hello'或'world'。如果嘗試儲存任何其他值，ClickHouse 丟擲異常。

從表中查詢資料時，ClickHouse 從Enum中輸出字串值。

SELECT * FROM t_enum

┌─x─────┐
│ hello │
│ world │
│ hello │
└───────┘

如果需要看到對應行的數值，則必須將Enum值轉換為整數型別。

SELECT CAST(x, 'Int8') FROM t_enum

┌─CAST(x, 'Int8')─┐
│               1    │
│               2    │
│               1    │
└─────────────────┘

使用場景：對一些狀態、型別的欄位算是一種空間優化，也算是一種資料約束。但是實際使用中往往因為一些資料內容的變化增加一定的維護成本，甚至是資料丟失問題。所以謹慎使用。

8 時間型別

目前clickhouse 有三種時間型別

Date 接受年-月-日 的字串比如‘2019-12-16’

Datetime 接受 年-月-日時:分:秒的字串比如‘2019-12-16 20:50:10’

Datetime64 接受 年-月-日時:分:秒.亞秒的字串比如‘2019-12-16 20:50:10.66’

日期型別，用兩個位元組儲存，表示從 1970-01-01 (無符號) 到當前的日期值。

還有很多資料結構，可以參考官方文件：https://clickhouse.yandex/docs/zh/data_types/

9 陣列

Array(T)：由 T 型別元素組成的陣列。

T 可以是任意型別，包含陣列型別。但不推薦使用多維陣列，ClickHouse 對多維陣列的支援有限。例如，不能在 MergeTree 表中儲存多維陣列。

可以使用array函式來建立陣列：

array(T)

也可以使用方括號：

[]

建立陣列案例：

:) SELECT array(1, 2) AS x, toTypeName(x)

SELECT
    [1, 2] AS x,
    toTypeName(x)

┌─x─────┬─toTypeName(array(1, 2))─┐
│ [1,2] │ Array(UInt8)            │
└───────┴─────────────────────────┘

1 rows in set. Elapsed: 0.002 sec.

:) SELECT [1, 2] AS x, toTypeName(x)

SELECT
    [1, 2] AS x,
    toTypeName(x)

┌─x─────┬─toTypeName([1, 2])─┐
│ [1,2] │ Array(UInt8)       │
└───────┴────────────────────┘

1 rows in set. Elapsed: 0.002 sec.