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基於express+redis高速實現實時在線用戶數統計

posit itl git term agent bus class net img

  作者:zhanhailiang 日期:2014-11-09

本文將介紹怎樣基於express+redis高速實現實時在線用戶數統計。

1. 在github.com上創建項目uv-tj。將其同步到本地:

[root@~/wade/nodejs]# git clone [email protected]:billfeller/uv-tj.git

2. 使用npm init初始化node項目(本例不須要復雜的操作,所以暫不使用express工具來生成express應用程序骨架):

[root@~/wade/nodejs/uv-tj]# npm init

3. 向package.json加入應用程序啟動命令。例如以下:

{
  "name": "uv-tj",
  "version": "1.0.0",
  "description": "uv tj demo",
  "main": "app.js",
  "scripts": {
    "start": "node app.js"
  },
  "repository": {
    "type": "git",
    "url": "https://github.com/billfeller/uv-tj.git"
  },
  "keywords": [
    "uv",
    "tj",
    "demo"
  ],
  "author": "billfeller",
  "license": "MIT",
  "bugs": {
    "url": "https://github.com/billfeller/uv-tj/issues"
  },
  "homepage": "https://github.com/billfeller/uv-tj",
  "dependencies": {
"express": "^4.10.1", "redis": "^0.12.1" } }

4. 加入app.js文件。代碼例如以下:

// 創建express對象和一個redisclient連接
var express = require(‘express‘);
var redis = require(‘redis‘);
var db = redis.createClient();
var app = express();
 
// 紀錄用戶在線的中間件 
// 這裏使用user-agent作為用戶標識符
// 這裏使用sorted sets,以便查詢近期N毫秒內在線的用戶;
app.use(function(req, res, next) {
    var ua = req.headers[‘user-agent‘];
    
db.zadd(‘online‘, Date.now(), ua, next); }); // 通過 zrevrangebyscore 來查詢上一分鐘在線用戶。 // 我們將能得到從當前時間算起在 60,000 毫秒內活躍的用戶。

app.use(function(req, res, next) { var min = 60 * 1000; var ago = Date.now() - min; db.zrevrangebyscore(‘online‘, ‘+inf‘, ago, function (err, users) { if (err) { return next (err); } req.online = users; next (); }); }); // 從不同瀏覽器進入就能夠看到同一時候在線用戶數不斷添加 app.get(‘/‘, function(req, res){ res.send(req.online.length + ‘ users online‘); }); app.listen(3000);

5. 啟動應用程序:

[root@~/wade/nodejs/uv-tj]# npm start
 
> uv-tj@1.0.0 start /root/wade/nodejs/uv-tj
> node app.js

訪問結果例如以下:

技術分享

6. 總結:

使用此方法能夠非常方便計算相似的統計量,如PV,UV。訂單數等等。

個人覺得涉及計數器的需求都能夠通過此方案來解決

7. 完整代碼請見:

  • https://github.com/billfeller/uv-tj

8. 推薦閱讀:

  • http://www.expressjs.com.cn/guide.html#users-online

基於express+redis高速實現實時在線用戶數統計