本博客是基於http://www.cnblogs.com/njust-ycc/p/5776286.html這篇博客修改的，做出了更正與補充。

本人機器的環境：Win7+MATLAB2014b+VS2013

1.首先去github上下載Microsoft的caffe包，地址：https://github.com/microsoft/caffe

下載完後，解壓得到：

把 caffe-master\windows 路徑下的 CommonSettings.props.example 復制一份，並且後綴名改成 .props

2.進去找到windows文件夾，進入windows文件夾，找到Caffe.sln文件，這就是要打開的項目文件，如下：

3.使用vs2013打開Caffe.sln項目文件，打開後目錄文件如下所示：

4.因為這裏是無gpu配置，並且還要編譯matlab接口，首先要修改props目錄下的CommonSettings.props配置文件，就是這個：

打開該配置文件，修改以下幾個地方：因為我們是CPU下配置，且支持matlab接口，其他地方不要修改。

修改matlab安裝的根目錄：

這裏是因為Microsoft 的github貌似更新了matcaffe中的caffe_.cpp文件，第十六行添加了對gpu/mxGPUArray.h的引用，可以在此步驟的IncludePath中添加MatlabDir。

修改matcaffe中caffe_.cpp中的第十六行#include"gpu/mxGPUArray.h"中修改為

5.差不多該修改的文件都已經修改完了，然後我們開始進行編譯，選擇Release模式，（當然debug也行）

右擊matcaffe項目，點擊重新生成

註意，由於這個版本的caffe-windows包，不需要自己下載第三方庫，它會自動去下載的，這個過程比較慢，因此首次編譯的時候會自動下載第三方庫，耐心等待即可。

下載完後，在caffe-windows文件夾下多了一個：

打開可以看到有16個文件夾，這些都是第三方的依賴庫

下載完後，應該會繼續編譯，等個幾分鐘，直到編譯成功。

6.編譯成功後，我們進入如下目錄：

可以看到成功生成了matcaffe文件夾 以及caffe.exe可執行文件，還有其他一些依賴文件，caffe.exe是用來進行網絡訓練的。

打開matcaffe文件夾，進入+caffe，再進入private，如果成功生成了caffe_mexw64文件，說明matlab接口配置成功了。

7.最後我們在matlab裏進行測試，（這裏還可以參考下http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/51702686這篇博客，“第四步”之後~）

首先添加系統路徑（path）：路徑深度到Release目錄為止，比如，我這裏是E:\科研\deep-learning\caffe-windows\caffe-windows\Build\x64\Release，

然後打開matlab2015a, 添加路徑，路徑深度到matcaffe目錄為止，比如，我這裏是E:\科研\deep-learning\caffe-windows\caffe-windows\Build\x64\Release\matcaffe

保存後，重啟matlab，不然測試時會報找不到caffe_mexw64模塊的錯誤。

在控制臺輸入一個函數作為測試：

caffe.reset_all();

可以看到如下：

說明matlab接口可以使用了。

win7下編譯Microsoft版的caffe包的MATLAB接口（CPU模式）