（一）簡介

Redis 命令用於在 redis 服務上執行操作。

要在 redis 服務上執行命令需要一個 redis 客戶端。Redis 客戶端在我們之前下載的的 redis 的安裝包中。Redis 客戶端的基本語法為：redis-cli

[[email protected] ~]# /usr/local/redis-3.2.9/src/redis-cli 
127.0.0.1:6379> ping
PONG
127.0.0.1:6379>

遠程登錄為：

[[email protected] ~]# /usr/local/redis-3.2.9/src/redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a "redis123456"     
127.0.0.1:6379> ping
PONG
127.0.0.1:6379>

（二）命令的詳解

（1）Redis鍵(key)。redis鍵命令用於管理redis的鍵

語法：127.0.0.1:6379> COMMAND KEY_NAME

實例如下：

127.0.0.1:6379> set foo redis
OK
127.0.0.1:6379> get foo
"redis"
127.0.0.1:6379> del foo
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get foo
(nil)

在上邊的實例中set 是一個命令，foo是一個鍵，get foo是獲取這個鍵，del foo是刪除這個鍵，如果刪除成功後會輸出 (integer) 1，否則將輸出 (integer) 0

下表給出了與redis鍵相關的基本命令：

（2）redis字符串（string）。redis字符串數據類型的相關命令是用於管理redis字符串值。語法：

redis 127.0.0.1:6379> COMMAND KEY_NAME

實例：

127.0.0.1:6379> set country china
OK
127.0.0.1:6379> get country
"china"

在上邊的例子中，set和get是redis中的命令，而country是鍵的名稱。下表列出了redis中管理字符串的基本命令：

（3）Redis 哈希（Hash）。Redis hash 是一個string類型的field和value的映射表，hash特別適合用於存儲對象。Redis 中每個 hash 可以存儲 232 - 1 鍵值對（40多億）。

127.0.0.1:6379> HMSET myhash id "1" name "arvin" sex "man" address "china" 
OK
127.0.0.1:6379> hgetall myhash
1) "id"
2) "1"
3) "name"
4) "arvin"
5) "sex"
6) "man"
7) "address"
8) "china"
127.0.0.1:6379> hkeys myhash
1) "id"
2) "name"
3) "sex"
4) "address"
127.0.0.1:6379> hvals myhash
1) "1"
2) "arvin"
3) "man"
4) "china"

在上面的例子中設置了redis的一些描述信息（id,name sex address）到哈希表myhash中。

（4）redis列表是簡單的字符串列表，按照插入順序排序。你可以添加一個元素導列表的頭部（左邊）或者尾部（右邊）一個列表最多可以包含 232 - 1 個元素 (4294967295, 每個列表超過40億個元素)。

127.0.0.1:6379> LPUSH database mysql
(integer) 1
127.0.0.1:6379> LPUSH database oracle
(integer) 2
127.0.0.1:6379> LPUSH database sql server
(integer) 4
127.0.0.1:6379> LPUSH database db2
(integer) 5
127.0.0.1:6379> lrange database 0 4
1) "db2"
2) "server"
3) "sql"
4) "oracle"
5) "mysql"

已上列子通過LPUSH將四個值插入到名稱為database的redis列表中。列表常用的基本命令：

（5）Redis集合set。Redis的Set是string類型的無序集合。集合成員是唯一的，這就意味著集合中不能出現重復的數據。Redis 中 集合是通過哈希表實現的，所以添加，刪除，查找的復雜度都是O(1)。

127.0.0.1:6379> SADD myset "redis"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SADD myset "mysql"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SADD myset "mongodb"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SADD myset "mysql"
(integer) 0
127.0.0.1:6379> SMEMBERS MYSET
(empty list or set)
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset
1) "mongodb"
2) "mysql"
3) "redis"

以上示例通過sadd將三個值插入到myset的redis集合中。

（6）Redis有序集合（sorted set）和集合一樣也是string字符型元素的集合，且不允許有重復的成員。不同的是每個元素都會關聯一個double類型的分數。redis正是通過分數來為集合中的成員進行從小到大的排序。有序集合的成員是唯一的,但分數(score)卻可以重復。集合是通過哈希表實現的，所以添加，刪除，查找的復雜度都是O(1)。 集合中最大的成員數為 232 - 1 (4294967295, 每個集合可存儲40多億個成員)。

127.0.0.1:6379> zadd mysorted 1 redis
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd mysorted 3 mongodb
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd mysorted 2 mysql
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd mysorted 4 mysql
(integer) 0
127.0.0.1:6379> zadd mysorted 6 mysql
(integer) 0
127.0.0.1:6379> zrange mysorted 0 10
1) "redis"
2) "mongodb"
3) "mysql"
127.0.0.1:6379> zrange mysorted 0 10 withscores
1) "redis"
2) "1"
3) "mongodb"
4) "3"
5) "mysql"
6) "6"

（7）Redis HyperLogLog是用來做基數統計的算法，以少量內存提供集合中唯一元素數量的近似值。HyperLogLog 可以接受多個元素作為輸入，並給出輸入元素的基數估算值：

• 基數：集合中不同元素的數量。比如 {‘apple’, ‘banana’, ‘cherry’, ‘banana’, ‘apple’} 的基數就是 3 。

• 估算值：算法給出的基數並不是精確的，可能會比實際稍微多一些或者稍微少一些，但會控制在合理的範圍之內。

HyperLogLog 的優點是，即使輸入元素的數量或者體積非常非常大，計算基數所需的空間總是固定的、並且是很小的。

在 Redis 裏面，每個 HyperLogLog 鍵只需要花費 12 KB 內存，就可以計算接近 2^64 個不同元素的基數。這和計算基數時，元素越多耗費內存就越多的集合形成鮮明對比。

但是，因為 HyperLogLog 只會根據輸入元素來計算基數，而不會儲存輸入元素本身，所以
HyperLogLog 不能像集合那樣，返回輸入的各個元素。

127.0.0.1:6379> pfadd qaz "redis"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfadd qaz "mysql"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfadd qaz "mongodb"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount qaz
(integer) 3

（8）redis發布訂閱。

Redis發布訂閱(pub/sub)是一種消息通信模式：發送者(pub)發送消息，訂閱者(sub)接收消息。
Redis 發布訂閱(pub/sub)實現了消息系統，發送者(在redis術語中稱為發布者)在接收者(訂閱者)接收消息時發送消息。傳送消息的鏈路稱為信道。

在Redis中，客戶端可以訂閱任意數量的信道

首先在一個客戶端輸入subscribe redischat，等待另一個客戶端輸入，顯示如下：

127.0.0.1:6379> subscribe redischat 
Reading messages... (press Ctrl-C to quit)
1) "subscribe"
2) "redischat"
3) (integer) 1
1) "message"
2) "redischat"
3) "hello everyont"
1) "message"
2) "redischat"
3) "redis is very great caching technique"

重新開個客戶端輸入如下：

127.0.0.1:6379> publish redischat "hello everyont"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> publish redischat "redis is very great caching technique"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> publish redischat "learn redis by lqb"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> publish redischat "learn redis by lqb"
(integer) 1

下表列出了與Redis發布訂閱相關的一些基本命令。

(9)Redis事物。Redis 事務可以一次執行多個命令， 並且帶有以下兩個重要的保證：

• 事務中的所有命令作為單個隔離操作並按順序執行。事務在執行的過程中，不會被其他客戶端發送來的命令請求所打斷。

• Redis事務也是原子的。原子意味著要麽處理所有命令，要麽都不處理。

一個事務從開始到執行會經歷以下三個階段：

• 開始事務。

• 命令入隊。

• 執行事務。

實例：Redis事務由命令MULTI命令啟動，然後需要傳遞一個應該在事務中執行的命令列表，然後整個事務由EXEC命令執行。

127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set foo "this is test page"
QUEUED
127.0.0.1:6379> get book-name
QUEUED
127.0.0.1:6379> sadd tag "c++ is very good programming"
QUEUED
127.0.0.1:6379> smembers tag
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) OK
2) (nil)
3) (integer) 1
4) 1) "c++ is very good programming"
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set mykey "redis"
QUEUED
127.0.0.1:6379> get mykey
QUEUED
127.0.0.1:6379> incr visitors
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) OK
2) "redis"
3) (integer) 1

與redis相關的基本命令：

（10）redis腳本。Redis腳本使用 Lua 解釋器來執行腳本。 Reids 2.6 版本通過內嵌支持 Lua 環境。執行腳本的常用命令為 EVAL

127.0.0.1:6379> EVAL "return {KEYS[1],KEYS[2],ARGV[1],ARGV[2]}" 2 key1 key2 first second
1) "key1"
2) "key2"
3) "first"
4) "second"

下表列出了與Redis腳本相關的一些基本命令。

（11）Redis連接。Redis中的連接命令基本上是用於管理與Redis服務器的客戶端連接。

redis 127.0.0.1:6379> AUTH "password"
OK
redis 127.0.0.1:6379> PING
PONG

下表列出了與Redis連接相關的一些基本命令。

（12）Redis 服務器，Redis 服務器命令主要是用於管理 redis 服務

127.0.0.1:6379> info
# Server
redis_version:3.2.9
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0
redis_build_id:2f58f346024ca4bb
redis_mode:standalone
os:Linux 3.10.0-327.el7.x86_64 x86_64
arch_bits:64
multiplexing_api:epoll
gcc_version:4.8.5
process_id:2329
run_id:bf5c0b97691ac975438fb6a954b13ed9a9d564ba
tcp_port:6379
uptime_in_seconds:97760
uptime_in_days:1
hz:10
lru_clock:4162916
executable:/usr/local/redis-3.2.9/src/redis-server
config_file:
# Clients
connected_clients:2
client_longest_output_list:0
client_biggest_input_buf:0
blocked_clients:0
# Memory
used_memory:913168
used_memory_human:891.77K
used_memory_rss:2727936
used_memory_rss_human:2.60M
used_memory_peak:913168
used_memory_peak_human:891.77K
total_system_memory:3968024576
total_system_memory_human:3.70G
used_memory_lua:40960
used_memory_lua_human:40.00K
maxmemory:0
maxmemory_human:0B
maxmemory_policy:noeviction
mem_fragmentation_ratio:2.99
mem_allocator:libc
# Persistence
loading:0
rdb_changes_since_last_save:0
rdb_bgsave_in_progress:0
rdb_last_save_time:1497328628
rdb_last_bgsave_status:ok
rdb_last_bgsave_time_sec:0
rdb_current_bgsave_time_sec:-1
aof_enabled:0
aof_rewrite_in_progress:0
aof_rewrite_scheduled:0
aof_last_rewrite_time_sec:-1
aof_current_rewrite_time_sec:-1
aof_last_bgrewrite_status:ok
aof_last_write_status:ok
# Stats
total_connections_received:6
total_commands_processed:180
instantaneous_ops_per_sec:0
total_net_input_bytes:7123
total_net_output_bytes:35960048
instantaneous_input_kbps:0.00
instantaneous_output_kbps:0.00
rejected_connections:171
sync_full:0
sync_partial_ok:0
sync_partial_err:0
expired_keys:0
evicted_keys:0
keyspace_hits:70
keyspace_misses:13
pubsub_channels:1
pubsub_patterns:0
latest_fork_usec:113
migrate_cached_sockets:0
# Replication
role:master
connected_slaves:0
master_repl_offset:0
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0
# CPU
used_cpu_sys:33.59
used_cpu_user:14.42
used_cpu_sys_children:0.01
used_cpu_user_children:0.00
# Cluster
cluster_enabled:0
# Keyspace
db0:keys=20,expires=0,avg_ttl=0

下表列出了與Redis服務器相關的一些基本命令。

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Redis（二）相關命令