不想知道嗎？你的個人數據是如何被企業商業化的
原作者：不願透露姓名的數據圈資深從業者天降財神。
排版：同樣不願透露姓名的吳妹妹。
前言
關於數據爬蟲、數據存儲、數據記錄等獲得各類數據源的方法相信你都知道了。
數據圈不能說的秘密之“你的個人數據源如何在機構間流轉，最終應用於各個商業場景”，本文經作者天降財神耗時一年完成，首次獨家揭秘.
備註：本文提及的數據均指群體數據，不涉及個人真實數據。
以下是原文：
正文
我在2011年開始負責運營商大數據的引入項目，這些年出差見過的客戶，包括XX電信、XX電信、XX電信、XX移動、XX聯通……足跡遍布大江南北。
記得那個時候還沒有幾個人提及大數據，運營商原始數據的引入，還需要建立分光系統，並需要往運營商的機房內搭建自己的服務器，導入數據。
近幾年做的都是大數據合作部門管理工作，以及大數據源引入的商務工作。這個工作做了幾年，應該是非常熟悉，算個所謂的專業吧。
初創大數據事業部如何運作
毫無頭緒的初創大數據事業部（數據合作部），首先是弄清楚我們所需要的數據源都有哪些，毫無頭緒不要緊，要有全局觀，要有全局規劃。設想一個全面的沙盤，之後不斷的優化和調整，也是沒問題，只要我們不斷的優化和調整就可以了嘛。
1確認需求，尋找方向
拿個人征信公司舉例，比如我們要主動去討教數據源各部門的需求：產品部門的需求、模型技術部門的需求、銷售部門的需求等。
根據公司其它各部門的需求，我們就能確認我們的基本目標了，然後通過自己的中期、遠期的需求進行部門內分析，行業內調研。就能精準找到公司個人征信多個維度的數據源的基本準確的需求了，這樣根據這些需求，我們再去尋找數據源。
2建立公司數據源目標庫
外面的數據源七七八八，大數據公司和擁有數據公司太多太零散了。我們要通過大量的調研和拜訪工作才能找到我們所需要的真正的數據源。
基本上很多公司都有數據源。在2015年之初，有誰知道這麽多數據源公司，哪家有數據。沒有辦法，我們開始海量人工篩選工作，通過互聯網、大數據會議等收集所有大數據合作夥伴公司的信息和資料。（這裏涉及到工作機密，方法就不那麽詳細的介紹了）總之，就是詳細的市場調研，確認目標庫，就可以。
3細節優化工作
建立一個可以供給公司各部門需求，供應商數據源合作夥伴資源庫，剩下的工作就是細談價格、合作模式等細項的優化和微調工作了。
4合作共贏
另外，對數據源公司別太在意預付款，保持一個合作夥伴的穩定性，你稍微出點力，讓數據公司也能夠賺錢存活，實現共贏才是數據合作王道。你讓他倒閉，那你離倒閉也不遠了。
流程圖：
黑暗與黎明曙光
圖您看完了，接下來咱們說說大數據合作到底合法還是不合法？其實，嚴格來說風控是數據交易的合作，還是灰色地帶，是不合規的。
但是大數據現在還處於初級階段，國家的大數據的體系建設，還需要一步一步的完善和推進。沒事我們就多研究研究，多畫畫圖，多分析一下全盤的數據源的內容以及架構，這樣的全盤我們是清晰的，剩下的就是螞蟻啃骨頭精神了。
大數據商業化應用場景-精準營銷
中國14億多人沒有享受到大數據所帶來的利益，而是感受到個人隱私數據的泄露的安全危機問題。
我們今天找到了一定的數據行為規律，也發現了大數據的初級應用。當自然發生行為大數據，被我們分類、格式化、清洗、和測算分析。就會衍生一定的基本數據運行分析結果論，這是規律的大數據結果論。我們利用此大數據模型行為的設定，就可以精準找到我們所需要基本精準的目標客戶群體。
比如年齡分類數據，男女購物偏好數據，人群行動軌跡數據，學歷層級統計數據，以及學歷層級數據的細分科目專業分類數據等。還可以在數據模型、征信模型中更為細化分類進行精準細分並歸類。
同時，我們提供的大數據模型服務場景就會不同。也就是我們開頭題目所要講的，《從一枚戒指到大數據的精準營銷》。
我們講到了一枚戒指的產品。有不同的標簽，客戶的學歷標簽、地域差別的標簽、文化類別的標簽、適婚年齡不同的標簽。這些標簽不同維度數據整合和打通，就形成了部分的個性化精準性規律。但這種規律，僅僅是數據行為的規律，不管模型多細分再多維度的精準性，也只是統計的大部分規律，不太可能精準到個例。
只不過比之前的盲目的銷售更為準確，符合不同年齡、地域、用戶屬性、時間點（春節、生日等）的需求大體定位而已。同時我們可以將更為規律精準的生產我們的產品。
這樣的大數據分析智能整合模型及平臺，說實話我個人觀點只能是適合於某一垂直領域的大數據精準統計分析。
終章
本套素材由數據圈資深從業者天降財神所著，全套共九個章節，如需轉載請註明作者“天降財神”。經由原作者授權，小編摘取了其中《數據合作管理篇章節三》、《從一枚結婚鉆戒到大數據的精準營銷—實戰論述篇章節八》，作為全網首發。
想獲得原文全套？歡迎分享至朋友圈後，截圖給後臺獲取原文下載鏈接。
原文目錄：
《大數據那些事兒》之元年合作開啟概念篇（一）
《大數據那些事兒》之從業者焦灼篇（二）
《大數據那些事兒》之數據合作管理篇（三）
《大數據那些事兒》之微信建群群聊篇（四）
《大數據那些事兒》之行走江湖出差篇（五）
《大數據那些事兒》之辭職再謀職（六）
《大數據那些事兒》之黑暗與黎明曙光（七）
《大數據那些事兒》之一枚鉆戒的精準營銷（八）
《大數據那些事兒》之BD團隊訓練-孫子兵法篇（九）
番外
說到這裏，我眨著水汪汪大眼睛問財神哥，財神哥你在圈裏這麽久，哪家公司工具是你覺得最實用和便捷哦？財神哥看了我一眼：罷了，知道你們這些十八線小編不容易，就給你打個廣告吧。
懂行的人都在使用的魔鏡BI，幫助你更好的解決數據分析、數據可視化痛點。
·
不想知道嗎？你的個人數據是如何被企業商業化的