創建、刪除數據庫

格式

use DATABASE_NAME

如果不存在，則創建，否則直接切換到該數據庫

顯示當前所在的數據庫

db

顯示所有數據庫

show dbs

刪除數據庫

db.dropDatabase()

例子

> show dbs
admin   0.078GB
db_log  0.953GB
local   0.078GB
test    0.078GB> use del_db
switched to db del_db> db.col.insert({x:123})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })> show dbs
admin   0.078GB
db_log  0.953GB
del_db  0.078GB
local   0.078GB
test    0.078GB> db
del_db> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "del_db", "ok" : 1 }

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插入文檔

文檔的數據結構和json基本一致

所有存儲在集合中都是BSON格式

BSON是一種類json的一種二進制形式的存儲格式，簡稱Binary JSON

>db.col.insert({title: ‘MongoDB 教程‘, 
    description: ‘MongoDB 是一個 Nosql 數據庫‘,
    by: ‘菜鳥教程‘,
    url: ‘http://www.runoob.com‘,
    tags: [‘mongodb‘, ‘database‘, ‘NoSQL‘],
    likes: 100})

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刪除文檔

語法

db.collection.remove(   <query>,   <justOne>)

• query :（可選）刪除的文檔的條件。

• justOne : （可選）如果設為 true 或 1，則只刪除一個文檔。

對比

• 刪除集合中的所有文檔（保留集合）:db.col.remove({})

• 刪除集合：db.col.drop()

案例

> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("56c55cf5ca446fab71e4c382"), "x" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("56c55cf6ca446fab71e4c383"), "x" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("56c55cffca446fab71e4c384"), "x" : 1 }> db.col.remove({x:1}, 1)
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("56c55cf6ca446fab71e4c383"), "x" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("56c55cffca446fab71e4c384"), "x" : 1 }> db.col.remove({x:1})
WriteResult({ "nRemoved" : 2 })> db.col.find()

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查詢文檔

讀取格式：db.COL_NAME.find()

以易讀的方式讀取：db.COL_NAME.find().pretty()

只讀一個文檔：db.COL_NAME.findOne()

AND條件

db.col.find({key1:value1, key2:value2})

OR條件

db.col.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
)

條件查詢

案例：

x>1 & (y=3 or y = 4)

db.col.find(
{   
 x:{$gt:1},
 $or:[
 {y:3},{y:4}
 ]
}
)

$type操作符

$type操作符是基於BSON類型來檢索集合中匹配的數據類型，並返回結果

示例

> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("56c562c1ca446fab71e4c387"), "x" : 2, "y" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("56c562c8ca446fab71e4c388"), "x" : 3, "y" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("56c568a8b708aa3d13c61cc6"), "x" : "aaa" }> db.col.find({x:{$type:2}})
{ "_id" : ObjectId("56c568a8b708aa3d13c61cc6"), "x" : "aaa" }> db.col.find({x:{$type:1}})
{ "_id" : ObjectId("56c562c1ca446fab71e4c387"), "x" : 2, "y" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("56c562c8ca446fab71e4c388"), "x" : 3, "y" : 4 }

limit(n)與skip(n)方法

limit顯示前n條文檔

skip調到第n條文檔開始顯示

示例

> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("56c562c1ca446fab71e4c387"), "x" : 2, "y" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("56c562c8ca446fab71e4c388"), "x" : 3, "y" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("56c568a8b708aa3d13c61cc6"), "x" : "aaa" }> db.col.find().limit(2)
{ "_id" : ObjectId("56c562c1ca446fab71e4c387"), "x" : 2, "y" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("56c562c8ca446fab71e4c388"), "x" : 3, "y" : 4 }> db.col.find().skip(1)
{ "_id" : ObjectId("56c562c8ca446fab71e4c388"), "x" : 3, "y" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("56c568a8b708aa3d13c61cc6"), "x" : "aaa" }> db.col.find().skip(1).limit(1)
{ "_id" : ObjectId("56c562c8ca446fab71e4c388"), "x" : 3, "y" : 4 }

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排序

格式：

db.COL_NAME.find().sort({KEY:1})

KEY對應的值：1（升序），-1（降序）

示例：

> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("56c56dd4ca446fab71e4c38a"), "x" : 1, "y" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("56c572c2ca446fab71e4c38b"), "x" : 2, "y" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("56c572c8ca446fab71e4c38c"), "x" : 3, "y" : 1 }> db.col.find().sort({x:1})
{ "_id" : ObjectId("56c56dd4ca446fab71e4c38a"), "x" : 1, "y" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("56c572c2ca446fab71e4c38b"), "x" : 2, "y" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("56c572c8ca446fab71e4c38c"), "x" : 3, "y" : 1 }> db.col.find().sort({x:-1})
{ "_id" : ObjectId("56c572c8ca446fab71e4c38c"), "x" : 3, "y" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("56c572c2ca446fab71e4c38b"), "x" : 2, "y" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("56c56dd4ca446fab71e4c38a"), "x" : 1, "y" : 3 }

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索引

如果沒有索引，MongoDB讀取文件時，首先掃描整個文件從中找到符合條件的記錄。查詢效率巨低！

索引是特殊的數據結構，索引存儲在一個易於遍歷讀取的數據集合中，索引是對數據庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構

語法格式

db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})

KEY值是要創建的索引字段，1為指定按升序建索引，-1是指定按降序建索引。

> db.col.ensureIndex({y:1})
{    "createdCollectionAutomatically" : false,    "numIndexesBefore" : 2,    "numIndexesAfter" : 3,    "ok" : 1}

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聚合

聚合主要用來處理數據（如平均值、求和等），並返回計算後的數據結果

語法格式

db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

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復制

mongodb各個節點常見的搭配方式為：一主一從、一主多從。

主節點記錄在其上的所有操作oplog，從節點定期輪詢主節點獲取這些操作，然後對自己的數據副本執行這些操作，從而保證從節點的數據與主節點一致。

原理

副本集特征

• N 個節點的集群

• 任何節點可作為主節點

• 所有寫入操作都在主節點上

• 自動故障轉移

• 自動恢復

MongoDB操作