使用chardet模塊來判斷數據的編碼；輸入參數為str類型。

#coding:utf-8
import cchardet
f =open(‘hadoop.txt‘,‘r‘)     #打開文本文件，只讀
about=f.read()         #讀取文本內容
print cchardet.detect(about)       #判斷字符串編碼


#將字符串的原編碼先轉成unicode編碼，再轉成utf-8編碼
print about.decode(‘gbk‘).encode(‘utf-8‘)

pd.DataFrame數據類型轉換

# -*- coding: UTF-8 -*-
 

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([{‘col1‘:‘a‘, ‘col2‘:‘1‘}, {‘col1‘:‘b‘, ‘col2‘:‘2‘}])
print df
print ‘查看df對象數據類型‘
print df.dtypes
df[‘col2‘] = df[‘col2‘].astype(‘int‘)
print ‘-------------------------------------------‘
print df[‘col2‘] .dtypes

df[‘col2‘] = df[‘col2‘].astype(‘float64‘)
print
 
 ‘-------------------------------------------‘
print df.dtypes

當然方法還有很多。。。

python編碼及類型轉換