SQL Server中的偽列

下午看QQ群有人在討論（非聚集）索引的存儲，
說，對於聚集索引表，非聚集索引存儲的是索引鍵值+聚集索引鍵值；對於非聚集索引表，索引存儲的是索引鍵值+RowId，這應該是一個常識，對此不作具體詳細闡述。
這裏主要是提到的RowId引起了一點思考。
那麽，這個RowId是個什麽玩意？能不能更加直觀一點來看看RowId的信息？代表什麽含義？這個當然也是可以的。
Oracle中的表中有一個偽列的概念，就是在查詢表的時候加上select rowid，* from Table，會查詢出來偽列。
SQL Server中同樣有這麽一個偽列，在SQL Server中，這個偽列的可以認為是數據行的物理地址，下面簡單來觀察一下這個RowId以及RowId的含義。

偽列的測試

　　建一張簡單的表，下面借助這個表來查看說明偽列

CREATE TABLE Test
(
    id int identity(1,1),
    name varchar(50)
)
GO

INSERT INTO Test VALUES (NEWID())
GO 100

SQL Server中有一個未公開的偽列“%%physloc%%”，也就是在查詢的時候，對於任何一張表，可以加上這個字段，比如如下，就可以查到表中每一行的偽列。

這個偽列的類型是binary(8)，也就是有8個字節，參考上圖的DATALENGTH(%%physloc%%) as Len，

　　比如第一行中的(1:73:0)，上面說了，其中前四個字節表示頁號，中間兩個字節表示文件號，最後兩個字節表示槽號，
　　(1:73:0)這種格式是經過sys.fn_PhysLocFormatter格式化顯式之後的結果。
　　把文件號1放在最前面，中間的73是頁號（page number），最後一位0是槽號（sloc number）。

　　1，首先說什麽是文件號

　　如截圖，文件號就是數據庫的數據文件編號，這裏只有一個數據文件，文件編號為1，
　　建表的時候默認（這裏也只能建立）建立在fileid = 1 的文件上面，fileid=2的是日誌文件，就不多說了。

　　2，其次是頁號，頁號就是分配給當前這張表的數據頁面（8kb的最小分配單元）的頁號，我們看一下Test這個表的頁面情況

　　借助DBCC IND命令，查詢分配給這個表的頁面信息，其中77號頁面是IMA也面，至於什麽事IMA頁面，不多解釋。
　　73號頁面才是真正存儲數據的頁，與上面的1:73:0中的73一樣，沒毛病。

　　3，最後看一下槽號，槽號的概念要對SQL Server的數據頁面有一個基本的認識，這裏盜用一張網友的圖。

　　所謂的槽號就是在數據頁面中，每個頁面存儲多行數據，槽號用來標記每一行數據的偏移量，用大白話說就是“存儲每一行數據的地址空間開始的位置”，
　　因為每一行數據的總長度是不一樣的（存在可變長度列的情況下），每一行的占用的存儲空間也是不一樣的，
　　槽號或者行偏移量就是說明每一行數據在頁內的開始位置。
　　不過sys.fn_PhysLocFormatter格式化顯式的槽號並不是如下截圖的偏移量，而是第N個數據行的這個N的信息，
　　因此第1行的槽號就是1，第2行的槽號就是2，以此類推，當第一個page存儲滿之後，從第二個page開始存儲，槽號又從0開始編號且累加

　　至此，對SQL Server的偽列，也就說經常說的RowId有了一個簡單的認識。
　　這裏可以認為，在SQL Server數據庫中，偽列RowId就是數據行的物理地址，至於別的數據庫中的偽列（RowId）是不是物理地址倒是不確定（很有可能也是的）

這裏簡單提一下一開始說的一個問題：
為什麽SQL Server的聚集表（有聚集索引的表）存儲數據的時候存儲的是“索引鍵值+聚集索引鍵值”,對於非聚集索引表，索引存儲的是索引鍵值+RowId？
或者反過來說，為什麽聚集索引表的非聚集索引存儲的是“索引鍵值+聚集索引鍵值”而不是“索引存儲的是索引鍵值+RowId”
作為一個常識，聚集索引要按照聚集索引的順序存放，這就意味著聚集索引表的行數據物理位置有可能發生變化，比如在眾所周知的“頁拆分（page split）”中發生變化，
在數據行的物理位置發生了變化的時候，如果非聚集索引存儲的是索引鍵值+RowId，那麽這個RowId也勢必要發生變化，這個變化當然要耗費一定的性能，
為了防止此種情況的發生，聚集表中的非聚集索引存儲成相對不變的索引鍵值+聚集索引鍵值，因為在數據行的物理位置發生變化的時候，聚集索引鍵值是相對不變的，這一點也不難理解。
當然有一種例外，當對聚集索引表做更新的時候，直接更新聚集索引的鍵值，這樣的話，也有可能造成聚集索引表中當前數據行的物理位置發生變化，這一點也比較有意思，就不展開敘述了。
這一點跟繞口令一樣，這裏要求對SQL Server中的聚集索引和非聚集索引，以及存儲結構有一個

最後高能預警

　　高能預警，別說我瞎比比誤導人，上述解析偽列的函數sys.fn_PhysLocFormatter是一個未公開的函數，
　　未公開的函數就有可能潛在一些問題，事實上這個函數有一個非常嚴重的bug。
　　該bug就是在解析物理存儲位置的時候有一定的邏輯錯誤，這個問題早有細心的人分析過了
　　參考：http://blog.itpub.net/81227/viewspace-751898/
　　目前測試來看，在SQL Server中仍然存在bug，N前年啃書的時候就了解到有這麽一個函數，
　　但是一直不想提及sys.fn_PhysLocFormatter這個函數的原因，因此對於未公開的函數，請不要做驗證性測試，
　　再次聲明：該函數有bug，請謹慎使用。

總結

　　本文簡單闡述了SQL Server中的偽列，以及偽列的含義，通過偽列對非聚集索引以及數據行的存儲結構有一個簡單的了解。

淺析SQL Server數據庫中的偽列以及偽列的含義