最近一段時間看到一個語音助手帖子，說iphone的siri這麽難用為什麽還會被一直研發，谷歌的GoogleAssistan已經在appstore上架了。我想了下就立即回復蘋果不可能放棄siri，因為語音助手太重要了。因為語音助手大家可能只能想到的只是打個電話，放首歌，搜索下問題，但是如果我說是“智能語音助手”大家會怎麽想！！！

大家可以構想下智能語音助手，我們只需要告訴它“我要從北京去上海，幫我訂張早晨8點去上海的高鐵票，晚上要住在離東方明珠最近的星級酒店”，只能助手就幫助我完成了行程的安排。這樣我們是不是省去了很多事情，智能助手相當於秘書和助手幫助我們把不關心的一些簡單事物完成甚至比人做的更好，提醒你是不是在上海需要一個“專職司機”，一家合口的餐廳等等。

智能化備忘錄（啟森篇）
現在語音助手只能完成一個簡單操作，還未達到真正智能。當技術成熟並普及後，語音智能助手會像人一樣完成一件事件A，對多個`事件A,B,C`進行編排關聯成一個"任務1"。甚至對"任務1,2,3"繼續進行編排這樣無限遞歸編排邏輯關系等等。(因為聲音是人類自言語言溝通的重要介質，這決定我們先對語音的智能化進行一些構想「至少智能設備植入普及前，語音智能還是比較理想的方式)

智能語音助手的使命決定了它不能平凡和孤獨，所以設定他需要有如下特性：時刻職守，平臺化，人性化，觸發響應。

智能引擎像守護進程

因為智能助手隨時等候命令，不能跳出程序一旦跳出就是失職。支持實時對講，也就是鎖定語音輸入的用戶，鎖定用戶操作程序並對程序持續操作。相當於現在現在主流多任務切換。實時對講是智能引擎一直前臺接受輸入，根據輸入執行指定操作，還有一部分智能平臺無法完成的就需要切換到應用內操作，當然智能平臺也能幫你接管程序自動操作。


智能引擎的插件化平臺化

智能平臺可以對接各種app，通過對接智能平臺把自然語言轉化為對應app的內部操作指令。例如：簡單的應用內發送消息，發送圖片。或者一個語音指令讓汽車把你送到機場後再去接孩子下學。真正做到目標既任務。

人性化
邏輯關系分析，人性化，糾錯性是核心部分能體現“智能助手”和“語音助手”區別。把一些不同行業的名詞或習慣性的東西自動或手動錄入，自動糾正，更加邏輯合理化。例如：允許智能引擎通過你的社會關系網，當你累了告訴他你要回家自動通知家人或司機接你，並告訴他們你的位置。你困了了可以自動訂購你喜愛的半島咖啡。

觸發式響應

觸發響應是為了彌補人有意識或無意識的失誤。包括事件提醒，操作警告，危險強制執行。例如：火車晚點我要睡覺，智能系統自動監聽火車的廣播消息，一旦火車到站檢票立即通知我。

當然要完成上面的的目標我們還需要提升語音的識別率，邏輯判斷，這些都需要大量的數據，機器學習和不斷的實踐。最困難的步驟還是平臺化，要大量的實用程序對“智能助手”開放接口。在這個互聯網爭霸的時代大家都在不斷建立自己的壁壘實現起來太困難了。

最後大家有什麽更好的構想可以回復我，大家一起頭腦風暴！！！

語音助手下個互聯網風口？