Dubbo的使用簡介
一、Dubbo是什麽
官方定義
DUBBO是一個分布式服務框架,致力於提供高性能和透明化的RPC遠程服務調用方案,是阿裏巴巴SOA服務化治理方案的核心框架,每天為2,000+個服務提供3,000,000,000+次訪問量支持,並被廣泛應用於阿裏巴巴集團的各成員站點。
詳細理解,就是
Dubbo是阿裏巴巴公司開源的一個高性能優秀的服務框架,使得應用可通過高性能的 RPC 實現服務的輸出和輸入功能,可以和spring框架無縫集成。是一個分布式服務框架,以及SOA治理方案。其功能主要包括:高性能NIO通訊及多協議集成,服務動態尋址與路由,軟負載均衡與容錯,依賴分析與降級等。
這裏有幾個專業名詞:1.RPC,2.分布式,3.SOA,如果這幾個名詞有不懂的,可能理解起來就有點吃力,要回去做功課了。
通俗理解,就是在分布式系統中的一種RPC技術,通過Dubbo可以實現系統或應用之間的通信,實現應用間的解耦合(或者最大限度地松耦合)等。
二、Dubbo的由來
1.背景
隨著互聯網的發展,網站應用的規模不斷擴大,常規的垂直應用架構已無法應對,分布式服務架構以及流動計算架構勢在必行,亟需一個治理系統確保架構有條不紊的演進。
- 單一應用架構
- 當網站流量很小時,只需一個應用,將所有功能都部署在一起,以減少部署節點和成本。
- 此時,用於簡化增刪改查工作量的 數據訪問框架(ORM) 是關鍵。
- 垂直應用架構
- 當訪問量逐漸增大,單一應用增加機器帶來的加速度越來越小,將應用拆成互不相幹的幾個應用,以提升效率。
- 此時,用於加速前端頁面開發的 Web框架(MVC) 是關鍵。
- 分布式服務架構
- 當垂直應用越來越多,應用之間交互不可避免,將核心業務抽取出來,作為獨立的服務,逐漸形成穩定的服務中心,使前端應用能更快速的響應多變的市場需求。
- 此時,用於提高業務復用及整合的 分布式服務框架(RPC) 是關鍵。
- 流動計算架構
- 當服務越來越多,容量的評估,小服務資源的浪費等問題逐漸顯現,此時需增加一個調度中心基於訪問壓力實時管理集群容量,提高集群利用率。
- 此時,用於提高機器利用率的 資源調度和治理中心(SOA) 是關鍵。
2.需求
在大規模服務化之前,應用可能只是通過RMI或Hessian等工具,簡單的暴露和引用遠程服務,通過配置服務的URL地址進行調用,通過F5等硬件進行負載均衡。
(1) 當服務越來越多時,服務URL配置管理變得非常困難,F5硬件負載均衡器的單點壓力也越來越大。
此時需要一個服務註冊中心,動態的註冊和發現服務,使服務的位置透明。
並通過在消費方獲取服務提供方地址列表,實現軟負載均衡和Failover,降低對F5硬件負載均衡器的依賴,也能減少部分成本。
(2) 當進一步發展,服務間依賴關系變得錯蹤復雜,甚至分不清哪個應用要在哪個應用之前啟動,架構師都不能完整的描述應用的架構關系。
這時,需要自動畫出應用間的依賴關系圖,以幫助架構師理清理關系。
(3) 接著,服務的調用量越來越大,服務的容量問題就暴露出來,這個服務需要多少機器支撐?什麽時候該加機器?
為了解決這些問題,第一步,要將服務現在每天的調用量,響應時間,都統計出來,作為容量規劃的參考指標。
其次,要可以動態調整權重,在線上,將某臺機器的權重一直加大,並在加大的過程中記錄響應時間的變化,直到響應時間到達閥值,記錄此時的訪問量,再以此訪問量乘以機器數反推總容量。
以上是Dubbo最基本的幾個需求,更多服務治理問題參見:
http://code.alibabatech.com/blog/experience_1402/service-governance-process.html
3.架構設計圖
節點角色說明:
- Provider: 暴露服務的服務提供方。
- Consumer: 調用遠程服務的服務消費方。
- Registry: 服務註冊與發現的註冊中心。
- Monitor: 統計服務的調用次調和調用時間的監控中心。
- Container: 服務運行容器。
調用關系說明:
- 0. 服務容器負責啟動,加載,運行服務提供者。
- 1. 服務提供者在啟動時,向註冊中心註冊自己提供的服務。
- 2. 服務消費者在啟動時,向註冊中心訂閱自己所需的服務。
- 3. 註冊中心返回服務提供者地址列表給消費者,如果有變更,註冊中心將基於長連接推送變更數據給消費者。
- 4. 服務消費者,從提供者地址列表中,基於軟負載均衡算法,選一臺提供者進行調用,如果調用失敗,再選另一臺調用。
- 5. 服務消費者和提供者,在內存中累計調用次數和調用時間,定時每分鐘發送一次統計數據到監控中心。
4.Dubbo的總體架構
Dubbo框架設計一共劃分了10個層,而最上面的Service層是留給實際想要使用Dubbo開發分布式服務的開發者實現業務邏輯的接口層。圖中左邊淡藍背景的為服務消費方使用的接口,右邊淡綠色背景的為服務提供方使用的接口, 位於中軸線上的為雙方都用到的接口。
下面,結合Dubbo官方文檔,我們分別理解一下框架分層架構中,各個層次的設計要點:
1.服務接口層(Service):該層是與實際業務邏輯相關的,根據服務提供方和服務消費方的業務設計對應的接口和實現。 2.配置層(Config):對外配置接口,以ServiceConfig和ReferenceConfig為中心,可以直接new配置類,也可以通過spring解析配置生成配置類。 3.服務代理層(Proxy):服務接口透明代理,生成服務的客戶端Stub和服務器端Skeleton,以ServiceProxy為中心,擴展接口為ProxyFactory。 4.服務註冊層(Registry):封裝服務地址的註冊與發現,以服務URL為中心,擴展接口為RegistryFactory、Registry和RegistryService。可能沒有服務註冊中心,此時服務提供方直接暴露服務。 5.集群層(Cluster):封裝多個提供者的路由及負載均衡,並橋接註冊中心,以Invoker為中心,擴展接口為Cluster、Directory、Router和LoadBalance。將多個服務提供方組合為一個服務提供方,實現對服務消費方來透明,只需要與一個服務提供方進行交互。 6.監控層(Monitor):RPC調用次數和調用時間監控,以Statistics為中心,擴展接口為MonitorFactory、Monitor和MonitorService。 7.遠程調用層(Protocol):封將RPC調用,以Invocation和Result為中心,擴展接口為Protocol、Invoker和Exporter。Protocol是服務域,它是Invoker暴露和引用的主功能入口,它負責Invoker的生命周期管理。Invoker是實體域,它是Dubbo的核心模型,其它模型都向它靠擾,或轉換成它,它代表一個可執行體,可向它發起invoke調用,它有可能是一個本地的實現,也可能是一個遠程的實現,也可能一個集群實現。 8.信息交換層(Exchange):封裝請求響應模式,同步轉異步,以Request和Response為中心,擴展接口為Exchanger、ExchangeChannel、ExchangeClient和ExchangeServer。 9.網絡傳輸層(Transport):抽象mina和netty為統一接口,以Message為中心,擴展接口為Channel、Transporter、Client、Server和Codec。 10.數據序列化層(Serialize):可復用的一些工具,擴展接口為Serialization、 ObjectInput、ObjectOutput和ThreadPool。
從上圖可以看出,Dubbo對於服務提供方和服務消費方,從框架的10層中分別提供了各自需要關心和擴展的接口,構建整個服務生態系統(服務提供方和服務消費方本身就是一個以服務為中心的)。
根據官方提供的,對於上述各層之間關系的描述,如下所示:
> 在RPC中,Protocol是核心層,也就是只要有Protocol + Invoker + Exporter就可以完成非透明的RPC調用,然後在Invoker的主過程上Filter攔截點。 > 圖中的Consumer和Provider是抽象概念,只是想讓看圖者更直觀的了解哪些類分屬於客戶端與服務器端,不用Client和Server的原因是Dubbo在很多場景下都使用Provider、Consumer、Registry、Monitor劃分邏輯拓普節點,保持統一概念。 > 而Cluster是外圍概念,所以Cluster的目的是將多個Invoker偽裝成一個Invoker,這樣其它人只要關註Protocol層Invoker即可,加上Cluster或者去掉Cluster對其它層都不會造成影響,因為只有一個提供者時,是不需要Cluster的。 > Proxy層封裝了所有接口的透明化代理,而在其它層都以Invoker為中心,只有到了暴露給用戶使用時,才用Proxy將Invoker轉成接口,或將接口實現轉成Invoker,也就是去掉Proxy層RPC是可以Run的,只是不那麽透明,不那麽看起來像調本地服務一樣調遠程服務。 > 而Remoting實現是Dubbo協議的實現,如果你選擇RMI協議,整個Remoting都不會用上,Remoting內部再劃為Transport傳輸層和Exchange信息交換層,Transport層只負責單向消息傳輸,是對Mina、Netty、Grizzly的抽象,它也可以擴展UDP傳輸,而Exchange層是在傳輸層之上封裝了Request-Response語義。 > Registry和Monitor實際上不算一層,而是一個獨立的節點,只是為了全局概覽,用層的方式畫在一起。
5.設計的優勢
(1) 連通性:
- 註冊中心負責服務地址的註冊與查找,相當於目錄服務,服務提供者和消費者只在啟動時與註冊中心交互,註冊中心不轉發請求,壓力較小
- 監控中心負責統計各服務調用次數,調用時間等,統計先在內存匯總後每分鐘一次發送到監控中心服務器,並以報表展示
- 服務提供者向註冊中心註冊其提供的服務,並匯報調用時間到監控中心,此時間不包含網絡開銷
- 服務消費者向註冊中心獲取服務提供者地址列表,並根據負載算法直接調用提供者,同時匯報調用時間到監控中心,此時間包含網絡開銷
- 註冊中心,服務提供者,服務消費者三者之間均為長連接,監控中心除外
- 註冊中心通過長連接感知服務提供者的存在,服務提供者宕機,註冊中心將立即推送事件通知消費者
- 註冊中心和監控中心全部宕機,不影響已運行的提供者和消費者,消費者在本地緩存了提供者列表
- 註冊中心和監控中心都是可選的,服務消費者可以直連服務提供者
(2) 健狀性:
- 監控中心宕掉不影響使用,只是丟失部分采樣數據
- 數據庫宕掉後,註冊中心仍能通過緩存提供服務列表查詢,但不能註冊新服務
- 註冊中心對等集群,任意一臺宕掉後,將自動切換到另一臺
- 註冊中心全部宕掉後,服務提供者和服務消費者仍能通過本地緩存通訊
- 服務提供者無狀態,任意一臺宕掉後,不影響使用
- 服務提供者全部宕掉後,服務消費者應用將無法使用,並無限次重連等待服務提供者恢復
(3) 伸縮性:
- 註冊中心為對等集群,可動態增加機器部署實例,所有客戶端將自動發現新的註冊中心
- 服務提供者無狀態,可動態增加機器部署實例,註冊中心將推送新的服務提供者信息給消費者
(4) 升級性:
- 當服務集群規模進一步擴大,帶動IT治理結構進一步升級,需要實現動態部署,進行流動計算,現有分布式服務架構不會帶來阻力:
三、如何使用Dubbo
由於Dubbo無縫的集成了spring,所以我們使用起來還是很方便的,
本地服務:(Spring配置)
local.xml
1 <bean id=“xxxService” class=“com.xxx.XxxServiceImpl” /> 2 3 <bean id=“xxxAction” class=“com.xxx.XxxAction”> 4 <property name=“xxxService” ref=“xxxService” /> 5 </bean>
遠程服務:(Spring配置)
在本地服務的基礎上,只需做簡單配置,即可完成遠程化:
- 將上面的local.xml配置拆分成兩份,將服務定義部分放在服務提供方remote-provider.xml,將服務引用部分放在服務消費方remote-consumer.xml。
- 並在提供方增加暴露服務配置<dubbo:service>,在消費方增加引用服務配置<dubbo:reference>。
如下:
服務提供者:remote-provider.xml
1 <bean id=“xxxService” class=“com.xxx.XxxServiceImpl” /> <!-- 和本地服務一樣實現遠程服務 --> 2 3 <dubbo:service interface=“com.xxx.XxxService” ref=“xxxService” /> <!-- 增加暴露遠程服務配置 -->
服務消費者:remote-consumer.xml
1 <dubbo:reference id=“xxxService” interface=“com.xxx.XxxService” /> <!-- 增加引用遠程服務配置 --> 2 3 <bean id=“xxxAction” class=“com.xxx.XxxAction”> <!-- 和本地服務一樣使用遠程服務 --> 4 <property name=“xxxService” ref=“xxxService” /> 5 </bean>
Dubbo采用全Spring配置方式,透明化接入應用,對應用沒有任何API侵入,只需用Spring加載Dubbo的配置即可,Dubbo基於Spring的Schema擴展進行加載。
1.示例
服務提供者
定義服務接口: (該接口需單獨打包,在服務提供方和消費方共享)
1 2 3 4 5 6 7 |
package com.alibaba.dubbo.demo;
public interface DemoService {
String sayHello(String name);
}
|
在服務提供方實現接口:(對服務消費方隱藏實現)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |
package com.alibaba.dubbo.demo.provider;
import com.alibaba.dubbo.demo.DemoService;
public class DemoServiceImpl implements DemoService {
public String sayHello(String name) {
return "Hello " + name;
}
}
|
用Spring配置聲明暴露服務:provider.xml
1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 2 <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" 3 xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 4 xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo" 5 xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd"> 6 7 <!-- 提供方應用信息,用於計算依賴關系 --> 8 <dubbo:application name="hello-world-app" /> 9 10 <!-- 使用multicast廣播註冊中心暴露服務地址 --> 11 <dubbo:registry address="multicast://224.5.6.7:1234" /> 12 13 <!-- 用dubbo協議在20880端口暴露服務 --> 14 <dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" /> 15 16 <!-- 聲明需要暴露的服務接口 --> 17 <dubbo:service interface="com.alibaba.dubbo.demo.DemoService" ref="demoService" /> 18 19 <!-- 和本地bean一樣實現服務 --> 20 <bean id="demoService" class="com.alibaba.dubbo.demo.provider.DemoServiceImpl" /> 21 22 </beans>
加載Spring配置:
1 import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; 2 3 public class Provider { 4 5 public static void main(String[] args) throws Exception { 6 ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[] {"http://10.20.160.198/wiki/display/dubbo/provider.xml"}); 7 context.start(); 8 9 System.in.read(); // 按任意鍵退出 10 } 11 12 }
服務消費者
通過Spring配置引用遠程服務:consumer.xml
1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 2 <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" 3 xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 4 xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo" 5 xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd"> 6 7 <!-- 消費方應用名,用於計算依賴關系,不是匹配條件,不要與提供方一樣 --> 8 <dubbo:application name="consumer-of-helloworld-app" /> 9 10 <!-- 使用multicast廣播註冊中心暴露發現服務地址 --> 11 <dubbo:registry address="multicast://224.5.6.7:1234" /> 12 13 <!-- 生成遠程服務代理,可以和本地bean一樣使用demoService --> 14 <dubbo:reference id="demoService" interface="com.alibaba.dubbo.demo.DemoService" /> 15 16 </beans>
加載Spring配置,並調用遠程服務:(也可以使用IoC註入)
1 import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; 2 import com.alibaba.dubbo.demo.DemoService; 3 4 public class Consumer { 5 6 public static void main(String[] args) throws Exception { 7 ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[] {"http://10.20.160.198/wiki/display/dubbo/consumer.xml"}); 8 context.start(); 9 10 DemoService demoService = (DemoService)context.getBean("demoService"); // 獲取遠程服務代理 11 String hello = demoService.sayHello("world"); // 執行遠程方法 12 13 System.out.println( hello ); // 顯示調用結果 14 } 15 16 }
2.其他廣播方式
示例中使用的是multicast廣播暴露和發現服務的,當然還有其他的方式,現在使用最多的是ZooKeeper
如果使用ZooKeeper則配置修改為:
1 <dubbo:registry address="multicast://224.5.6.7:1234" /> 2 替換為 3 <dubbo:registry protocol="zookeeper" address="192.168.17.129:2181,192.168.17.129:2182,192.168.17.129:2183" /> 或者 4 <dubbo:registry address="zookeeper://192.168.17.129:2181?backup=192.168.17.129:2182,192.168.17.129:2183" />
服務提供者和服務消費者做相同的修改
3.說明
以上是Dubbo的XML配置,Dubbo還支持屬性配置,註解配置,API配置,下面介紹下API配置,另外兩種配置方式,感興趣的朋友可以去Dubbo官網去看下:Dubbo
如果不想使用Spring配置,而希望通過API的方式進行調用(官方不推薦)則
(1) 服務提供者:
1 import com.alibaba.dubbo.rpc.config.ApplicationConfig; 2 import com.alibaba.dubbo.rpc.config.RegistryConfig; 3 import com.alibaba.dubbo.rpc.config.ProviderConfig; 4 import com.alibaba.dubbo.rpc.config.ServiceConfig; 5 import com.xxx.XxxService; 6 import com.xxx.XxxServiceImpl; 7 8 // 服務實現 9 XxxService xxxService = new XxxServiceImpl(); 10 11 // 當前應用配置 12 ApplicationConfig application = new ApplicationConfig(); 13 application.setName("xxx"); 14 15 // 連接註冊中心配置 16 RegistryConfig registry = new RegistryConfig(); 17 registry.setAddress("10.20.130.230:9090"); 18 registry.setUsername("aaa"); 19 registry.setPassword("bbb"); 20 21 // 服務提供者協議配置 22 ProtocolConfig protocol = new ProtocolConfig(); 23 protocol.setName("dubbo"); 24 protocol.setPort(12345); 25 protocol.setThreads(200); 26 27 // 註意:ServiceConfig為重對象,內部封裝了與註冊中心的連接,以及開啟服務端口 28 29 // 服務提供者暴露服務配置 30 ServiceConfig<XxxService> service = new ServiceConfig<XxxService>(); // 此實例很重,封裝了與註冊中心的連接,請自行緩存,否則可能造成內存和連接泄漏 31 service.setApplication(application); 32 service.setRegistry(registry); // 多個註冊中心可以用setRegistries() 33 service.setProtocol(protocol); // 多個協議可以用setProtocols() 34 service.setInterface(XxxService.class); 35 service.setRef(xxxService); 36 service.setVersion("1.0.0"); 37 38 // 暴露及註冊服務 39 service.export();
(2) 服務消費者:
1 import com.alibaba.dubbo.rpc.config.ApplicationConfig; 2 import com.alibaba.dubbo.rpc.config.RegistryConfig; 3 import com.alibaba.dubbo.rpc.config.ConsumerConfig; 4 import com.alibaba.dubbo.rpc.config.ReferenceConfig; 5 import com.xxx.XxxService; 6 7 // 當前應用配置 8 ApplicationConfig application = new ApplicationConfig(); 9 application.setName("yyy"); 10 11 // 連接註冊中心配置 12 RegistryConfig registry = new RegistryConfig(); 13 registry.setAddress("10.20.130.230:9090"); 14 registry.setUsername("aaa"); 15 registry.setPassword("bbb"); 16 17 // 註意:ReferenceConfig為重對象,內部封裝了與註冊中心的連接,以及與服務提供方的連接 18 19 // 引用遠程服務 20 ReferenceConfig<XxxService> reference = new ReferenceConfig<XxxService>(); // 此實例很重,封裝了與註冊中心的連接以及與提供者的連接,請自行緩存,否則可能造成內存和連接泄漏 21 reference.setApplication(application); 22 reference.setRegistry(registry); // 多個註冊中心可以用setRegistries() 23 reference.setInterface(XxxService.class); 24 reference.setVersion("1.0.0"); 25 26 // 和本地bean一樣使用xxxService 27 XxxService xxxService = reference.get(); // 註意:此代理對象內部封裝了所有通訊細節,對象較重,請緩存復用
四、Dubbo的一些相關疑問
1.Dubbo適用於哪些場景?
當網站變大後,不可避免的需要拆分應用進行服務化,以提高開發效率,調優性能,節省關鍵競爭資源等。
當服務越來越多時,服務的URL地址信息就會爆炸式增長,配置管理變得非常困難,F5硬件負載均衡器的單點壓力也越來越大。
當進一步發展,服務間依賴關系變得錯蹤復雜,甚至分不清哪個應用要在哪個應用之前啟動,架構師都不能完整的描述應用的架構關系。
接著,服務的調用量越來越大,服務的容量問題就暴露出來,這個服務需要多少機器支撐?什麽時候該加機器?等等……
在遇到這些問題時,都可以用Dubbo來解決。
可參見:Dubbo的背景及需求
2.Dubbo的需求和依賴情況?
Dubbo運行JDK1.5之上,缺省依賴javassist、netty、spring等包,但不是必須依賴,通過配置Dubbo可不依賴任何三方庫運行。
可參見:用戶指南 - 依賴
3.Dubbo的性能如何?
Dubbo通過長連接減少握手,通過NIO及線程池在單連接上並發拼包處理消息,通過二進制流壓縮數據,比常規HTTP等短連接協議更快。在阿裏巴巴內部,每天支撐2000多個服務,30多億訪問量,最大單機支撐每天近1億訪問量。
可參見:Dubbo性能測試報告
4.和淘寶HSF相比,Dubbo的特點是什麽?
- Dubbo比HSF的部署方式更輕量,HSF要求使用指定的JBoss等容器,還需要在JBoss等容器中加入sar包擴展,對用戶運行環境的侵入性大,如果你要運行在Weblogic或Websphere等其它容器上,需要自行擴展容器以兼容HSF的ClassLoader加載,而Dubbo沒有任何要求,可運行在任何Java環境中。
- Dubbo比HSF的擴展性更好,很方便二次開發,一個框架不可能覆蓋所有需求,Dubbo始終保持平等對待第三方理念,即所有功能,都可以在不修改Dubbo原生代碼的情況下,在外圍擴展,包括Dubbo自己內置的功能,也和第三方一樣,是通過擴展的方式實現的,而HSF如果你要加功能或替換某部分實現是很困難的,比如支付寶和淘寶用的就是不同的HSF分支,因為加功能時改了核心代碼,不得不拷一個分支單獨發展,HSF現階段就算開源出來,也很難復用,除非對架構重寫。
- HSF依賴比較多內部系統,比如配置中心,通知中心,監控中心,單點登錄等等,如果要開源還需要做很多剝離工作,而Dubbo為每個系統的集成都留出了擴展點,並已梳理幹清所有依賴,同時為開源社區提供了替代方案,用戶可以直接使用。
- Dubbo比HSF的功能更多,除了ClassLoader隔離,Dubbo基本上是HSF的超集,Dubbo也支持更多協議,更多註冊中心的集成,以適應更多的網站架構。
5.Dubbo在安全機制方面是如何解決的?
Dubbo主要針對內部服務,對外的服務,阿裏有開放平臺來處理安全和流控,所以Dubbo在安全方面實現的功能較少,基本上只防君子不防小人,只防止誤調用。
Dubbo通過Token令牌防止用戶繞過註冊中心直連,然後在註冊中心上管理授權。Dubbo還提供服務黑白名單,來控制服務所允許的調用方。
可參見:Dubbo的令牌驗證
五、Dubbo開發團隊
錢鐘書曾說 "雞蛋好吃就行了,為什麽還要認識下蛋的母雞",但是我們還是要認識一下Dubbo的開發團隊的,都是哪些大牛?
Dubbo共有六個開發人員參與開發和測試,每一個開發人員都是很有經驗,團隊合作很默契,開發過程也很有節奏,有完善質量保障流程。團隊組成:
- 梁飛 (開發人員/產品管理)
- 劉昊旻 (開發人員/過程管理)
- 劉超 (開發人員/用戶支持)
- 李鼎 (開發人員/用戶支持)
- 陳雷 (開發人員/質量保障)
- 閭剛 (開發人員/開源運維)
從左至右:劉超,梁飛,閭剛,陳雷,劉昊旻,李鼎 作為一名程序員,BAT肯定是大多數人都想進的,仿佛是一種情愫,就像學生時代的我們對清華北大的向往感覺一樣。Dubbo團隊中,其中主要負責人就是梁飛了,梁飛的經歷還是蠻勵誌的。梁飛,花名虛極, 2006年,梁飛畢業於湖南科技職院軟件學院,來到廣州大展集團。大展集團是一家全球領先的軟件和IT外包供應商,專長於軟件開發、信息技術和個性化、專業化服務。2009年,梁飛被阿裏巴巴相中。他從深圳“飛”到了杭州。2014年,他成為天貓移動客戶端購物軟件開發部門的團隊負責人。在團隊的30多個人中,有博士、有碩士和本科生。而他的文憑是最低的。所以有時候在想,成事在人,有實力有能力才是最重要的。 參考:Dubbo官網,阿裏巴巴有他們的一席之地,梁飛的博客
更多內容:http://www.cnblogs.com/study-everyday/
Dubbo的使用簡介