最近在學習Python的時候看到yield的相關語法，感覺很獨特，相比其他如C/C++的語法比較有意思，於是在看完資料相關章節做一個總結。

　　yield 是一個類似於 return的語法，但是對於return 而言，在其執行之後，意味著將數據返回給調用者，子程序結束，但是yield卻不一樣，它能夠繼續執行，直到下一個yield 轉交執行權，之後又可以進入繼續執行，周而復始，直到拋出異常。

　　for in range()是一個簡單有用的循環，之前的學習知道range（）返回的是一個對象，有惰性求值的特點，下面是一個利用yield簡單模擬range（）函數的特點

def xrange(m):
    n
 
=m
    while(n):
        n-=1
        yield n
for i in xrange(5):
    print(i)

結果：

‘‘‘
4
3
2
1
0
‘‘‘

這種獨特語法現象的原因，從書中摘出相關資料如下：

　　當函數中使用yield產生一個值的時候，調用函數會返回一個generator對象，也就是一個生成器，此對象有__next__()方法，通常會調用next()調用該方法取出下一個產生的值，若無法產生下一個值，就會發生StopIteration這樣的異常　　--《Python程序設計教程》

除了解釋以上現象，反之也可推測 for in 函數的參數可以是生成器，生成器具有惰性求值特點，推測之前遇到過惰性求值的都是生成器（推測）

yield可以通過send函數來產生值，下面用一個課本上的DEMO來熟悉其相關函數的使用，課本完成了一個生產者消費者模型：

import random
def producer():
    while True:
        data=random.randint(0,9)
        print(‘生產了：‘,data)
        yield data
def consumer():
    while True:
        data=yield
        print(‘消費了：‘,data)
def clerk(jobs,producer,consumer):
    
 
print(‘執行了{}次生產與消費‘.format(jobs))
    p=producer()
    c=consumer()
    next(c)           #這裏容易出錯
    for i in range(jobs):
        data=next(p)
        c.send(data)
clerk(5,producer,consumer)    

上面註釋的地方比較有意思，只是執行一次yield，而沒有任何輸出，似乎是沒用，但是刪除之後程序卻無法執行，我的理解是必須執行一次使值轉化成生成器對象才能接受相關數據。

為了印證我的觀點，執行以下代碼：

print(type(producer))
print(type(producer()))

輸出：

‘‘‘
<class ‘function‘>
<class ‘generator‘>

‘‘‘

對yield 的理解