在搭建redis服務的基礎上：https://www.cnblogs.com/gabin/p/13652357.html

一、從官網找到module，https://redis.io/modules

二、布隆過濾器原始碼：https://github.com/RedisBloom/RedisBloom

三、下載原始碼，並在目錄下make編譯

四、將編譯好的檔案：redisbloom.so移到自己喜歡的位置，我放到了redis的可執行目錄

五、在redis的配置檔案中增加（請注意絕對地址）：

loadmodule /opt/redis/redis6/redisbloom.so

六、重啟redis服務

使用方式：

• 建立一個過濾器，並增加一個值
• 判斷這個值是否存在（請注意布隆過濾器的效果是，可以判斷一定不存在，但是不能判斷一定存在）

　　　　　原理大概是：

　　　　　　　　1、通過對映演算法，算出對應6或8位

　　　　　　　　2、將對應6和8位設定到bitmap中對應的偏移位中

　　　　　　　　3、根據第二點，如果一個key算出來的位值和其他key重複，則可能出現衝突

　　　　　　　　4、由於判斷存在是根據對映演算法，去到對應的bitmap中檢視對應是否有值，只要其中一個位值為0，則一定不存在；但是所有位值為1，並不能代表一定存在

　　　　　　比如：

　　　　　　　　key1算出來， 100 200 300 400 500

　　　　　　　　key2算出來， 100 201 300 401 500

　　　　　　　　key3算出來， 101 200 301 400 501

　　　　　　那麼如果此時key1不存在，key2和key3存在；這個時候BF.EXISTS key1是存在還是不存在呢？

　　　　　　答案是存在:因為key2和key3的並集正好包含了key1

　　　　　　可是實際上key1存在嗎？

　　　　　　答案是：不存在！