關於碩士那幾年
至今工作近兩個月時間，很後悔
1. 碩士期間沒有對自己的研究工作有很好的認識，也沒有在碩士期間對自己的未來有很好的認識
2. 在找工作（實習）期間並不是那麽認真（這個有部分個人其它原因）
3. 太看輕自己了。最後選擇做測試開發，但其實這個工作我有點排斥（大概自己覺得目前工作太沒技術含量，雖然工資還算中等）
4. 沒有對工作有清楚的認識，以為招我真的是做測試開發，但是至今兩個月一直在做功能測試
當然，是前三個原因導致了最後事實的發生。
一開始選擇讀研的方向應該說一塌糊塗
我沒有對研究方向做全面的搜索以及深入的了解。不知道每個方向具體是做什麽的，也不知道自己喜歡做什麽。憑著一腔莫名其妙的“愛”，一心想要做和數據庫相關的東西。在那時以為，數據庫研究就是寫sql語句，我也不知道為什麽會“喜歡”寫sql語句。
甚至，我都不確定自己為什麽要讀研，其實當時完全可以留在實習的公司工作。大概，有一部分人是因為正好可以保研，所以最後選擇讀研吧，我也屬於這一部分。
本科的導師給我推薦了一個師姐，師姐給我說了一下她的導師（和數據庫相關。。。）。於是，我問是否可以來？原來老板好像當年據說不招學生，後來還是招了我。（如果可以，真希望可以不招我！）碩士那幾年，一直是一個博士帶我。老板說，博士帶我做的領域很好發paper。我也很認真地記住了，沒有想太多。其它不說，說說
碩士那幾年我做了什麽
主要的研究課題是反top-k查詢上的why/why-not問題（這個問題具體是什麽，我想另寫一個博客來說明吧）。其實主要關鍵詞是why/why-not問題，我們整個實驗室，幾乎每個博士都做過相關的why/why-not問題，不同的是是在不同的查詢類型上。
回到我參與的研究課題上來吧。我一直在top-k查詢周圍徘徊（應該共有6個問題吧。。。），top-k查詢上的why問題，top-k查詢上的why-not問題，反top-k查詢上的why問題，反top-k查詢上的why-not問題，概率top-k查詢上的why-not問題，概率反top-k查詢上的why-not問題。好像是排列組合出來的題目。。。有點無語了。。。
每一篇paper都要求有創新點，這也意味著你要把當前的工作和以前的工作比較出區別來。而這個區別其實只是概念上的不同，比如查詢不同啦，數據類型不同啦，應用中的意義解釋不同啦。。。實際上，解決的方案是類似的，因為你都可以把它們進行轉換變得和最初的題目相似。本質上基於的理論基礎，應用的技術是一樣的。另外，我還參與了一個和數據清洗相關的課題（這個問題我也打算放在另一個博客中寫）。
在這些課題研究中，我主要承擔是編碼工作。萬變不離其宗，那麽多個問題的代碼其實差別只有一點點。。。數據集索引方式相同，關鍵處理步驟類似，那其它應該也沒什麽了吧。。。
選導師
就選導師這件事給一些想法吧（希望不要再輕易入坑）
1. 選一個導師，要先看導師發了哪些文章。看看這些文章是否真意義，是否你真的感興趣
2. 如果實驗室的人告訴你不要選某個老師或者隱含地告訴你一些信息，那麽一定要很慎重地考慮要不要去。因為一定有血的教訓，學生還是比較好心的
3. 讀研的話，還是要多找幾個導師了解。畢竟是雙向選擇，不要害怕什麽得罪某個老師
4. 千萬不要太看輕自己！！！
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